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國產(chǎn)GPU供不應求——國產(chǎn)之光性能超乎想象
- AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術(shù)的日新月異，從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，AI技術(shù)的深入應用都將成為市場的關(guān)注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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風河在NVIDIA GTC上展現(xiàn)AI驅(qū)動邊緣應用新高度
- 全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風河公司, 近日在美國加州圣何塞會展中心舉行的全球性AI盛會NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構(gòu)的新一代生成式AI邊緣應用。?此項演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體，為行車記錄儀視頻（Dashcam Videos）中的實時目標識別提供了突破性的CUDA優(yōu)化解決方案，使AI驅(qū)動的路面目標識別提升到了更高的精度，從
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Cadence和NVIDIA合作生成式AI項目 加速應用創(chuàng)新
- Cadence Design Systems宣布．擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統(tǒng)設(shè)計和分析、數(shù)字生物學(Digital Biology)和AI領(lǐng)域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運算和生成式AI重塑未來設(shè)計。首先，Cadence Reality 數(shù)字雙生平臺是業(yè)界首創(chuàng)的全面數(shù)字雙生解決方案，可促進跨多個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、模擬和優(yōu)化的加速。 該平臺虛擬化整個數(shù)據(jù)中心，并利用AI、高效能運算（HPC）和實體仿真，顯著提高數(shù)據(jù)中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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新一代GPU亮相，英偉達開發(fā)者大會火熱進行
- 美國時間18日，人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發(fā)者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上，英偉達推出了新一代AI芯片，獲得市場廣泛關(guān)注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”，英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來，Nvidia的營業(yè)收入不斷攀升，現(xiàn)在已經(jīng)是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發(fā)展會繼續(xù)激發(fā)市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來，NVIDIA的股價已經(jīng)上漲了80%以上，使得今年的GTC
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NVIDIA發(fā)布全新交換機、網(wǎng)卡：帶寬高達80萬兆
- 3月19日消息，AI新時代不但對算力、模型要求越來越高，也需要越來越強大的網(wǎng)絡(luò)。為此，NVIDIA發(fā)布了專為大規(guī)模AI量身訂制的全新網(wǎng)絡(luò)交換機——X800系列。據(jù)悉，NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、Spectrum-X800以太網(wǎng)絡(luò)是全球首批高達800Gbps端到端吞吐量的網(wǎng)絡(luò)平臺，早期用戶包括微軟Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平臺可以說是AI專用基礎(chǔ)設(shè)施極致性能的新標桿，包含Quantum Q3400交換機、ConnectX-8
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NVIDIA Blackwell平臺發(fā)布，賦能計算新時代
- ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術(shù)賦能萬億參數(shù)規(guī)模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計自動化、計算機輔助藥物設(shè)計和量子計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破●? ?各大云提供商、服務(wù)器制造商和頭部AI企業(yè)紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
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NVIDIA推出Blackwell架構(gòu)DGX SuperPOD，適用于萬億參數(shù)級的生成式AI超級計算
- NVIDIA于近日發(fā)布新一代AI超級計算機?——?搭載NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片的NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺AI超級計算機可以用于處理萬億參數(shù)模型，能夠保證超大規(guī)模生成式?AI?訓練和推理工作負載的持續(xù)運行。全新?DGX SuperPOD?采用新型高效液冷機架級擴展架構(gòu)，基于NVIDIA DGX??GB200系統(tǒng)構(gòu)建而成，在FP4精度下可提供?11.5 exaflops
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NVIDIA發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生
- 為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經(jīng)濟損失，NVIDIA于近日發(fā)布Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發(fā)布的NVIDIA CUDA-X??微服務(wù)的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于AI的仿真，從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。當前氣候技術(shù)行業(yè)的規(guī)模已達200億美元，E
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性能可提升30倍英偉達發(fā)布全新構(gòu)架，一套或售20萬美元
- 3月19日消息，當?shù)貢r間周一，英偉達在美國加州圣何塞（San Jose）舉辦的全球開發(fā)者大會上，隆重發(fā)布了最新一代人工智能專用GPU芯片以及運行人工智能模型的軟件，意圖進一步鞏固其作為人工智能領(lǐng)域首選供應商的地位。英偉達推出的新一代人工智能GPU架構(gòu)命名為Blackwell，首款基于該架構(gòu)的GB200芯片預計將在今年晚些時候推出。在處理大型語言模型（LLM）推理工作負載時，GB200性能可提升30倍，同時在成本和能效上也有顯著提升。英偉達稱，與H100相比，“GB200能將成本和能耗降低至多達25倍”。盡
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全程回顧黃仁勛GTC演講：Blackwell架構(gòu)B200芯片登場
- 北京時間3月19日4時-6時，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心登臺，發(fā)表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時刻》。鑒于過去一年多時間里AI帶來的生產(chǎn)力變革，以及英偉達等一眾概念股的表現(xiàn)，老黃的演講已經(jīng)變成全球資本市場翹首以待的熱門事件。在這場兩個小時的演講中，黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統(tǒng)，以及英偉達在AI軟件（NIM微服務(wù)）、Omiverse云、具身智能方面的最新進展。以下為演講內(nèi)容回顧：播放開場影片黃仁勛登臺，對觀眾們強調(diào)：我希
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為何英偉達首度將華為列為重要對手：后者技術(shù)強、國產(chǎn)替代
- 2月26日消息，據(jù)國外媒體報道稱，英偉達首次將中國科技巨頭華為列為競爭對手，消息一出引起了廣泛圍觀。在這之前，黃仁勛接受采訪是表示，華為是一家好公司，技術(shù)實力非常過硬，愿意為他們點贊。從外媒報道的更多細節(jié)看，英偉達此舉也說明一個問題，驅(qū)動新AI技術(shù)的先進制程芯片的全球格局正在發(fā)生變化。英偉達稱華為在五個領(lǐng)域中的四個領(lǐng)域是其當前的競爭對手，包括AI相關(guān)圖形處理器、擁有內(nèi)部團隊設(shè)計AI相關(guān)芯片的大型云服務(wù)公司、基于Arm的中央處理器和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。該公司在報告中說：“新的競爭對手或競爭對手之間的聯(lián)盟有可能出現(xiàn)，并
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進入元宇宙，體驗令人驚嘆的新東京 - The Virtual Edo-Tokyo Project (虛擬江戶東京項目)
- 日本東京 - Media OutReach Newswire - 2024年1月30日 - 定于今年春季開幕的 SusHi-Tech TOKYO 2024 將匯集東京的創(chuàng)新者，分享他們關(guān)于城市增長和可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)意解決方案。本屆大會旨在促進東京可持續(xù)高科技城市（SusHi Tech Tokyo）和可持續(xù)新價值的創(chuàng)造，為此，東京都政府（TMG）很高興推出"The Virtual Edo-Tokyo Project（虛擬江戶東京項目）"，利用元宇宙向世界展示東京的奇觀。
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