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	asic 制造
            

            
	
            
    	
            
    	  	
            
              	
                                
            
                  

                                
            
                    
            MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是潛力股？
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　MEMS產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大，而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現(xiàn)成現(xiàn)實的關鍵路徑?據(jù)麥姆斯咨詢報道，漫長的開發(fā)周期、繁多的制造平臺、研發(fā)期間的用量少帶來的高報價是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性，清楚眾多生態(tài)系統(tǒng)的選擇，將有助于您在面臨挑戰(zhàn)時發(fā)展路線清晰，從而更快速地開發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?！　EMS器件種類繁多，要求不一。一種器件就是一套工藝流程，這是MEMS制造面臨巨大挑戰(zhàn)的根結所在。雖然單一的方法不適合所有公司，但利用不同公司專業(yè)知識形成生態(tài)系統(tǒng)是解決這些挑
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            • 關鍵字：
                        MEMS  ASIC                          
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            聯(lián)發(fā)科掘金ASIC市場，領先業(yè)界去打造下一個增長新引擎
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　憑借過去20年在SoC上的經(jīng)驗，聯(lián)發(fā)科技累積了豐富的IP和先進的工藝制程，這為聯(lián)發(fā)科在ASIC芯片市場打下很好的基礎，使得聯(lián)發(fā)科可以快速為大型客戶量身打造專用定制化芯片(ASIC)，去年聯(lián)發(fā)科ASIC團隊已順利搶下思科訂單，開始與博通等國際廠商展開競爭。
　　4月24日，聯(lián)發(fā)科在其深圳分公司舉行媒體溝通會，向記者展示了業(yè)界首個7nm 56G PAM4 SerDes IP ASIC。聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能設備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰表示，ASIC將會是高速成長的市場，未來幾年，希望ASIC芯片能扮演聯(lián)發(fā)科業(yè)
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            • 關鍵字：
                        聯(lián)發(fā)科  ASIC                          
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            工程師20年經(jīng)驗總結：ASIC芯片的成本計算
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　大規(guī)模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip)，由多核CPU和GPU組成，用于智能手機主芯片、車載多媒體和導航系統(tǒng)，或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit)，用于電子控制模塊的信號處理，算法運行和控制執(zhí)行部件， 比如自動泊車、啟動安全氣囊、自動駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來數(shù)字化、智能化的核心元件。但是，它們的成本是怎樣構成? 客戶所能知道的就是半導體公司或芯片貿(mào)易商(Distributor)的報價。
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            • 關鍵字：
                        ASIC  芯片                          
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            以太幣礦機ASIC芯片將面市？內存方面可能會面臨挑戰(zhàn)
            
                                                            
              
                    	
            • ASIC以太幣礦機對內存要求很大，用常規(guī)DDR4沒有競爭力，省下的只是GPU的成本，但是要被內存制造商三星美光海力士等收割一波。
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            • 關鍵字：
                        以太幣  ASIC                          
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            瀘州倍賽達迅速完成首個ASIC工程項目
            
                                                            
              
                    	
            • 　　瀘州倍賽達科技有限公司宣布其團隊完成了第一項客制化ASIC項目，并于上周投片?！　≡摴こ添椖渴菫橐粴W洲客戶定制的，應用為新一代利用光波作數(shù)據(jù)傳輸，而且可以在消費或工業(yè)終端設備上使用，在單價及功耗這些要素上都必需用ASIC來實現(xiàn)。 此項目在FPGA上作原型機，需要把設計轉移至ASIC標準單元(standard cell)，而且在功能及性能要與原來的FPGA一致?！　∶绹鳥aySand總裁兼首席執(zhí)行官Salah Werfelli先生表示：“此項目將在亞洲某個世界級晶圓代工廠生
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            • 關鍵字：
                        ASIC                          
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            ASIC、FPGA、GPU，三種深度學習硬鑒方案哪種更被看好？
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過他講深度學習和GPU的時候，真讓人虐心。　　顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類似，只不過GPU是專為執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。　　對深度學習硬件平臺的要求　　要想明白“深度學習”需要怎樣的硬件，必須了解深度學習的工作原理。首先在表層上，我們有一個巨大的數(shù)據(jù)集，并選定了一種深度學習模型。每個模型都有一些內部參數(shù)需要調整，以便學習數(shù)據(jù)。而這種參數(shù)調整實際上可以歸結為優(yōu)化問題，在調整這些參數(shù)時，就相
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            • 關鍵字：
                        深度學習  ASIC                          
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            挖礦不止 繼臺積電后三星開始代工ASIC礦機芯片
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • ASIC礦機占領虛擬幣挖礦對于我們普通消費者來說，反而是天大的喜事。礦機效率高于顯卡挖礦，意味著顯卡不再缺貨，價格也將回到正常水平。人人都能買到心滿意足的顯卡，豈不是美滋滋。
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            • 關鍵字：
                        臺積電  ASIC                          
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            2018全球半導體收入將達4510億美元 同比增長7.5%
            
                                                            
              
                    	
            • 　　根據(jù)Gartner公司的統(tǒng)計,到2018年,全球半導體收入預計將達到4510億美元,比2017年的4190億美元增長7.5%,這相當于Gartner之前估計的2018年增長率4%的兩倍。
　　Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內存行業(yè)的有利市場條件盛行至2017年,并將在2018年持續(xù),為半導體收入帶來重大推動。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內存市場規(guī)模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價格上漲
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            • 關鍵字：
                        ASIC  ASSP                          
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            BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
            
                                                            
              
                    	
            • 　　加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標準單元ASIC解決方案的領導者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術平臺提供ASIC/SoC設計服務?！　aySand金屬可配置標準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標準單元ASIC, 同時為客戶的設計降低了光罩成本并縮短了進入市場的時間?！　finix的Quantum可編程加速器技術之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的可編程技術四倍以上。這一突破性優(yōu)勢使Efinix的
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            • 關鍵字：
                        BaySand  ASIC                          
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            機器學習成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
            
                                                            
              
                    	
            • 　　在2016年初，機器學習仍被視為科學實驗，但目前則已開始被廣泛應用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應用領域。在這短短一年的時間內，機器學習的成長速度超乎外界預期。
　　Deloitte Global 最新的預測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比，用機器學習部署和實現(xiàn)的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。
　　目前，有越來越多的類型開
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            • 關鍵字：
                        FPGA  ASIC                          
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            40億美元市場保持8年沒變，可編程邏輯FPGA到底怎么了
            
                                                            
              
                    	
            • FPGA市場在2008年是40億美元規(guī)模，到了2016年還是40億美元。似乎顯而易見，當ASIC越來越貴，可編程應該要增長才對。然而事實并非如此。
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            • 關鍵字：
                        FPGA  ASIC                          
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            GPU不再主導AI芯片，換ASIC稱王？
            
                                                            
              
                    	
            • GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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            • 關鍵字：
                        ASIC  GPU                          
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            AI運算核心 半導體4領域前程遠大
            
                                                            
              
                    	
            • 人工智能系統(tǒng)開發(fā)近年快速躍進，戰(zhàn)場已從過去「軟件開發(fā)」走向「硬件芯片」競爭，搭配網(wǎng)絡普及型塑出大數(shù)據(jù)，使得真實世界的無限復雜與快速計算可以藉由AI實現(xiàn)。
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            • 關鍵字：
                        AI  ASIC                          
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            ASIC AI，巨頭才玩得起的游戲？未必
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 人工智能相關ASIC近來漸獲市場注意，多家廠商如NVIDIA、英特爾、Google及部分新創(chuàng)企業(yè)均相繼搶進開發(fā)，有望在未來形成數(shù)十億美元市場商機規(guī)模。
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            • 關鍵字：
                        ASIC  人工智能                          
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            ASIC嶄露頭角 FPGA如何不淪為“過渡”品？
            
                                                            
              
                    	
            • AI芯片不會是一兩顆芯片打遍天下，而一定是針對不同的應用類型處理，由不同的芯片來支持，是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時間內同時存在。
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            • 關鍵字：
                        ASIC  FPGA                          
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