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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時，設(shè)計架構(gòu)的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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FPGA外圍電路集成運算放大器實用電路分析（四）

　　首先，我們簡單來介紹下比較器　　?? ?　　1.12?過零比較器　　?? ?　　1.13?一般單限比較器　　?? ?　　1.14?滯回比較器　　?? ?　　1.15?窗口比較器　　?? ?　　本次專題到此結(jié)束，謝謝大家閱讀，希望對大家有所幫助
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魏少軍關(guān)于《中國IC設(shè)計業(yè)宏觀分析和未來發(fā)展方向》報告

　　清華大學微納電子學系主任暨中國半導體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會理事長魏少軍教授，一如繼往地對于中國IC設(shè)計產(chǎn)業(yè)給出他獨家的宏觀分析，以及魏教授本人對于中國IC產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向的點評。　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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FPGA外圍電路集成運算放大器實用電路分析（三）

　　今天繼續(xù)更新FPGA外圍電路集成運算放大器的信號產(chǎn)生電路，let's?go~~　　?? ?　　1.11?方波發(fā)生電路　　?? 　　今天的信號產(chǎn)生電路部分就到這了，下節(jié)將會介紹電壓比較器部分，敬請期待!
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英特爾：下一代DNN到來時未來FPGA能將敗GPU

當下一代DNN到來時，F(xiàn)PGA的表現(xiàn)能否擊敗GPU?英特爾對比兩代FPGA以及最新的TITAN X GPU，結(jié)果顯示目前DNN算法的趨勢可能有利于FPGA。
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FPGA外圍電路集成運算放大器實用電路分析（二）

　　今天我們更新FPGA外圍電路集成運算放大器的第二部分　　1.5?加減運算電路　　? 5.jpg906x336?35.4?KB? ?　　? ?　　1.6積分運算電路　　? ?　　在使用積分器時，為了防止低頻信號增益過高，常在電容上并聯(lián)一個電阻，如下圖所示　　? ?　　1.7微分運算電路　　? ?　　實用微分電路如下圖所示，其中R1用以限制輸入電流;穩(wěn)壓二
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FPGA外圍電路集成運算放大器實用電路分析（一）

　　集成運算放大器加上反饋電路，使其具有各種各樣的特性，實現(xiàn)各種各樣的電路功能，集成運算放大器的主要應用有：　　DC放大器——DC低頻信號的放大器?！　∫纛l放大器——數(shù)十赫茲至數(shù)十千赫茲的低頻信號的放大器。　　視頻放大器——數(shù)十赫茲至數(shù)十兆赫茲的視頻信號的放大器。　　有源濾波器——低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器、帶阻濾波器?！　∧M運算——模擬信號的加法、減法、微分、積分等運算。　　信號的發(fā)生和轉(zhuǎn)換——正弦波振蕩電路、矩形波發(fā)生電路、電壓比較器、電壓—電流轉(zhuǎn)換電路等?！　??集成運算放大器典
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跳上Avalon總線：一種簡化的FPGA接口

　　引言　　許多新式FPGA設(shè)計采用了一些用于控制的嵌入式處理器。一種典型解決方案需要使用諸如NIOS等嵌入式軟處理器。另一種解決方案則使用包含一個內(nèi)置硬處理器的SoC(片上系統(tǒng))器件。圖1所示為一個典型的Altera?FPGA系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含處理器和一系列通過Avalon內(nèi)存映射(MM)總線連接的外設(shè)。這些處理器極大地簡化了最終應用，但是要求開發(fā)人員擁有堅實的編程背景和精細復雜工具鏈的相關(guān)知識。這會阻礙調(diào)試工作的推進，特別是如果硬件工程師需要一種不會煩擾軟件工程師即可完成外設(shè)讀寫的簡單方法?！?/li>
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超強科普帖：薩德到底是個什么鬼？

這個“薩德”到底是什么鬼，為什么中國對它如此敏感?下面就用來自“路透社”(Reuters)制作的“薩德”詳解圖，給大家科普下。
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Xilinx用reVISION向視覺學習亮劍

在人工智能、機器學習興起的今天，All Programmable技術(shù)和器件廠商Xilinx也帶來了爆品，發(fā)布了全新的reVISION堆棧，劍指視覺導向的機器學習應用。該解決方案無需額外花費，搭載Xilinx的Zynq和處理器平臺即可加速設(shè)計?？梢钥吹剑ㄟ^“芯片+軟件堆?！钡牟呗?，Xilinx把競爭矛頭直指圖形芯片廠商——英偉達的Tegra GPU和ADAS廠商Mobileye等。
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Xilinx 發(fā)布reVISIONTM堆棧的背景資料

　　reVISION: 將全可編程技術(shù)擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用　　機器學習的應用正迅速地擴展至越來越多的終端市場，在用戶端、在云端或者在那些基于端處理與基于云的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的混合解決方案中。面向云應用，賽靈思最近推出了可重配置加速堆棧(2016年11月推出)，目標直指包括機器學習推斷在內(nèi)的各種計算加速應用。面向端應用，賽靈思現(xiàn)在宣布憑借Xilinx? reVISION? 堆棧大幅擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的很少或沒有硬件
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Xilinx推出reVISION堆棧為廣泛的視覺導向機器學習應用鋪平道路

　　All?Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)推出Xilinx?reVISION??堆棧，宣布將賽靈思技術(shù)擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用領(lǐng)域。reVISION??堆棧的推出進一步補充和完善了其近期發(fā)布的可重配置加速堆棧，大幅擴展了賽靈思技術(shù)在機器學習應用領(lǐng)域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒有或者很少硬件設(shè)計專業(yè)知識的嵌入式軟件和系統(tǒng)工程師，使其也可以使用賽靈思技術(shù)更輕松、更快
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基于FPGA的分時長期演進能量擴散模塊實現(xiàn)

　　*基金項目：國家科技重大專項(編號：2016ZX03002010)　　引言　　我國移動通信的發(fā)展經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字的過程，包括TACS、GSM、CDMA等2G移動通信系統(tǒng)以及WCDMA和TD-SCDMA等3G移動通信系統(tǒng)。3G及其以后的移動通信系統(tǒng)追求的主要目標是高速率數(shù)據(jù)、廣覆蓋和大容量。我國已從3G逐步過渡到4G無線技術(shù)，隨著4G技術(shù)的大量普及，其峰值速率要求越來越高，比如4G中低速移動性時峰值傳輸速率能超過100Mbit/s甚至更高。鑒于4G?TD-LTE標準下傳輸速率要求過高，本文在
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2016年FPGA供貨商營收排行榜

　　FPGA供貨商的表現(xiàn)看來超越整體半導體市場... 　　筆者在先前的一篇文章提到，2016年對半導體產(chǎn)業(yè)來說是艱難的一年，最后的統(tǒng)計數(shù)字也顯示整體產(chǎn)業(yè)成長表現(xiàn)平平;不過在FPGA領(lǐng)域卻看到不少變化，最引人矚目的就是英特爾(Intel)在2015年完成收購Altera。　　另一家FPGA供貨商Microsemi則在2015年完成收購PMC-Sierra，接著又將遠程無線電頭端業(yè)務(Remote Radio Head Business)出售給MaxLinear，以及將電路板級產(chǎn)品出售給Mercury
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理解并滿足FPGA電源要求(下)

接上篇5 電源是一種系統(tǒng)級問題電源軌通常有特殊的硬件和互操作性要求，而當前的需求很大程度上取決于每一用戶獨特的設(shè)計，因此，盡可能在設(shè)計早期階段考慮FPGA電源管理就顯得非常重要。系統(tǒng) 級決定包括電源供電分組和排序、數(shù)字控制，而硬件設(shè)計對系統(tǒng)性能、成本和設(shè)計時間有較高的要求，這意味著要通過合理的規(guī)劃來降低風險。6 ?電源軌分組和排序一片F(xiàn)PG A會有很多需要電源供電的輸入引腳，但是并沒有必要為每一FPGA電源軌輸入專門供電。對于每一種 FPGA，Altera提供了引腳連接指南文檔，不但
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xilinx fpga介紹

　　Xilinx FPGA 　　Xilinx FPGA主要分為兩大類，一種側(cè)重低成本應用，容量中等，性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計要求，如Spartan系列；還有一種側(cè)重于高性能應用，容量大，性能能滿足各類高端應用，如Virtex系列，用戶可以根據(jù)自己實際應用要求進行選擇。在性能可以滿足的情況下，優(yōu)先選擇低成本器件。　　Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設(shè)備制造商開發(fā)產(chǎn)品的時間 [ 查看詳細 ]