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      中星微組建成立“AI芯片公司”,第二代AI芯片即將發(fā)布

      •   寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元……   在過去的2017年,“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞,而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過,相比這些高調(diào)的初創(chuàng)公司,經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領(lǐng)域布局更顯低調(diào)與務實。   近日,集微網(wǎng)在年終走訪中發(fā)現(xiàn),早在2016年6月就宣布,發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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      專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

      •   對于AI的發(fā)展,創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。   在達沃斯接受新浪科技專訪時,他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作,但有四個領(lǐng)域人類的價值是無法替代的:需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的,還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。   不過他同時提醒,當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時,也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做,那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn),甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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      OPPO陳明永:AI不需要被神化 國際市場要深耕

      •   在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示,AI不需要被神化,到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水,要深耕。   談及國際市場的開拓時,陳明永表示,不存在嚴格的海外和中國市場之分,好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了,OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水,要深耕,做得不錯,再下一個,順理成章去延伸。接下來,OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。   關(guān)于AI技術(shù),陳明永指出
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      除了大數(shù)據(jù),在博弈均衡上AI也超過人類了?

      • 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領(lǐng)域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領(lǐng)域。
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      機器人相互教學讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進化

      •   “在交流越容易出現(xiàn)的情況下,變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克   在2015年10月的新聞發(fā)布會上,特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能,該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛,而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到,每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上,每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征,
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      人工智能標準化白皮書2018完整版公布

      • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè),無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來,而在這個全新的時代中,中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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      【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI?它們有啥區(qū)別?

      •   當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時,經(jīng)常會被問道:“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?! ∵@些領(lǐng)域確實有很多重疊的地方,但它們并不是一個領(lǐng)域:即使很難用語言表達,這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?! ∷栽谶@篇文章中,我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義:  ·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?!  C器學習做出預測?!  と斯ぶ悄苌尚袨?。  顯然,這不是一個充分條件:不是所有符合該定義的東西
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      邊緣計算加速AI與5G發(fā)展,至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

      •   邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力,而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展,因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題,拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估,2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。   拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出,過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運算市場多年,并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起,但隨著更大量、更實時的運算需求興起,傳統(tǒng)云
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      中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

      •   “上周,中國政府宣布,將斥資138億人民幣,在北京市門頭溝建設(shè)一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū),這是中國政府計劃在2030年前成為該領(lǐng)域世界領(lǐng)導者的首筆重大投資。”        《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》,對中國AI人才短缺問題予以關(guān)注。   文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點:“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進而指出,“要成為全球AI領(lǐng)導者
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      日本 2018 年科技大預測:AI、AR、VR 全面爆發(fā)

      •   2018 年的科技趨勢,日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長,其中,全球科技龍頭都重押的智能音箱,更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。   重視流行趨勢的日本,每年總會在新年之初進行「大預測」。 在科技方面,各家媒體 2018 年無獨有偶,都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。   智能音箱   用嘴就能上網(wǎng)的殺手級應用   智能音箱被認為是后智能型手機的新數(shù)字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義,在于改變用戶接口。 消費者在使用終端設(shè)備時,從敲計算機鍵盤,到點選計算機
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      三菱嘗試拋棄后視鏡,用攝像頭和AI技術(shù)來導航

      •   2016年,無后視鏡汽車被批準在日本和歐洲使用,因此三菱有足夠的時間開發(fā)和測試實驗攝像頭。   自動駕駛汽車已經(jīng)在嘗試利用人工智能(AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近,三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。   三菱在本周宣布,它已經(jīng)開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術(shù)。該技術(shù)被安裝在車輛上時,它可以探測到100米以外的物體,并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。        三菱表示,該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI,能夠準確區(qū)分行人、汽車和摩托
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      人工智能閱讀理解大賽,微軟AI模型獲第一名

      •   近日,在美國斯坦福大學發(fā)起機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中,阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分,超過了人類平均值82.304的分數(shù)。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分數(shù),微軟的AI模型獲得了82.650的分數(shù),排名首位。   此外,三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分,排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。   
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      曙光“數(shù)據(jù)中國智能計劃”亮目標:助力構(gòu)建AI城市和科學大腦

      •   1月18日,中科曙光“賦能數(shù)據(jù) 智領(lǐng)中國”主題客戶會在三亞舉行。會上,中科曙光對其2017年發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國智能計劃”進行了詳細解讀,披露了更多實施細節(jié)和最新進展,并將“依托大數(shù)據(jù)和大計算,助力創(chuàng)建AI城市,構(gòu)造科學大腦”明確為該計劃的兩大目標。   2017年,隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā),發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年,曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
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      未來屬于云和AI

      •   據(jù)IDC報道,受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實的推動,“第三平臺”——包括云、移動性和大數(shù)據(jù)——在過去10年里出現(xiàn)了。IDC預測,到2021年世界上至少一半的GDP將是數(shù)字化的,不愿意進行數(shù)字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現(xiàn)狀。   到2019年,40%的數(shù)字轉(zhuǎn)型活動將會使用到AI,并且四分之三的商業(yè)應用程序?qū)贏I上運行。因此,企業(yè)有望增加其AI工程師和數(shù)據(jù)科學家儲備力量。   到2020年,90%的公司有望通過出售其支持和管理的
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      又一項目擊敗人類,阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準率超越人類

      •   近日,在由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中,阿里巴巴憑借82.440的精準率,超越了人類82.304的成績。   據(jù)了解,SQuAD比賽構(gòu)建了一個大規(guī)模機器閱讀理解數(shù)據(jù)集,其中包含10萬個問題,文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索,看機器學習模型是否能夠經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。        阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說,對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題,機器給
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