mcu-fpga 文章進(jìn)入mcu-fpga技術(shù)社區(qū)

基于ADV212的無(wú)人機(jī)遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)　

針對(duì)無(wú)人機(jī)遙感紅外相機(jī)傳輸視頻實(shí)時(shí)性以及機(jī)載存儲(chǔ)空間有限等問(wèn)題，提出了一種FPGA結(jié)合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對(duì)720×576分辨率的紅外視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮并可通過(guò)串口接收外部命令調(diào)整視頻壓縮比，F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)FPGA處理后傳輸?shù)綑C(jī)載收發(fā)信機(jī)并傳回地面設(shè)備。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控，視頻壓縮實(shí)時(shí)性強(qiáng)，可廣泛應(yīng)用于無(wú)人機(jī)遙感領(lǐng)域。
關(guān)鍵字：無(wú)人機(jī) FPGA ADV212 視頻壓縮 201806

缺貨不用愁完美替代ST MCU的芯科小蜜蜂單片機(jī)EFM8世強(qiáng)海量現(xiàn)貨供應(yīng)

　　去年7月，ST MCU即將封單的消息一出，引起了業(yè)內(nèi)的普遍關(guān)注。如此一來(lái)，從小家電、健康量測(cè)到車用、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)市場(chǎng)，企業(yè)不得不找到好的替代。雖然ST是大陸第二大通用MCU供應(yīng)商，但實(shí)際上ST的MCU替代方案很多。比如Silicon Labs的EFM8BB1以及 EFM8BB2都是ST MCU的完美替代品。其有集成度高、體積小、功耗低和優(yōu)越的節(jié)電模式等特點(diǎn)，是成本敏感型的嵌入式系統(tǒng)和便攜式設(shè)備等應(yīng)用的理想選擇?！　ilicon Labs的EFM8BB系列采用流水線式CIP-51內(nèi)核，可完全兼容標(biāo)準(zhǔn)8
關(guān)鍵字： ST MCU

低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”

　　網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算革命蓄勢(shì)待發(fā)，不過(guò)，只有具備AI系統(tǒng)專長(zhǎng)的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級(jí)別的智能，對(duì)于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實(shí)現(xiàn)人工智能?　　近日，萊迪思半導(dǎo)體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競(jìng)爭(zhēng)，主攻低功耗、對(duì)計(jì)算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場(chǎng)?！　∧男﹫?chǎng)景需要傳感器“耍小聰明”?　　如果說(shuō)控制是rule d
關(guān)鍵字： FPGA 傳感器

世強(qiáng)元件電商：支持我從研發(fā)工程師到第一次的項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)

　　微信的提示音響了起來(lái)，拿起手機(jī)，是老友發(fā)來(lái)的，談到了一個(gè)其感興趣的項(xiàng)目。他認(rèn)為該項(xiàng)目有較強(qiáng)市場(chǎng)需求，較大的投資前景，想拉我一齊入伙。這里嚴(yán)重強(qiáng)調(diào)一下!非!傳!銷!老友的市場(chǎng)分析與洞察力是我不可及的，利用我的技術(shù)實(shí)力與經(jīng)驗(yàn)來(lái)提高這個(gè)項(xiàng)目的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，遂考慮加入，一同為項(xiàng)目出力，搭個(gè)車賺些錢?！　≌勎磥?lái)，談分錢還是很輕松的，可是到技術(shù)經(jīng)驗(yàn)上，到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力就要嚴(yán)謹(jǐn)、就要豐富、就要準(zhǔn)確——這可把我給難壞了，因?yàn)轫?xiàng)目的核心是藍(lán)牙，是我未曾接觸過(guò)的領(lǐng)域?！　∵€好，我還有一周的時(shí)間去熟悉這個(gè)項(xiàng)目，制定項(xiàng)目提升方案。
關(guān)鍵字：世強(qiáng) MCU

加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用

　　架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長(zhǎng)的智能需求　　自第一臺(tái)電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下，計(jì)算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜?！　@個(gè)人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機(jī)、平板電腦和
關(guān)鍵字：邊緣計(jì)算 FPGA

80后工程師獨(dú)白：我的工程師生涯還要從紅白機(jī)中的PCB板說(shuō)起

　　“夢(mèng)想這東西和經(jīng)典一樣，永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間而褪色，反而更顯珍貴!　　----獻(xiàn)給所有有夢(mèng)想的人　　我是一個(gè)平凡的工程師，標(biāo)準(zhǔn)的80后，從事單片機(jī)及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產(chǎn)品時(shí)的開心，也有調(diào)試程序時(shí)的痛苦。一個(gè)平凡的人，做著一些平凡的事，每天過(guò)著平凡的生活?！　∮腥苏f(shuō)做電子工程師是年輕人的活，過(guò)了30還不轉(zhuǎn)管理無(wú)論是體力上還是精力上都無(wú)法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢(mèng)想呢?從小我就對(duì)機(jī)械、電子方面的東西感興趣。聽父母說(shuō)，每次買回的玩
關(guān)鍵字： Linux FPGA

高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

　　美國(guó)加州圣何塞，2018年5月21日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”)，近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處，以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場(chǎng)拓展與銷售增長(zhǎng)?！　〈送?，高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
關(guān)鍵字：高云半導(dǎo)體 FPGA

如何處理由電源引起的MCU啟動(dòng)失敗？

　　對(duì)于主電源掉電后需要繼續(xù)工作一段時(shí)間來(lái)用于數(shù)據(jù)保存或者發(fā)出報(bào)警的產(chǎn)品，我們往往都能夠看見產(chǎn)品PCB板上有大電容甚至是超級(jí)電容器的身影。大容量的電容雖然能延時(shí)系統(tǒng)掉電，使得系統(tǒng)在電源意外關(guān)閉時(shí)MCU能繼續(xù)完成相應(yīng)操作，而如果此時(shí)重新上電，卻經(jīng)常遇到系統(tǒng)無(wú)法啟動(dòng)的問(wèn)題。那么這到底是怎么回事呢?遇到這種情況又該如何處理呢?　　一、上電失敗問(wèn)題分析　　1.上電緩慢引起的啟動(dòng)失敗　　對(duì)于需要進(jìn)行掉電保存或者掉電報(bào)警功能的產(chǎn)品，利用大容量電容緩慢放電的特性來(lái)實(shí)現(xiàn)這一功能往往是很多工程師的選擇，以便系統(tǒng)在外部電源掉
關(guān)鍵字： MCU 電源

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?！　　白鳛橐患艺w技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
關(guān)鍵字：英特爾 FPGA

解讀中國(guó)芯片真實(shí)水平，與世界頂尖差多少？

我國(guó)缺乏技術(shù)積累，沒(méi)有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才，很多時(shí)候，人才靠錢來(lái)挖都是挖不到的。
關(guān)鍵字：芯片 FPGA

中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī)，則充分說(shuō)明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
關(guān)鍵字： FPGA 相控陣?yán)走_(dá)

在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤

　　我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?！　∵壿媽懚嗔?，有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了?！　∽蛱煸O(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了，有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒(méi)響應(yīng)，后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告，有這么一句話?！　?nbsp; &nbs
關(guān)鍵字： FPGA

FPGA的圖像處理是怎么做到的？

　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無(wú)關(guān)，可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理

工程師設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享：畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤

　　畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤，小編這里先截下我最初畫這個(gè)開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看。　　Top Layer如圖：　　　　Bottom Layer如圖：　　　　第一遍畫的時(shí)候，想“速戰(zhàn)速?zèng)Q”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯(cuò)誤實(shí)在是太多了，我覺(jué)得最核心的錯(cuò)誤就是一開始就沒(méi)有注意整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)元器件的布局，從而導(dǎo)致了“災(zāi)難”的發(fā)生，后來(lái)的布線也就非常困難。大家很容易可以
關(guān)鍵字： FPGA Layer

工業(yè)"自主系統(tǒng)"需要靠譜的微控制器

　　自主系統(tǒng)離不開三部分　　MCU(微控制器)在工業(yè)應(yīng)用中看到很大的發(fā)展空間。無(wú)論是在“工業(yè)4.0”還是在“中國(guó)制造2025”，工業(yè)自動(dòng)化都被提及。無(wú)論是哪類自動(dòng)化領(lǐng)域，都可以看到這三個(gè)部分——感知、連接，控制和處理。　　它們的共性是都需要較強(qiáng)的系統(tǒng)知識(shí)，產(chǎn)品具有堅(jiān)固耐用性，有很強(qiáng)的質(zhì)量和可靠性，能夠提供長(zhǎng)期供貨支持。　　此外，工業(yè)很難用一顆芯片滿足所有應(yīng)用的需求，需要多代和多樣性產(chǎn)品。例如無(wú)線應(yīng)用就很多樣，有不同的無(wú)
關(guān)鍵字： TI MCU