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基于TMS320VC5409型DSP的指紋識別系統(tǒng)
- 1 引言 隨著計算機與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，生物特征識別技術(shù)研究受到了廣泛的關(guān)注。生物特征識別是用生物體本身的生物特征來區(qū)分生物個體的計算機技術(shù)，它所研究的生物特征包括臉形、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音、體形、個人習慣等，相應的識別技術(shù)包括人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、語音識別、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。本文介紹的指紋識別便是生物識別技術(shù)的一種，它相對其他識別系統(tǒng)(如虹膜、臉形)有很多優(yōu)越性。首先指紋具有獨特性和穩(wěn)定性，并且信號容易采集，識別算法已經(jīng)很成熟。目前，基于
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DSP學習進階
- 學習TI的各種DSP，本著循序漸進的原則，可以分為多個層次。根據(jù)我多年開發(fā)DSP的經(jīng)驗，在這里總結(jié)一下各個層次的進階：1、DSP2000（除了2812）：進階：標準C -> C和匯編混合編程說明：把DSP2000當作單片機來玩就可以了，非常簡單。2、DSP5000（包括DSP2812）主要：標準C -> C和匯編混合編程 -> DSP/BIOS -> RF3說明：DSP5000是個中等產(chǎn)品，性能不高不低
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寫給DSP初學者：輕松入門，快速精通
- 隨著3G技術(shù)的發(fā)展，要求處理器的速度越來越高，體積越來越小，DSP的發(fā)展正好能滿足這一發(fā)展的要求。因為，傳統(tǒng)的其它處理器都有不同的缺陷：MCU的速度較慢；CPU體積較大，功耗較高；嵌入CPU的成本較高。 DSP的發(fā)展，使得在許多速度要求較高，算法較復雜的場合，取代MCU或其它處理器，而成本有可能更低。 數(shù)字化的時代已經(jīng)來臨，對DSP專業(yè)人才的需求也越來越大，如今DSP技術(shù)和DSP應用已經(jīng)成為當今嵌入式系統(tǒng)應用領(lǐng)域中最熱門的技術(shù)，是高校、科研院所和高新技術(shù)企業(yè)的DSP軟件、硬件開發(fā)人員的新的課題。很多高校
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DSP C語言基礎要點
- 年初到現(xiàn)在，接觸DSP已經(jīng)半年了，由于公司沒有人指導，做了這么久都沒出什么大的成果，也走了不少的彎路。以前做單片機用C編過一些程序，個人覺得還可以?，F(xiàn)在看來也只是在吃以前在學校里面一些C語言皮毛的老本，加上一些網(wǎng)上說的所謂的技巧什么的結(jié)合以前匯編的經(jīng)驗做了一些針對處理器的優(yōu)化而已，實在“雞肋”得很。很多東西都沒有接觸應用到。 直到接觸到DSP，由于使用TI的庫文件例程的緣故，對結(jié)構(gòu)體，聯(lián)合體等有了進一步的了解，也對一個工程變量的使用有了更深的認識。下面對談談對DSP&nb
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各大公司電子類招聘題目精選(信號處理，DSP，嵌入式）
- 信號與系統(tǒng) 1、的話音頻率一般為300~3400HZ，若對其采樣且使信號不失真，其最小的采樣頻率應為 多大？若采用8KHZ的采樣頻率，并采用8bit的PCM編碼，則存儲一秒鐘的信號數(shù)據(jù)量有多 大？（仕蘭微面試題目） 2、什么耐奎斯特定律,怎么由模擬信號轉(zhuǎn)為數(shù)字信號。（華為面試題） 3、如果模擬信號的帶寬為 5khz,要用8K的采樣率，怎么辦？ (lucent) 兩路？ 4、信號與系統(tǒng):在時域與頻域關(guān)系。（華為面試題） 5、給出時域信號，求其直流分量。（未知） 6、給出一時域信號，要求（1）寫出頻率分量，（
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飛思卡爾基于StarCore技術(shù)的DSP發(fā)貨量突破1600萬
- 飛思卡爾的StarCore技術(shù)推動手持設備和高級通信基礎設施設備的創(chuàng)新 在推出首款基于StarCore架構(gòu)的產(chǎn)品之后不到7年時間，飛思卡爾半導體公司基于StarCore技術(shù)的數(shù)字信號處理器（DSP）的發(fā)貨量就已突破1600萬大關(guān)。 在近幾年中，飛思卡爾基于StarCore技術(shù)的DSP的銷售速度顯著加快，輕松超過2000年以來的全球DSP增長率。在推出的前4年內(nèi)，其發(fā)貨量僅為100萬，在隨后的3年中，其銷售量卻一路飆升，達到大約1500萬。 飛思卡爾能夠成為全球第二大可編
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DSP 新手FAQ匯總
- 1、TI DSP的選型主要考慮處理速度、功耗、程序存儲器和數(shù)據(jù)存儲器的容量、片內(nèi)的資源，如定時器的數(shù)量、I/O口數(shù)量、中斷數(shù)量、DMA通道數(shù)等。DSP的主要供應商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市場份額。TI公司現(xiàn)在主推四大系列DSP1）C5000系列（定點、低功耗）：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主要特點是低功耗，所以最適合個人與便攜式上網(wǎng)以及無線通信應用，如手機、PDA、GPS等應用。處理速度在80MIPS--400MIPS之間。C54X
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學習經(jīng)典感受：我的學習經(jīng)驗――如何掌握DSP
- 1． 接觸DSP 在參加過一次社會上多的盡乎到了泛濫地步的"DSPxxx"培訓班之后,我"自信"已經(jīng)具備DSP工程師資格,便欣喜若狂跑道書店買了一本名為"DSP xxx應用"的書，作者叫xxx，并且是這個領(lǐng)域的牛人，這本書確實是很出色的書籍。但是當時，對于我這個對DSP一竅不通、剛剛?cè)腴T的人來說卻建立了一個錯誤的概念——DSP是個很容易的領(lǐng)域，只要培訓一下,再稍微看看書，就可以成為專家。所以，現(xiàn)在看來，這些都是誤導,我認為學習DSP技術(shù)應該分為兩個階段，第一階段學習DSP技術(shù)基礎概念；第二階段學習DS
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DSP基礎--定點小數(shù)運算
- 許多DSP芯片只支持整數(shù)運算，如果現(xiàn)在這些芯片上進行小數(shù)運算的話，定點小數(shù)運算應該是最佳選擇了，此外即使芯片支持浮點數(shù)，定點小數(shù)運算也是最佳的速度選擇。 在DSP世界中，由于DSP芯片的限制,經(jīng)常使用定點小數(shù)運算。所謂定點小數(shù)，實際上就是用整數(shù)來進行小數(shù)運算。下面先介紹定點小數(shù)的一些理論知識，然后以C語言為例，介紹一下定點小數(shù)運算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特為最小的儲存單位，所以我們就用16比
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淺談數(shù)字信號處理器
- 一、DSP的發(fā)展歷程 信息化的基礎是數(shù)字化。數(shù)字化的核心技術(shù)之一是數(shù)字信號處理。數(shù)字信號處理的任務在很大程度上需要由DSP器件來完成。DSP技術(shù)已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的并得到迅速發(fā)展的前沿技術(shù)。DSP可以代表數(shù)字信號處理器（Digital Signal Processor），也可以代表數(shù)字信號處理技術(shù)（Digital Signal Processing），后者是理論上的技術(shù)，要通過前者變成實際產(chǎn)品。兩者結(jié)合起來就成為解決某一實際問題和實現(xiàn)某一方案的手段即數(shù)字信號處理解決
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DSP入門知識
- Digital Signal Processing 數(shù)字信號處理作為一個案例研究，我們來考慮數(shù)字領(lǐng)域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什么要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優(yōu)越性：模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決于溫度等環(huán)境因素。而數(shù)字濾波器則基本上不受環(huán)境的影響。數(shù)字濾波易于在非常小的寬容度內(nèi)進行復制，因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器
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德州首屆大陸—臺灣兩岸大學生DSP設計大獎賽總決賽落幕
- 臺灣國立交通大學和北京理工大學分別摘取算法和系統(tǒng)類別冠軍 日前，由德州儀器主辦的大陸-臺灣兩岸大學生TI DSP設計總決賽在上海交通大學徐匯校園勝利落下帷幕，來自臺灣國立交通大學和北京理工大學的兩支代表隊從14支參賽隊伍中脫穎而出，分別摘取算法實現(xiàn)組和系統(tǒng)類別組的冠軍。這是兩岸大學生在DSP教育、開發(fā)、創(chuàng)新和應用方面的第一次直接對話和交流。 作為DSP技術(shù)全球領(lǐng)先的半導體公司，德州儀器（TI）DSP大學生設計大賽，是“T
- 關(guān)鍵字： DSP 單片機 德州儀器 兩岸大學生 落幕 嵌入式系統(tǒng) 設計大獎賽 通訊 網(wǎng)絡 無線 總決賽
FPGA協(xié)同處理的優(yōu)勢
- 摘要： 本文介紹的ESL技術(shù)為傳統(tǒng)的DSP系統(tǒng)設計人員提供了有效的FPGA的設計實現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞： DSP；FPGA；ESL 傳統(tǒng)的、基于通用DSP處理器并運行由C語言開發(fā)的算法的高性能DSP平臺，正在朝著使用FPGA預處理器和/或協(xié)處理器的方向發(fā)展。這一最新發(fā)展能夠為產(chǎn)品提供巨大的性能、功耗和成本優(yōu)勢。盡管優(yōu)勢如此明顯，但習慣于使用基于處理器的系統(tǒng)進行設計的團隊，仍會避免使用FPGA，因為他們?nèi)狈Ρ匾挠布寄?，來將FPGA用作協(xié)處理器(圖1)。不熟悉像VHDL和Verilog這樣
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