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iar embedded workbench for arm
iar embedded workbench for arm 文章 進(jìn)入iar embedded workbench for arm技術(shù)社區(qū)
X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別
- X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu),X86架構(gòu)的CPU是PC服務(wù)器行業(yè)的老大,ARM架構(gòu)的CPU則是移動(dòng)端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實(shí)際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別,很多用戶不理解它們兩個(gè)之間到底有哪些區(qū)別,實(shí)際就是它們的領(lǐng)域不太相同,然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同:X86主要追求性能,但會(huì)導(dǎo)致功耗大,不節(jié)能,而ARM則是追求節(jié)能,低功耗,但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同:ARM主要應(yīng)用于移動(dòng)終端之中,類如手機(jī),平板等,而X86則是主要應(yīng)用于Intel,A
- 關(guān)鍵字: Arm x86 CISC RISC
IAR全面支持芯科集成CX3288系列車規(guī)MCU
- 全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR與芯科集成電路(以下簡(jiǎn)稱“芯科集成”)聯(lián)合宣布,最新版本IAR Embedded Workbench for RISC-V 3.30.2功能安全版已全面支持芯科集成CX3288系列車規(guī)RISC-V MCU,雙方將共同助力中國(guó)汽車行業(yè)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新研發(fā)。CX3288車規(guī)系列MCU基于RISC-V內(nèi)核,工作頻率有240~400MHz多種配置,內(nèi)部?jī)?chǔ)存最高配置可支持到4MB Flash和640KB SRAM,EEPROM最高配置支持1MB。內(nèi)置浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)
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Arm 旗下熱門開(kāi)源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結(jié)束官方維護(hù)
- IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月發(fā)布公告,宣布旗下開(kāi)源 Mbed 平臺(tái)和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期,屆時(shí) Mbed 網(wǎng)站將被存檔,并且將無(wú)法通過(guò)在線工具構(gòu)建項(xiàng)目。設(shè)備軟件 Mbed OS 是開(kāi)源的,將繼續(xù)公開(kāi)提供,但不再由 Arm 主動(dòng)維護(hù)。Mbed TLS 項(xiàng)目不受該公告的影響,并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項(xiàng)目的一部分獲得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以來(lái),Mbed 一直是一個(gè)非常受歡迎的項(xiàng)目,幫助專業(yè)開(kāi)發(fā)者、教育用戶和
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Arm 推出精銳超級(jí)分辨率技術(shù)
- 作者:?Arm 開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日,Arm 推出了?Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR),這是一款面向移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)的出色開(kāi)源超級(jí)分辨率?(下文簡(jiǎn)稱“超分”)?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法,并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動(dòng)人的旅程。游戲開(kāi)發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力,例如引人入勝的音樂(lè)、
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大咖觀點(diǎn) | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對(duì)于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)我們?nèi)祟惲?xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì) AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認(rèn)知能力之間的差異。人生來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端,我們通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶(訓(xùn)練),但訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星,共同開(kāi)拓新一代通信技術(shù)
- 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無(wú)線 vRAN 解決方案市場(chǎng)營(yíng)銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對(duì)于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長(zhǎng),每年的增幅預(yù)計(jì)將超過(guò) 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實(shí)用技術(shù),需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大壓力,它們不僅要維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),還要為下一代網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。為此,它們對(duì)節(jié)能且可擴(kuò)展的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計(jì)算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展,加之越來(lái)越多地將 A
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簡(jiǎn)約之美:移動(dòng)端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh
- 跨平臺(tái)游戲體驗(yàn)吸引了全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的玩家。然而,這對(duì)游戲開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來(lái)調(diào)整內(nèi)容適配臺(tái)式機(jī)、游戲主機(jī)和移動(dòng)設(shè)備。為了更好賦能開(kāi)發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì) (GDC) 上展示了一項(xiàng)不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)以往需使用平臺(tái)專用技術(shù)來(lái)進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模,而 NanoMesh 可顯著簡(jiǎn)化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
- 關(guān)鍵字: Arm NanoMesh
IAR全面支持芯馳科技E3系列車規(guī)MCU產(chǎn)品E3119/E3118
- 全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR與全場(chǎng)景智能車芯引領(lǐng)者芯馳科技宣布進(jìn)一步擴(kuò)大合作,最新版IAR Embedded Workbench for Arm已全面支持芯馳科技的E3119/E3118車規(guī)級(jí)MCU產(chǎn)品。IAR與芯馳科技有著悠久的合作歷史,此次雙方在車規(guī)功能安全領(lǐng)域強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,將為行業(yè)帶來(lái)更高效、更安全的解決方案。芯馳科技的產(chǎn)品和解決方案覆蓋智能座艙和智能車控領(lǐng)域,支持車企電子電氣架構(gòu)的不斷迭代升級(jí)。芯馳科技不斷完善其E3系列高性能MCU產(chǎn)品的布局,于今年3月發(fā)布了車規(guī)MCU新產(chǎn)品E31
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Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft
- PC芯片競(jìng)爭(zhēng)升溫 高通驍龍X的推出使x86處于劣勢(shì),至少目前是這樣。
- 關(guān)鍵字: Windows on Arm 高通 Microsoft Copilot Plus
加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式,并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領(lǐng)域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái),CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活,因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí),CPU
- 關(guān)鍵字: Arm Neoverse 大語(yǔ)言模型
借助小語(yǔ)言模型,高效 Arm 計(jì)算賦能定制化 AI 未來(lái)
- 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去的一年多里,大語(yǔ)言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓(xùn)練參數(shù)量朝萬(wàn)億級(jí)規(guī)模邁進(jìn),但越來(lái)越多的證據(jù)表明,無(wú)限制地?cái)U(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來(lái)說(shuō),通過(guò)此方式來(lái)發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過(guò)于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運(yùn)營(yíng)成本不菲。這些項(xiàng)目將帶來(lái)沉重的財(cái)務(wù)和資源負(fù)擔(dān),例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程也相對(duì)復(fù)雜。劍橋
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Arm 驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)芯粒開(kāi)發(fā)與部署
- 汽車的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車內(nèi)體驗(yàn),以及向電氣化的轉(zhuǎn)變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅(qū)動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí),先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車載信息娛樂(lè) (IVI) 等關(guān)鍵的汽車用例,需要采用異構(gòu)計(jì)算方法來(lái)滿足復(fù)雜的計(jì)算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺(tái),配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應(yīng)用。同時(shí),ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計(jì)算特性和安全功能,兩者均對(duì) AI 性能提出了更高的要
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半導(dǎo)體,江湖變了
- 從早期的真空管到如今的集成電路,半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展如同一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的賽跑。人們一直在思考:「半導(dǎo)體行業(yè),會(huì)有永遠(yuǎn)的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱霸一時(shí)的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)之激烈,變化之迅速,讓每一個(gè)參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒(méi)。半導(dǎo)體行業(yè)永遠(yuǎn)有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來(lái)新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
- 關(guān)鍵字: x86 Arm
NPU成為邊緣智能新思路
- 在人工智能(AI)技術(shù)日新月異的今天,從云端到邊緣的計(jì)算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構(gòu)建著未來(lái)AI生態(tài)的基礎(chǔ)。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力,開(kāi)啟了AI無(wú)處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),邊緣計(jì)算逐漸成為AI應(yīng)用的重要場(chǎng)景。邊緣計(jì)算能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
- 關(guān)鍵字: arm NPU 邊緣智能
Arm技術(shù)日:為AI終端準(zhǔn)備了哪些新基石?
- 過(guò)去一年,移動(dòng)終端設(shè)備的長(zhǎng)足進(jìn)步令人贊嘆,例如人工智能?(AI) 從手機(jī)到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新,并誕生了“新一代 AI 手機(jī)”和 AIPC。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部,占智能手機(jī)市場(chǎng)總量的近15%。在中國(guó)市場(chǎng),新一代 AI 手機(jī)在2027年將達(dá)到 1.5 億臺(tái),占有超過(guò)一半的份額。在AIPC方面,今年是AIPC的發(fā)展元年,2028年中國(guó)下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能,且盡在掌控之中,其基石就是新一代的高級(jí)計(jì)算。為此,Arm不
- 關(guān)鍵字: Arm AI AIPC
iar embedded workbench for arm介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條iar embedded workbench for arm!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)iar embedded workbench for arm的理解,并與今后在此搜索iar embedded workbench for arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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