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與AI爭輸贏不現(xiàn)實我們與AI還能怎么玩？

　　“我們跟電腦去爭勝負(fù)是不理智、不現(xiàn)實的想法，你根本沒可能贏?！?月2日，在聶道場和谷歌公司共同發(fā)起的“尋找圍棋小先鋒” 2018少兒圍棋公開賽北京首站賽上，聶衛(wèi)平在接受記者采訪時如此表達(dá)了他對人類與人工智能對弈的態(tài)度，而這也并不是其第一次發(fā)表類似的看法。　　2017年，柯潔與AlphaGo的一戰(zhàn)，徹底推高了人工智能的認(rèn)知度。從白發(fā)長者到呀呀學(xué)童，都知道了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能AlphaGo。雖然柯潔以0：3完敗于AlphaGo，但在這之后，人們對于以AlphaGo為代表的人工智能的態(tài)度，已經(jīng)悄然發(fā)
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微軟的決絕：抱緊云與 AI 的未來

云計算和人工智能成為不可分割的雙響炮，同樣也是科技巨頭公司們不容掉隊的主賽道。
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中美歐加速AI競賽，2030年全球AI市值將達(dá)16萬億美元規(guī)模

　　如果說在去年的谷歌開發(fā)者大會上，谷歌將AI作為其最重要的發(fā)展戰(zhàn)略，那么今年AI則成為谷歌最核心的發(fā)展戰(zhàn)略。另一家全球科技巨頭微軟在5月7日舉行的年度開發(fā)者大會以及5月21日的人工智能大會上同樣將AI作為其未來的工作核心。　　工信部在5·17世界電信日當(dāng)天對外宣布了在人工智能領(lǐng)域的工作安排，三大運(yùn)營商積極響應(yīng)，并在此次大會上公布了各自在AI上的部署。5月18日在天津舉行的第二屆世界智能大會上，更是處處充斥著人工智能技術(shù)，機(jī)器人“小薇”主持了該大會的一個論壇。自本屆智能大會開幕以來，智能機(jī)器人、自動駕駛、
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人臉識別技術(shù)背后的“暗戰(zhàn)”

　　手機(jī)在人臉前一晃，立即解鎖，炫不炫，酷不酷?今天，人臉被賦予了越來越多的功能，百姓可以刷臉支付，刷臉買票，刷臉進(jìn)站，刷臉轉(zhuǎn)賬， “刷臉”技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用正加速滲透市民生活方方面面?！　】墒牵S多人并不了解，在這些惠及民生造福大眾的高新技術(shù)發(fā)展的背后，我國科研人員默默付出，不斷探索創(chuàng)新，在人臉識別領(lǐng)域，一些“黑科技”甚至已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平?！　≡?月19日北京軍事博物館舉辦的全國科技周主會場，記者就發(fā)現(xiàn)這樣一家高新技術(shù)企業(yè)——曠視科技?！　缫暱萍际且患覍ＷC(jī)器視覺和人工智能的極客技術(shù)公司，打造領(lǐng)先的
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“得AI者得天下”，巨頭們準(zhǔn)備好了嗎？

歷史的車輪滾滾向前，它不會因任何人的消極緩慢而停止，而機(jī)會總是留給有準(zhǔn)備的人，AI的未來同樣如此。下面問題來了：面對加速到來的AI時代，你做好準(zhǔn)備了嗎?
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個產(chǎn)學(xué)合作

　　隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究?！　∽怨乓詠?，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進(jìn)現(xiàn)實?！　?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
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商湯科技C+輪融資6.2億美金，或為布局研發(fā)AI芯片

截至目前，商湯科技總?cè)谫Y額超過16億美元，估值超過45億美金。
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為什么某些嵌入式 AI 處理器比其它更智能

　　移動設(shè)備上的人工智能已經(jīng)不再依賴于云端連接，今年CES最熱門的產(chǎn)品演示和最近宣布的旗艦智能手機(jī)都論證了這一觀點。人工智能已經(jīng)進(jìn)入終端設(shè)備，并且迅速成為一個市場賣點。包括安全、隱私和響應(yīng)時間在內(nèi)的這些因素，使得該趨勢必將繼續(xù)擴(kuò)大到更多的終端設(shè)備上。為了滿足需求，幾乎每個芯片行業(yè)的玩家都推出了不同版本、不同命名的人工智能處理器，像“深度學(xué)習(xí)引擎”、“神經(jīng)處理器”、“人工智能引擎”等等。　　然而，并非所有的人工智能處理器都是一樣的?，F(xiàn)實是，許多所謂的人工智能引擎就是傳統(tǒng)的嵌入式處理器(利用CPU和GPU)加
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芯片創(chuàng)投教父陳立武：30年投出一個帝國

半導(dǎo)體作為典型的高科技行業(yè)，除了在技術(shù)上不斷突破創(chuàng)新外，從業(yè)者確實需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持續(xù)投入耕耘，才能最終有所收獲。
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AI帶動GPU服務(wù)器市場爆發(fā)式增長

　　咨詢機(jī)構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務(wù)器市場迎來爆發(fā)式增長，市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務(wù)器市場的6%?！　≡摍C(jī)構(gòu)預(yù)測，未來五年GPU服務(wù)器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復(fù)合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場規(guī)模有望達(dá)到中國X86服務(wù)器市場整體規(guī)模的16%，將直接改變整個服務(wù)器市場的格局。　　從廠商市場占有率來看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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AI倒逼芯片產(chǎn)業(yè)變革，為我國半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會

　　在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創(chuàng)業(yè)之芯”大賽總決賽及頒獎儀式上華登國際投資集團(tuán)合伙人王林進(jìn)行了《半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)格局以及創(chuàng)新機(jī)遇》的主題演講，其中針對中國半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會進(jìn)行了解讀。　　王林表示，2000年初的山寨市場催生了我國集成電路的創(chuàng)新與發(fā)展，而如今山寨紅利耗盡，廉價替代的時代已經(jīng)過去，集成電路從業(yè)者需要面向的客戶也變?yōu)槿A為、小米等世界頂級水平客戶，性能及性價比成為取勝的要素。未來，中國半導(dǎo)體必然由創(chuàng)新帶動，引領(lǐng)市場。　　上世紀(jì)六七十年代，半導(dǎo)體成就了美國硅谷，然而現(xiàn)在提及硅谷，第一時間想到的并不是
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不客氣的說，大多數(shù)AI芯片都得死

作為AI和芯片兩大領(lǐng)域的交叉點，AI芯片已經(jīng)成了最熱門的投資領(lǐng)域，各種AI芯片如雨后春筍般冒出來，但是AI芯片領(lǐng)域生存環(huán)境惡劣，能活下來的企業(yè)將是鳳毛麟角，
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盤點AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的準(zhǔn)獨(dú)角獸

人工智能還在成長，市場還未觸頂，更多企業(yè)若在這些關(guān)鍵的著力點繼續(xù)發(fā)力，未來的人工智能市場一定還會有另一番新天地。
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馬化騰：發(fā)達(dá)國家芯片AI領(lǐng)先

　　今天，在 2018 年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，騰訊董事會主席馬化騰在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”高端對話的論壇上表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不單要看前端的應(yīng)用，更要重視基礎(chǔ)研究。目前發(fā)達(dá)國家在新芯片、人工智能、量子計算等遙遙領(lǐng)先，很可能在未來秒超過中國的數(shù)字化進(jìn)程?！　∷硎?，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，騰訊做了很多探索。這輪互聯(lián)網(wǎng)崛起，中國在一些方面遙遙領(lǐng)先其國家，移動通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)很快，資費(fèi)一直在下降。微信支付和支付寶激烈競爭，也推動了正支付應(yīng)用。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能看前頭，還要看根基。當(dāng)企業(yè)大了之后，開始更關(guān)注大環(huán)境發(fā)展。目前發(fā)達(dá)
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三星增設(shè)三處AI研究中心：匯聚全球頂尖AI人才，對標(biāo)臉書、谷歌

　　近日，三星宣布在多倫多、莫斯科和英國劍橋開設(shè)三個新的人工智能研究中心。這也是三星在人工智能領(lǐng)域邁出的一大步，該公司曾于2016年收購了由Siri創(chuàng)始人創(chuàng)建的實驗室Viv Labs，以開發(fā)自己的AI語音助理Bixby。　　去年11月從谷歌跳槽到三星的高級副總裁、全球研究主管Larry Heck表示，這些研究中心的創(chuàng)建表明了我們?nèi)匀惶幱谌斯ぶ悄艿脑缙陔A段，與此同時一些重大的科學(xué)難題有待解決。Heck 說：“這些難題需要世界頂尖的AI人才來解決，因此我們需要去此類人才的聚集地。這便是我們選擇多倫多、莫斯科和
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