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            EEPW首頁 >> 主題列表 >> gpu

            NVIDIA股價再刷歷史新高 GPU將取代CPU時代?

            • 隨著GPU處理器的運算效能大幅提升,再加上深度學習的功能持續(xù)優(yōu)化,未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代,也未嘗不可能。
            • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

            VR技術的下一破局點有哪些?

            • 沒有好的內容技術的應用是不會成熟的,內容驅動技術發(fā)展,技術發(fā)展也帶動了內容的進步,在 VR 系統(tǒng)當中內容的開發(fā)商才是核心的關鍵。
            • 關鍵字: VR  GPU  

            Mali GPU: 抽象機器(二) – 基于區(qū)塊的渲染

            •   定義一臺抽象機器,用于描述 Mali GPU和驅動程序軟件對應用程序可見的行為。此機器的用意是為開發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個心智模型,而這反過來也可用于解釋影響其應用程序性能的問題。我在本系列后面幾篇博文中繼續(xù)使用這一模型,探討開發(fā)人員在開發(fā)圖形應用程序時常常遇到的一些性能缺口。   這篇博文將繼續(xù)開發(fā)這臺抽象機器,探討 Mali GPU系列基于區(qū)塊的渲染模型。你應該已經閱讀了關于管線化的第一篇博文;如果還沒有,建議你先讀一下。   “傳統(tǒng)”方
            • 關鍵字: Mali  GPU  

            ARM Mali GPU: 抽象機器(一):幀管線化

            •   圖形工作負載的優(yōu)化對于許多現代移動應用程序而言往往必不可少,因為幾乎所有渲染現在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負責處理。本文介紹如何將 ARM®DS-5™ Streamline™ 性能分析工具用于 Google Nexus 10,對利用Mali™-T604 GPU 的圖形應用程序進行性能分析和優(yōu)化。Streamline 是一款強大的工具,能夠深入細致地洞悉整個系統(tǒng)的行為,但也需要駕馭它的工程師能夠解讀相關數據,識別問題區(qū)域,進而提出修復
            • 關鍵字: ARM  GPU  

            日廠紛紛公布FPGA研發(fā)成果 創(chuàng)造新商機

            •   日本政府為重振日本半導體產業(yè),積極推動各種先進半導體研發(fā)計劃,其中一個類別就是FPGA(Field Programmable Gate Array),希望配合人工智能(AI)、物聯(lián)網(IoT)、與大數據(Bigdata)等新技術,提供更高且更具彈性的機器人等技術應用,并盡快超越目前仍處領先地位的GPU,創(chuàng)造新商機。   目前日本東北大學(Tohoku University)的羽生貴弘教授,正在研發(fā)耗電僅需現行FPGA約20%的產品,以磁力控制電路變化,可以讓電力只用在運算回路上,不需通過其他電路,不
            • 關鍵字: FPGA  GPU  

            GPU、頭盔成本降,VR 2017 年是關鍵轉折點

            •   2016 年臺北國際電腦展(Computex)在 4 日順利落幕,各家廠商爭奇斗艷,而最大亮點就是最近話題最夯的虛擬實境(VR)技術和物聯(lián)網(IoT)。   barron`s.com 6 日報導,瑞士信貸分析師 Randy Abrams 在參觀完各大廠商的展覽后,在研究報告特別針對 VR 指出,臺北國際電腦展和最近的中國電子展(China Electronics)都展出瞄準各層消費族群的 VR 解決方案,分別有:1. Oculus Rift 和 HTC Vive 這些售價多達 700 美元的高階 V
            • 關鍵字: GPU  VR   

            科普:關于GPU 的二三事(上)

            •   除了 CPU(中央處理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系統(tǒng))另一個重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit),就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它,但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚,這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。        GPU 專門用于快速完成一些特定類型的數學運算,特別是對于浮點、矢量和矩陣的計算,能將 3D 模型的信息轉換為 2D 表示,同時添加不同的紋理和陰影效果,所以 GPU
            • 關鍵字: ARM  GPU   

            蘋果自主GPU背后是主導VR行業(yè)的雄心?

            • 面對如火如荼的VR行業(yè),蘋果并非無動于衷,蘋果更看好的是移動端的VR平臺。
            • 關鍵字: 蘋果  GPU  

            2016~2017年全球GPU市場預測

            •   根據DIGITIMES Research統(tǒng)計,2015年全球GPU架構市占率方面,SoC已是所有GPU技術應用最廣的產品,市占率達7成以上,X86處理器則是整合GPU的 次大晶片產品,但因PC市場衰退,市占率逐年降低,與SoC架構的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢,但2016年 因新架構產品發(fā)布,出貨有機會回溫,且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢,有機會拉近與NVIDIA的距離。   在超微與NVIDIA 的繪圖技術競爭中,2015年超微雖在產品類型
            • 關鍵字: X86  GPU  

            你需要了解關于HSA規(guī)格的更多知識!

            •   2000年以前,個人電腦(PC)通常只有一顆使用者可編程的處理器──也就是中央處理器(CPU);多年來有許多添加不同種類處理器的嘗試,但一直到繪圖處理器(GPU)發(fā)明,異質多工處理技術才成為PC市場的常見功能。   從那時候開始,PC與類PC裝置如平板電腦、智慧型手機內的處理器數量與種類快速增加;今日所謂的系統(tǒng)單晶片(SoC)處理器,通常包括一個支援音訊、數據機與多媒體處理的數位訊號處理器(DSP),一個加速攝影機相關運作的影像訊號處理器,以及支援感測器融合、資料通訊與資料儲存的其他專用處理器。
            • 關鍵字: HSA  GPU  

            AMD欲轉型 或出售GPU專利授權給Intel換取流動資金

            •   英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權,若雙方最后若達成協(xié)議,英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計,超微則能取得急需的資金……   據Bloomberg Business彭博商業(yè)報導,有知情人士透露,英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權,若雙方最后若達成協(xié)議,英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計,超微則能取得急需的資金。不過,也有可能雙方無法達成協(xié)議。   Intel在數年前了結與NVIDIA的專利官司時獲得
            • 關鍵字: AMD  GPU  

            蘋果GPU供應商Imagination大規(guī)模重組

            •   英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。   它今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本,之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前,Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員,之前,Imagination Technolog
            • 關鍵字: Imagination  GPU  

            Imagination公司宣布削減成本同時進行裁員

            •   英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。   它 今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本,之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前,Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員,之前,Imagination Technolo
            • 關鍵字: Imagination  GPU  

            【詳解】FPGA:深度學習的未來?

            •   摘要  最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術,也被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現有數據和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?,F有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU),但現場可編程門陣列(FPGA)提供
            • 關鍵字: FPGA  GPU  

            手機處理器單核到十核 未來的移動處理器是什么樣子?

            • 過去幾年的 CPU 性能大戰(zhàn),隨著驍龍 810 的各種問題告一段落,移動處理器的性能到底如何控制?
            • 關鍵字: 處理器  GPU   
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            gpu介紹

            GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念,由于在現代的計算機中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]

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