AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新,服務千行百業(yè)智能化升級Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgradesAI照亮的數字世界正向我們走來,其實AI早就不是一個新概念,但2022年底ChatGPT聊天機器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個話題。ChatGPT讓世界更加聚焦于AI市場,各國科技企業(yè)和研究機構在AI領域進行不斷地創(chuàng)新和競爭。2023年可以說是從“百模大戰(zhàn)”
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AI 智能化 人工智能
要點:· 高通現賦能終端側AI在下一代PC、智能手機、軟件定義汽車、XR設備和物聯網等領域規(guī)模化商用,讓智能計算無處不在?!?nbsp; 高通AI Hub為驍龍和高通平臺提供超過75個優(yōu)化AI模型,助力開發(fā)者縮短產品上市時間,并讓終端側AI的諸多優(yōu)勢在應用程序上得以發(fā)揮。這些模型也將在Hugging Face和GitHub上提供。開發(fā)者只需通過幾行代碼即可在搭載高通平臺的云托
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高通 生成式AI AI Hub
· 2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%· 生成式AI智能手機出貨量將占到基礎和高級智能手機出貨量的22%· 2024年PC出貨量將增長3.5%,智能手機出貨量將增長 4.2% 根據Gartner公司的最新預測,到2024年底,人工智能(AI)個人電腦(PC)和生成式
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Gartner AI PC 生成式AI智能手機
2月26日消息,據國外媒體報道稱,英偉達首次將中國科技巨頭華為列為競爭對手,消息一出引起了廣泛圍觀。在這之前,黃仁勛接受采訪是表示,華為是一家好公司,技術實力非常過硬,愿意為他們點贊。從外媒報道的更多細節(jié)看,英偉達此舉也說明一個問題,驅動新AI技術的先進制程芯片的全球格局正在發(fā)生變化。英偉達稱華為在五個領域中的四個領域是其當前的競爭對手,包括AI相關圖形處理器、擁有內部團隊設計AI相關芯片的大型云服務公司、基于Arm的中央處理器和網絡產品。該公司在報告中說:“新的競爭對手或競爭對手之間的聯盟有可能出現,并
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英偉達 NVIDIA 華為
據央視頻消息,中國首部文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》啟播暨中央廣播電視總臺人工智能工作室揭牌儀式在今日舉行。據官網介紹,《千秋詩頌》面向小學生,是小學語文課本詩詞動畫故事系列片,由CCTV-1與人教社合作制作,欄目結合人教社提供的詩詞內容及相關背景故事,制作成國風動畫詩詞故事,在尊重歷史的前提下重構故事劇本,以求最大限度再現詩詞意境和感情。文生視頻是生成式AI的重要分支,傳媒影視被視作該技術的主要應用領域,科技巨頭、明星公司均密切關注并積極投入。技術的不斷完善是文生視頻加速向影視傳媒行業(yè)滲透的關鍵。
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人工智能 AI 文生視頻
本文將從回歸和分類的本質、回歸和分類的原理、回歸和分類的算法三個方面,帶您一文搞懂回歸和分類 Regression And Classification 。回歸和分類一、回歸和分類的本質回歸和分類是機器學習中兩種基本的預測問題。它們的本質區(qū)別在于輸出的類型:回歸問題的輸出是連續(xù)的數值,分類問題的輸出是有限的、離散的類別標簽?;貧w(Regression)的本質:回歸的本質是尋找自變量和因變量之間的關系,以便能夠預測新的、未知的數據點的輸出值。例如,根據房屋的面積、位置等特征預測其價格?;?/li>
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回歸和分類 機械學習 AI
2月19日,國務院國資委召開“AI賦能 產業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。會議認為,加快推動人工智能發(fā)展,是國資央企發(fā)揮功能使命,搶抓戰(zhàn)略機遇,培育新質生產力,推進高質量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革,把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置,不斷強化創(chuàng)新策略、應用示范和人才聚集,著力打造人工智能產業(yè)集群,發(fā)揮需求規(guī)模大、產業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢,帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業(yè),加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。會議強調,中央企業(yè)要把發(fā)展人工智
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國資委 AI 人工智能
隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法,以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結合來自許多決策樹的見解,得出更準確的結論。分解隨機森林決策樹的集成:隨機森林由許多決策樹組成,每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統:在隨機森林中,每個決策樹都會對輸入的數據進行預測,并產生一個結果。當所有決策樹都完成預測后,隨機森林會通過投票系統來綜合各個決策樹的預測選出最優(yōu)結果。多樣化學習:為了避免過于相似,隨機森林里每棵樹看到的都是數據的一個略有不同的子集,所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
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隨機森林 機械學習 AI
如果你是搞 AI 算法的同學,相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經網絡(CNN),還是自然語言處理(NLP)網絡,都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層,這一層在神經網絡中有什么作用,以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關系呢?1、什么是全連接層全連接層(Fully Connected Layer),有時也被叫作密集層(Dense Layer)。之所以這么叫,是因為這一層的每個神經元都與前一層的每個神經元連接在一起,形成了一個全連接的網絡結構。全連接結構:圖源網絡這種全連接的方式與卷積和池化
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全連接層 AI 機械學習
對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達(NVIDIA)“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧,并將其比作x86,稱之為“沼澤”。他指出,就連英偉達本身也有多個專用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護城河,”凱勒在 X 帖子中寫道?!皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構建的。” 確實,就像x86一樣,
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2月20日消息,在接受《連線》雜志采訪時,Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,盡管人工智能領域已取得了顯著的進展,但真正的突破尚未到來。他強調,簡單地擴大規(guī)模無法推進行業(yè)的發(fā)展。在過去一年中,OpenAI通過ChatGPT等項目在業(yè)界獨占鰲頭。然而,在哈薩比斯的帶領下,Google DeepMind并未因此氣餒,而是在人工智能模型研發(fā)上展現了強大的競爭力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
軟銀集團創(chuàng)辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè),希望與集團Arm業(yè)務互補。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計劃命名為「伊邪那岐」,這是日本神話中的創(chuàng)造和生命之神的名稱,而且孫正義本人將直接領導該計劃。在資金方面,目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金,另700億美元資金可能來自中東的機構,但最終計劃尚未公布。報道指出,孫正義相當看好 AI 發(fā)展,聲稱是 ChatGPT 重度用戶,幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業(yè)Arm上市之際,孫正義便表示,自己是人工智
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AI ARM 軟銀
IT之家 2 月 19 日消息,AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節(jié)節(jié)攀升,但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”,而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道,Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%,進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金,以補充營運資金和彌補虧損,但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者,并準備讓出大量股份,以換取資金注
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2月7日消息,美國時間周二,Facebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)宣布,未來幾個月將推出一項新技術,利用文件內的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能(AI)服務生成的圖像??巳R格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示,Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上,對所有帶有標記的內容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片,實則是由人工智能創(chuàng)作的圖像。值得一提的是,Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內容
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Meta AI 生成圖像
1. 簡介基于監(jiān)督學習的神經網絡算法需要大量數據作為輸入,模型完全由數據驅動,其數據質 量是算法有效的必要條件,所以如何高效的采集到數據,以及正確的標注或分析是極其重要的,如果第一步有問題,后續(xù)的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數據采集板,以及來自 GPM China 的數據采集工具,簡單分析數據質量的一些方法,以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號,并通過②選擇合適的波特率,點擊③打開串口。注意:1.
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