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	xclipse gpu
            

            
	
            
    	
            
    	  	
            
              	
                                
            
                  

                                
            
                    
            未來的汽車需要什么樣的GPU？
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　無論是新動力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動駕駛汽車，汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同。　　目前在某些地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動駕駛汽車，預計到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現(xiàn)自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責任中解脫出來，會給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設計帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實現(xiàn)完全的自動化，與今
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            • 關鍵字：
                        GPU  HMI                          
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            黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響
            
                                                            
              
                    	
            • 　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導致計算機出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。
　　GPU的發(fā)明者英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經(jīng)記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”
　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。
　　黃仁勛對第一財經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動打上補丁，因
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            • 關鍵字：
                        英偉達  GPU                          
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            為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸？
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 到了 2020 年，每 3 支手機，就會有一支內(nèi)建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?
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            • 關鍵字：
                        人工智能  GPU                          
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            三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數(shù)年時間預計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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            • 關鍵字：
                        三星  GPU                          
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            GPU不再主導AI芯片，換ASIC稱王？
            
                                                            
              
                    	
            • GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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            • 關鍵字：
                        ASIC  GPU                          
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            英偉達推出新款GPU：售價2999美元 適合人工智能
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達顯卡是運行機器學習工作負載的事實上的標準，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達Volta架構的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。
　　

 
　　這是個適合機器學習研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構建和測試機器學習系統(tǒng)。
　　GPU擅長于執(zhí)行訓練機器學習系統(tǒng)所需的計算類型，而英偉達的Volta架構旨在為這些任
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            • 關鍵字：
                        英偉達  GPU                          
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            2017年第三季度GPU出貨量報告：PC游戲推動增長
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　在PC游戲的推動下，顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達到了29.1%。當前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應商，但前者的形勢更優(yōu)。
　　今年2季度的時候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當季的GPU銷量;到了3季度的時候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因為PC游戲迎來強勁的增長
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            • 關鍵字：
                        GPU  PC                          
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            讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？
            
                                                            
              
                    	
            • 最近FPGA又頻頻被各AI領域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
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            • 關鍵字：
                        FPGA  GPU                          
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            龍芯實現(xiàn)橋片和GPU自主化 長征之路又前進
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 功耗、成本、降低商業(yè)風險和信息安全風險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
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            • 關鍵字：
                        龍芯  GPU                          
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            高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界
            
                                                            
              
                    	
            • 高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點做了簡要介紹。
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            • 關鍵字：
                        瑞薩電子  MCU  GPU  R-Car                          
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            工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設計
            
                                                            
              
                    	
            • 工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
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            • 關鍵字：
                        FPGA  GPU  智能硬件                          
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            什么是異構多處理系統(tǒng)，為什么需要異構多處理系統(tǒng)
            
                                                            
              
                    	
            • 什么是異構多處理系統(tǒng)，為什么需要異構多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設構成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結果。處理需求、同時產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標準來看似乎微不足道。
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            • 關鍵字：
                        嵌入式  處理器  GPU                          
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            被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領域的發(fā)展，Goldman 預計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達到2850億美元。
　　

 
　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
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                        NVIDIA  GPU                          
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            相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？
            
                                                            
              
                    	
            • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應深度學習的發(fā)展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現(xiàn)。
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                        機器學習  FPGA  GPU  GPP                          
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            GPU的作用及工作原理
            
                                                            
              
                    	
            • GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設計者來說可謂有巨大的優(yōu)點，不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
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                        GPU  處理器  電源                          
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            xclipse gpu介紹
            
      			
            
		      	
            
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