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再續(xù)FPGA初心,京微齊力脫胎京微雅格重新起航
- 新的一年開啟新的希望,新的空白承載新的夢想。這是年初一集微網(wǎng)給讀者們拜年時(shí)寫的寄語。在中國農(nóng)歷新年開年之際,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)里也迎來了許多新的起點(diǎn)。例如長江存儲在與蘋果就采購前者的Nand閃存芯片一事談判,又例如前京微雅格副總裁王海力堅(jiān)守18個(gè)月后的二次創(chuàng)業(yè)。 2005年年底,即將從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士畢業(yè)的王海力加入了一家新成立的中外合資公司——雅格羅技,開始了國產(chǎn)FPGA芯片研發(fā)。2010年在北京市政府相關(guān)引導(dǎo)資金支持下,該公司也轉(zhuǎn)換身份并更名為“京微雅格&r
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FPGA重點(diǎn)知識13條,助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之三
- 10、FPGA的時(shí)序基礎(chǔ)理論 我們的分析從下圖開始,下圖是常用的靜態(tài)分析結(jié)構(gòu)圖,一開始看不懂公式不要緊,因?yàn)槲視诤竺娼o以非常簡單的解釋: 這兩個(gè)公式是一個(gè)非常全面的,準(zhǔn)確的關(guān)于建立時(shí)間和保持時(shí)間的公式。其中Tperiod為時(shí)鐘周期;Tcko為D觸發(fā)器開始采樣瞬間到D觸發(fā)器采樣的數(shù)據(jù)開始輸出的時(shí)間;Tlogic為中間的組合邏輯的延時(shí);Tnet為走線的延時(shí);Tsetup為D觸發(fā)器的建立時(shí)間;Tclk_skew為時(shí)鐘偏移,偏移的原因是因?yàn)闀r(shí)鐘到達(dá)前后兩個(gè)D觸發(fā)器的路線不是一樣長?! ∵@里我們來做如下轉(zhuǎn)
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FPGA重點(diǎn)知識13條,助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之二
- 8、FPGA時(shí)鐘系統(tǒng) 1. FPGA的全局時(shí)鐘是什么? FPGA的全局時(shí)鐘應(yīng)該是從晶振分出來的,最原始的頻率。其他需要的各種頻率都是在這個(gè)基礎(chǔ)上利用PLL或者其他分頻手段得到的?! ?. 全局時(shí)鐘和BUFG: BUFG,輸入為固定管腳,輸出為H型全銅全局高速網(wǎng)絡(luò),這樣抖動和到任意觸發(fā)器的延時(shí)差最小,這個(gè)也就是FPGA做同步設(shè)計(jì)可以不需要做后仿真的原因?! ∪謺r(shí)鐘:今天我們從另一個(gè)角度來看一下時(shí)鐘的概念:時(shí)鐘是D觸發(fā)器的重要組成部分,一個(gè)有效邊沿使得D觸發(fā)器進(jìn)行一次工作。而更多的時(shí)候,D觸發(fā)器保
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FPGA重點(diǎn)知識13條,助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之一
- 1、查找表LUT和編程方式 第一部分: 查找表LUT FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,即解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點(diǎn)?! ∮捎贔PGA需要被反復(fù)燒寫,它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成,而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好 地滿足這一要求,目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu),也有一些軍品和宇航級FPGA采用
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eFPGA or FPGA SoC,誰將引領(lǐng)下一代可編程硬件潮流?
- eFPGA:冉冉升起的新星,eFPGA即嵌入式FPGA(embedded FPGA),是近期興起的新型電路IP?! ‰S著摩爾定律越來越接近瓶頸,制造ASIC芯片的成本越來越高。因此,設(shè)計(jì)者會希望ASIC能實(shí)現(xiàn)一定的可配置性,同時(shí)又不影響性能。在希望能做成可配置的模塊中,負(fù)責(zé)與其他芯片或者總線通信的接口單元又首當(dāng)其沖。在芯片中,模塊間的通信往往使用簡單的并行接口或者配合簡單的時(shí)序邏輯,但是在芯片間通信時(shí)為了保證可靠性,必須通過一系列握手(handshake)協(xié)議來完成通信接口。設(shè)計(jì)者往往希望自己的SoC
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使用ECP5?FPGA解決網(wǎng)絡(luò)邊緣智能、視覺和互連應(yīng)用設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)
- 引言 隨著傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當(dāng)今嵌入式設(shè)計(jì)中的使用量飛速增長,市場上出現(xiàn)了許多激動人心的全新智能和視覺應(yīng)用。與此同時(shí),嵌入式視覺應(yīng)用的爆炸式發(fā)展也讓設(shè)計(jì)工程師對處理資源需求有了一個(gè)新的認(rèn)識。包含豐富數(shù)據(jù)的全新視頻應(yīng)用促使設(shè)計(jì)工程師重新考慮到底采用哪種器件,是專用應(yīng)用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而,在某些情況下,在現(xiàn)有應(yīng)用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動成本已然成為上述應(yīng)用更新迭代的阻礙。這一次,擺在眼前的問題推動設(shè)計(jì)工程師尋求一種協(xié)處理解決方案
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基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設(shè)計(jì)
- 韓?俊 (珠海歐比特宇航科技股份有限公司?廣東?珠海?519080)????????隨著我國航空業(yè)的發(fā)展,我國自主設(shè)計(jì)的飛機(jī)越來越多的飛行在天空中,為了記錄監(jiān)控飛機(jī)飛行過程中,飛機(jī)各種設(shè)備的參數(shù),就需要飛行參數(shù)記錄儀器進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄。而飛機(jī)上設(shè)備種類、接口類型、信號種類都比較多,而為了滿足多種飛機(jī)型號的需求,就需要將飛行參數(shù)采集器設(shè)備的尺寸做的比較小,使得大飛機(jī)和小飛機(jī)都能夠使用?! ?/li>
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基于FPGA的卷積層并行加速方案
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務(wù)中占主流地位。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元素:卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(shù)(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
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靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實(shí)現(xiàn)
- 王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖 電子科技大學(xué)(四川?成都?610054) 第一屆(2016-2017)全國大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽FPGA設(shè)計(jì)方向二等獎(jiǎng)本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個(gè)0~9之間的任意數(shù)值,針對這256個(gè)數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼,最后先輸出0~9元素對應(yīng)的編碼,再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對應(yīng)的哈夫曼編碼?! ??系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示,而將出
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智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺的關(guān)鍵屬性(上)
- 1?IT-OT?融合方法 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設(shè)備、云應(yīng)用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機(jī)界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運(yùn)營技術(shù)?(OT)?與信息技術(shù)?(IT)?的融合,但實(shí)際上目標(biāo)更為深遠(yuǎn)。OT?應(yīng)用的時(shí)間敏感性和?IT?應(yīng)用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融
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采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用
- 以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力,是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò)趨勢。由于網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴(kuò)張,使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加,并且應(yīng)用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商面臨兩個(gè)巨大壓力,首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX),同時(shí)要提供更快性能以支持消費(fèi)者應(yīng)用,如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場需求,我們需要重新定義中端密度FPGA特性:低成本、低功耗,并且可以滿足通訊應(yīng)用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?! ∵@些新市場向設(shè)計(jì)以太網(wǎng)通信設(shè)備的供應(yīng)商提出了重大的挑
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會,肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā),同時(shí)人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。 近兩年,得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡單比喻:如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,則算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,加速靠的是芯片。可見,海量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中,幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車火一把。下圖為研究機(jī)構(gòu)對未來AI芯
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大咖詳談FPGA,簡介、工作原理等
- FPGA工作原理與簡介 如前所述,F(xiàn)PGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,即解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點(diǎn)?! ∮捎贔PGA需要被反復(fù)燒寫,它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成,而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求,目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu),也有一些軍品和宇航級FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
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據(jù)說電子工程師就易犯這20個(gè)錯(cuò),你有過嗎?
- 電子工程師指從事各類電子設(shè)備和信息系統(tǒng)研究、教學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、科技開發(fā)、生產(chǎn)和管理等工作的高級工程技術(shù)人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師?! ∮布こ處煟褐饕?fù)責(zé)電路分析、設(shè)計(jì);并以電腦軟件為工具進(jìn)行PCB設(shè)計(jì),待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進(jìn)行測試、調(diào)試; 軟件工程師:主要負(fù)責(zé)單片機(jī)、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調(diào)試。FPGA程序有時(shí)屬硬件工程師工作范疇?! ″e(cuò)誤一: 這些拉高/拉低的電阻用多大的阻值關(guān)系不大,就選個(gè)整數(shù)5K吧 點(diǎn)評:市場上不存在5K的阻值,最接近的
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xilinx fpga介紹
Xilinx FPGA
Xilinx FPGA主要分為兩大類,一種側(cè)重低成本應(yīng)用,容量中等,性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計(jì)要求,如Spartan系列;還有一種側(cè)重于高性能應(yīng)用,容量大,性能能滿足各類高端應(yīng)用,如Virtex系列,用戶可以根據(jù)自己實(shí)際應(yīng)用要求進(jìn)行選擇。 在性能可以滿足的情況下,優(yōu)先選擇低成本器件。
Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設(shè)備制造商開發(fā)產(chǎn)品的時(shí)間 [ 查看詳細(xì) ]
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