gpu ip 文章進(jìn)入gpu ip技術(shù)社區(qū)

未來的汽車需要什么樣的GPU？

　　無論是新動(dòng)力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動(dòng)駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗(yàn)將與今天大不相同?！　∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車，預(yù)計(jì)到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。未來的駕駛艙會(huì)有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會(huì)給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，與今
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黃仁勛：英偉達(dá)GPU不受安全漏洞影響

　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補(bǔ)丁可能對(duì)某些芯片會(huì)造成影響，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。　　GPU的發(fā)明者英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者獨(dú)家表示：“英偉達(dá)的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識(shí)別、測(cè)試和軟件更新改進(jìn)等。　　黃仁勛對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動(dòng)打上補(bǔ)丁，因
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為什么臺(tái)灣人工智能可能搶輸大陸？

到了 2020 年，每 3 支手機(jī)，就會(huì)有一支內(nèi)建有 AI 芯片。但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。為什么臺(tái)灣這回選擇缺席?
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三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？

在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對(duì)的，因此在未來數(shù)年時(shí)間預(yù)計(jì)它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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GPU不再主導(dǎo)AI芯片，換ASIC稱王？

GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會(huì)遭ASIC取代。
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英偉達(dá)推出新款GPU：售價(jià)2999美元適合人工智能

　　12月11日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，英偉達(dá)顯卡是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，而今天，該公司又增加了另一個(gè)高端的以計(jì)算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達(dá)Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計(jì)算能力，是其前身的9倍，售價(jià)為2,999美元。　　　　這是個(gè)適合機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計(jì)算機(jī)上構(gòu)建和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。　　GPU擅長(zhǎng)于執(zhí)行訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的計(jì)算類型，而英偉達(dá)的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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2017年第三季度GPU出貨量報(bào)告：PC游戲推動(dòng)增長(zhǎng)

　　在PC游戲的推動(dòng)下，顯卡制造商們?cè)谶^去幾個(gè)月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對(duì)AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長(zhǎng)率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達(dá)到了29.1%。當(dāng)前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng))，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場(chǎng)兩大供應(yīng)商，但前者的形勢(shì)更優(yōu)。　　今年2季度的時(shí)候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當(dāng)季的GPU銷量;到了3季度的時(shí)候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因?yàn)镻C游戲迎來強(qiáng)勁的增長(zhǎng)
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讓FPGA替代GPU，你會(huì)有怎樣的顧慮？

最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對(duì)FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計(jì)算系統(tǒng)的主力軍，你會(huì)有什么樣的顧慮?
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龍芯實(shí)現(xiàn)橋片和GPU自主化長(zhǎng)征之路又前進(jìn)

功耗、成本、降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和信息安全風(fēng)險(xiǎn)也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實(shí)現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個(gè)環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長(zhǎng)征之路還很漫長(zhǎng)。
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高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實(shí)現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對(duì)應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對(duì)后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)做了簡(jiǎn)要介紹。
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工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計(jì)

工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計(jì)-Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
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什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個(gè)微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會(huì)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時(shí)產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看似乎微不足道。
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被AMD搶奪GPU游戲市場(chǎng) NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預(yù)計(jì)到2030年出租車/租車行業(yè)市場(chǎng)將達(dá)到2850億美元。　　　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財(cái)年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者，只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會(huì)有大幅度增長(zhǎng)。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級(jí)處理器，適用于5級(jí)(全自動(dòng))無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)現(xiàn)有的225家合作伙
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
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GPU的作用及工作原理

GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過同時(shí)也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問題等等。
關(guān)鍵字： GPU 處理器電源