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業(yè)績(jī)持續(xù)高增長(zhǎng)，應(yīng)用生態(tài)建設(shè)不斷完善——景嘉微（300474）點(diǎn)評(píng)報(bào)告

投資要點(diǎn)事件：公司發(fā)布2021年報(bào)及2022一季報(bào)，其中，2021年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收10.93億元，同比+67.21%，實(shí)現(xiàn)歸母凈利2.93億元，同比+40.99%；2022一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收3.62億元，同比+70.34%，實(shí)現(xiàn)歸母凈利0.77億元，同比+58.20%。民品快速放量，業(yè)績(jī)持續(xù)高預(yù)期。（1）成長(zhǎng)性：2021年，公司營(yíng)收同比增長(zhǎng)67.21%，歸母凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)40.99%，其中芯片領(lǐng)域產(chǎn)品（我們判斷主要是7系列芯片的放量）實(shí)現(xiàn)收入4.47億元，同比增長(zhǎng)517.46%，是公司業(yè)績(jī)高增的主要驅(qū)動(dòng)力。2022
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【專利解密】景嘉微GPU立于領(lǐng)域潮頭

【嘉勤點(diǎn)評(píng)】景嘉微的GPU功耗控制專利，通過獲取GPU的工作模式，當(dāng)處于正常工作模式時(shí)，若滿足低功耗條件，將GPU切換至低功耗模式，能夠降低GPU的運(yùn)行功耗，減少電能的消耗。集微網(wǎng)消息，景嘉微近日發(fā)布公告，公司JM9系列第二款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作。圖形處理器(GPU)是一種專門對(duì)圖像或圖形進(jìn)行處理的處理器，應(yīng)用在電子終端的顯示系統(tǒng)中，能夠減輕中央處理器在圖像或圖形處理方面的壓力，提高顯示系統(tǒng)的整體處理效率。在環(huán)境溫度一定的情況下，GPU頻率是影響GPU功耗的其中一個(gè)重要因素，GPU頻率越
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Imagination GPU獲得HORIBA MIRA Certification Limited頒發(fā)的ADAS和HMI應(yīng)用功能安全認(rèn)證

Imagination Technologies的IMG BXS-4-64 GPU獲得了HORIBA MIRA Certification Limited頒發(fā)的ISO 26262功能安全認(rèn)證。Imagination憑借對(duì)產(chǎn)品可靠性和信譽(yù)的長(zhǎng)期重視獲得本次最新認(rèn)證，這也意味著對(duì)于希望在功能安全的汽車設(shè)計(jì)中集成高效、高性能的圖形和計(jì)算能力的汽車主機(jī)廠（OEM）和一級(jí)供應(yīng)商（Tier 1）而言，IMG BXS GPU 已成為其最佳選擇。 Imagination在為汽車行業(yè)提供創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）方面擁
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秒懂CPU、GPU、NPU、DPU、MCU、ECU......

　　當(dāng)汽車進(jìn)入電動(dòng)化、智能化賽道后，產(chǎn)品變革所衍生的名詞困擾著消費(fèi)者。例如關(guān)于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。這些參數(shù)格外重要，甚至不遜于燃油車時(shí)代的一些核心部件配置。　　這次，我們進(jìn)行一次芯片名詞科普，一起掃盲做個(gè)電動(dòng)化汽車達(dá)人?！　￡P(guān)于芯片里的名詞　　1、CPU　　汽車cpu是汽車中央處理器。其事就是機(jī)器的“大腦”，也是布局謀略、發(fā)號(hào)施令、控制行動(dòng)的“總司令官”?！　PU的結(jié)構(gòu)主要包括運(yùn)算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制單元（CU,Control
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老黃不虧礦卡崩盤 NVIDIA營(yíng)收大漲46%

NVIDIA公布了截至5月1日的2023財(cái)年Q1財(cái)報(bào)，雖然過去幾個(gè)月顯卡瘋狂下跌，甚至大家都在期待的礦卡崩盤也似乎在繼續(xù)，不過并沒有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠(yuǎn)不虧，即使是這樣，NVIDIA營(yíng)收業(yè)績(jī)82.9億美元，同比漲幅達(dá)到46%，順便創(chuàng)下了公司的歷史記錄。當(dāng)然也有不這么強(qiáng)的地方，當(dāng)季利潤(rùn)16.2億美元，同比下降15%，環(huán)比下降46%。NVIDIA的游戲業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了大頭的增長(zhǎng)，36.2億美元，同比增長(zhǎng)了31%，主要是游戲級(jí)的GPU產(chǎn)品，還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機(jī)等。而反
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NVIDIA預(yù)警礦卡崩盤：可能會(huì)影響業(yè)績(jī)

從NVIDIA前兩天發(fā)布的財(cái)報(bào)來看，顯卡挖礦的熱潮已經(jīng)過去了，現(xiàn)在礦工的算力幾乎沒啥增長(zhǎng)了，游戲顯卡市場(chǎng)將會(huì)重新成為重點(diǎn)，目前顯卡的供應(yīng)也在恢復(fù)，價(jià)格也降回來了。接下來會(huì)怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風(fēng)險(xiǎn)，這些變化可能會(huì)影響他們的業(yè)績(jī)。其中一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)就是礦卡崩盤之后，市場(chǎng)對(duì)顯卡的需求會(huì)下降，同時(shí)大量的二手顯卡會(huì)涌入市場(chǎng)，這會(huì)讓顯卡廠商、經(jīng)銷售等渠道承壓，甚至退還產(chǎn)品給供應(yīng)商。對(duì)于NVIDIA描述的這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，其實(shí)經(jīng)歷過18年礦難的玩家應(yīng)該明白二手礦卡對(duì)游戲顯卡市場(chǎng)的沖擊有多大
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STM32圖形加速器上新：NeoChrome GPU讓UI體驗(yàn)再度飛躍

海德格爾在上世紀(jì)30年代曾說過：我們正在進(jìn)入一個(gè) “ 世界圖像時(shí)代?！睆墓ぷ麟娔X到個(gè)人手機(jī)，從商場(chǎng)櫥窗到樓宇電視，生活正在被屏幕所包圍。在視覺文化時(shí)代，“看”與“被看”成了我們的存在狀態(tài)。而這一趨勢(shì)，也迅速主宰了嵌入式系統(tǒng)的世界。MCU是嵌入式產(chǎn)品的核心，它的圖形處理性能日益成為關(guān)注焦點(diǎn)。意法半導(dǎo)體不斷提升微控制器產(chǎn)品的圖形性能，推出NeoChrom GPU，一款內(nèi)置于特定STM32U5產(chǎn)品中的新型圖形處理單元。它優(yōu)化了翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放等動(dòng)畫性能，通過新硬件IP在整體上加快了紋理映射和alpha混合的速度
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中國GPU崛起！4K、GDDR6X通殺！只可惜一點(diǎn)

一直以來中國在高性能GPU上面都是短板，更別提我國自主生產(chǎn)的GPU芯片了，雖然中國在整個(gè)GPU市場(chǎng)上還處于較為落后的位置，但中國一些優(yōu)秀的企業(yè)也在猛追，前不久芯動(dòng)科技就推出了一款專門針對(duì)于5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片“風(fēng)華一號(hào)”。據(jù)悉“風(fēng)華1號(hào)”搭載GDDR6X和chiplet技術(shù)，支持PUF 技術(shù)、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等圖形API等。不過這些
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四連擊！AMD主動(dòng)曝光下代GPU架構(gòu)：APU史詩級(jí)變臉

我們都知道，AMD正在準(zhǔn)備下一代RDNA3 GPU架構(gòu)，我們也知道，預(yù)計(jì)包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但現(xiàn)在，終于有了比較明確的證據(jù)，而且是AMD主動(dòng)放出來的。近日，AMD更新了開源的編程語言編譯器工具合集LLVM項(xiàng)目，加入了四個(gè)新的GPU ID，都隸屬于新的GFX11系列，分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對(duì)應(yīng)RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是獨(dú)立顯卡。在以往，某個(gè)
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英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼，可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

4 月 28 日消息，隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡（ACM）的推出，該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性，畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費(fèi)級(jí) GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段，除了少數(shù)型號(hào)外少有支持。當(dāng)然，目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具備 128
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GPU暴跌，是缺芯潮結(jié)束的信號(hào)嗎？

路透社4月25日消息稱，最近GPU價(jià)格的大幅下降使得一些機(jī)構(gòu)作出了全球芯片危機(jī)結(jié)束在即的預(yù)測(cè)。這場(chǎng)持續(xù)了幾年的危機(jī)已經(jīng)成為了智能手機(jī)行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對(duì)越來越多近對(duì)供應(yīng)鏈到負(fù)面影響的因素：全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹；疫情導(dǎo)致的封鎖；俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致的供應(yīng)鏈阻塞。而最近GPU價(jià)格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機(jī)構(gòu)Baird在最近GPU價(jià)格下跌后將GPU制造廠商英偉達(dá)的評(píng)級(jí)下調(diào)至“中性”。2022年以來，英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)

人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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從繪制像素到邁向Z級(jí)計(jì)算，英特爾獨(dú)立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實(shí)現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實(shí)上，我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨(dú)立顯卡市場(chǎng)。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨(dú)顯市場(chǎng)?！盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動(dòng)端獨(dú)立顯卡，并將在今年推出應(yīng)用于臺(tái)式機(jī)的獨(dú)立顯卡。這標(biāo)志著英
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消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺(tái)積電 4nm 打造

4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺(tái)積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢(shì)。在過去的幾年里，臺(tái)積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺(tái)積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺(tái)積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報(bào)告，臺(tái)積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元：人工智能與 GPU 加速

NVIDIA 是一提到顯卡就會(huì)想到的第一個(gè)名字，它在設(shè)計(jì)高級(jí)硅片的同時(shí)在許多領(lǐng)域投入了大量時(shí)間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進(jìn)芯片設(shè)計(jì)過程的方法。綠色團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)集成電路設(shè)計(jì)的復(fù)雜性將在未來幾年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這就是為什么利用 GPU 計(jì)算單元的力量將很快從一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級(jí)副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會(huì) (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計(jì)過程的各個(gè)階段的問題。N
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