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基于ADV212的無人機遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設(shè)計
- 針對無人機遙感紅外相機傳輸視頻實時性以及機載存儲空間有限等問題，提出了一種FPGA結(jié)合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對720×576分辨率的紅外視頻進行實時壓縮并可通過串口接收外部命令調(diào)整視頻壓縮比，F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過FPGA處理后傳輸?shù)綑C載收發(fā)信機并傳回地面設(shè)備。測試結(jié)果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控，視頻壓縮實時性強，可廣泛應(yīng)用于無人機遙感領(lǐng)域。
- 關(guān)鍵字： 無人機 FPGA ADV212 視頻壓縮 201806
低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”
- 網(wǎng)絡(luò)邊緣計算革命蓄勢待發(fā)，不過，只有具備AI系統(tǒng)專長的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級別的智能，對于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實現(xiàn)人工智能? 近日，萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭，主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場?！ ∧男﹫鼍靶枰獋鞲衅鳌八Ｐ÷斆鳌? 如果說控制是rule d
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加速實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用
- 架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長的智能需求 自第一臺電腦發(fā)明以來，尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構(gòu)始終在計算資源遠離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下，計算任務(wù)不斷向個人電腦傾斜。 圍繞個人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無懈可擊，直到以智能手機、平板電腦和
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80后工程師獨白：我的工程師生涯還要從紅白機中的PCB板說起
- “夢想這東西和經(jīng)典一樣，永遠不會因為時間而褪色，反而更顯珍貴! ----獻給所有有夢想的人 我是一個平凡的工程師，標準的80后，從事單片機及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產(chǎn)品時的開心，也有調(diào)試程序時的痛苦。一個平凡的人，做著一些平凡的事，每天過著平凡的生活?！ ∮腥苏f做電子工程師是年輕人的活，過了30還不轉(zhuǎn)管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢想呢?從小我就對機械、電子方面的東西感興趣。聽父母說，每次買回的玩
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高云半導體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)
- 美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處，以順應(yīng)北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?！ 〈送?，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達北部FPGA產(chǎn)品線
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英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
- 新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。 “作為一家整體技術(shù)提供商，我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯誤
- 我知道，我對與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領(lǐng)域，想擁有一技之長的你還沒有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗，所有文章皆為多年學習和工作經(jīng)驗之總結(jié)?！ ∵壿媽懚嗔耍袝r候一些基本的錯誤忘了避免了。 昨天設(shè)計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應(yīng)，后來看了時序報告，有這么一句話。 &nbs
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA的圖像處理是怎么做到的？
- 基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！ 畏鶊D像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關(guān)，可以看作是一個函數(shù)的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數(shù)的模塊對輸入的每個像素進行依次處
- 關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理
CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理
- 基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計人員提供半導體IP的半導體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚??！ AST為Deflate
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FPGA學習：PLL分頻計數(shù)的LED閃爍實例
- 如圖8.17所示，本實例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號，這4路時鐘信號又分別驅(qū)動4個不同位寬的計數(shù)器不停的計數(shù)工作，這些計數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系，所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計數(shù)器位寬，達到4個LED閃爍一致的控制?！ ?nbsp; cy4.v模塊代碼解析 先來看cy4.v模塊的
- 關(guān)鍵字： FPGA PLL
“FPGA加速”正進入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用
- “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容： *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 *通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 *兩個應(yīng)用案例：面向財務(wù)風險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
- 關(guān)鍵字： FPGA 英特爾
加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景
- 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達到新應(yīng)用所需的計算能力。
- 關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)
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