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MathWorks 發(fā)布 2019a 版 MATLAB 和 Simulink
- 2019 年 3 月 26 日 – 今天，MathWorks 宣布推出了 2019a 版本的 MATLAB 和 Simulink。該版本包含支持人工智能(AI)、信號處理和靜態(tài)分析的新產(chǎn)品和重要增強(qiáng)功能，以及所有產(chǎn)品系列中的新功能和 Bug 修復(fù)?！ ATLAB 市場總監(jiān) David Rich 說道：“從大力推廣 AI 向生產(chǎn)轉(zhuǎn)移的重要挑戰(zhàn)之一是，各個組織要雇傭 AI ‘專家’并嘗試教他們掌握工程領(lǐng)域的專門知識。借助 R2019a，MathWorks 使工程師能夠快速而有效地拓展他們的 AI
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MathWorks 使用 MATLAB 和 Simulink 加快航空航天設(shè)計
- 今天，MathWorks 宣布面向航空航天設(shè)計領(lǐng)域推出了 MATLAB 和 Simulink 的全新飛行分析和可視化功能。在 2018b 版中，Aerospace Blockset 新增了飛行控制分析工具，協(xié)助分析航空航天飛行器的飛行品質(zhì);Aerospace Toolbox 增添了座艙飛行儀器用戶界面的自定義功能，用于可視化和分析航空航天飛行器的運動和行為?，F(xiàn)在，工程師可以制定從早期飛行器設(shè)計和開發(fā)階段到飛行原型開發(fā)的連續(xù)工作流程，從而縮短從設(shè)計到測試所需的時間。 航空航天設(shè)計需要滿足嚴(yán)格的
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基于Labwindows／CVI和Matlab高頻衰減模型建立與應(yīng)用
- 摘要：LabWindows／CVI是一款面向測控領(lǐng)域的開發(fā)工具，而Matlab則是一款在數(shù)學(xué)領(lǐng)域中優(yōu)秀的軟件。在結(jié)合兩者優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，提出了利用軟件補(bǔ)償來滿足高
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使用Matlab對信號進(jìn)行頻域分析的方法
- Matlab可以說是一個非常有用且功能齊全的工具，在通信、自控、金融等方面有廣泛的應(yīng)用。 本文討論使用Matlab對信號進(jìn)行頻域分析的方法。 說到頻域，不可避免的會提到傅里葉變換，傅里葉變換提供了一個將信號從時域轉(zhuǎn)變到頻域的方法。之所以要有信號的頻域分析，是因為很多信號在時域不明顯的特征可以在頻域下得到很好的展現(xiàn)，可以更加容易的進(jìn)行分析和處理。 FFT Matlab提供的傅里葉變換的函數(shù)是FFT，中文名叫做快速傅里葉變換?？焖俑道锶~變換的提出是偉大的，使得處理器處理數(shù)字信號的能力大大提升，也使
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基于MATLAB的電力電子技術(shù)軟件設(shè)計與實現(xiàn)
- 本文基于MATLAB的GUI技術(shù)和Simulink仿真工具，實現(xiàn)了電力電子技術(shù)教學(xué)軟件的主要功能，包含了《電力電子技術(shù)》課程大部分的教學(xué)內(nèi)容，針對電力電子技術(shù)
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基于機(jī)器視覺的紗線管顏色和紗線量識別研究
- 機(jī)器視覺能幫助解決較繁瑣工作，實現(xiàn)自動化流程，節(jié)約人力物力。紗線管的顏色識別和紗線量的多少確定是流水線上重要的問題，對紡紗管的圖像進(jìn)行顏色識別和紗線量多少的研究是本文的重點。采用MATLAB工具進(jìn)行計算機(jī)算法設(shè)計，分為兩個主要部分：第一部分為紗線管顏色識別，包括訓(xùn)練集的搜集：將所收集的圖片分成紅色、黃色、黑色和藍(lán)色四類;求解每一類圖片的顏色特征;輸入一張紗線管圖片，通過svm算法來判斷紗線管顏色。第二部分是判斷紗線管的紗線量，具體做法是將圖像先進(jìn)行圖像預(yù)處理工作;對紗線管分別進(jìn)行濾波、閾值分割、灰度投影，
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當(dāng)人工智能遇上MATLAB 模型訓(xùn)練簡單化
- 人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么?是讓機(jī)器代替人類完成重復(fù)的生產(chǎn)線勞動嗎?這樣理解為免太簡單。人工智能絕對不只是讓機(jī)器完成模仿，從而替代重復(fù)性工作，真正的人工智能需要機(jī)器經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，接近或者超越人類的智能行為?！ ∪斯ぶ悄苡?xùn)練模型的時候，數(shù)據(jù)是最重要的因素，只有通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才能讓訓(xùn)練的模型更接近于實際需求。比如，自動駕駛的模型訓(xùn)練，現(xiàn)在基本是靠自動駕駛汽車上路測試收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，路上的汽車只有
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