arm+fpga 文章進(jìn)入arm+fpga技術(shù)社區(qū)

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。　　“作為一家整體技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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解讀中國(guó)芯片真實(shí)水平，與世界頂尖差多少？

我國(guó)缺乏技術(shù)積累，沒有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才，很多時(shí)候，人才靠錢來(lái)挖都是挖不到的。
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中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī)，則充分說(shuō)明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
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Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟助力AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。近幾年，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非常之快，從芯片、云計(jì)算到應(yīng)用層，都取得了不錯(cuò)的成績(jī)，人工智能不只是存在于虛擬的世界里，它離我們?cè)絹?lái)越近。　　人工智能是一項(xiàng)難度系數(shù)非常高的科學(xué)，研究它們也是極富挑戰(zhàn)性;同時(shí)人工智能涉及的領(lǐng)域也非常之廣泛，計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等。不同于以往，人工智能的發(fā)展需要更多的企業(yè)間合作與突破。目前，很多全球化的企業(yè)都在積極布局這個(gè)產(chǎn)業(yè)，幫助人工智能更快的發(fā)展與應(yīng)用，英國(guó)Arm公司也是
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在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤

　　我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?！　∵壿媽懚嗔?，有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了。　　昨天設(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了，有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒響應(yīng)，后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告，有這么一句話?！　?nbsp; &nbs
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FPGA的圖像處理是怎么做到的？

　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無(wú)關(guān)，可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
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中資入駐ARM，中興終于有救了？

全球半導(dǎo)體“隱形巨頭”ARM為什么會(huì)接受中資注入、成立合資公司?這件事對(duì)于中國(guó)的半導(dǎo)體行業(yè)來(lái)說(shuō)又意味如何?
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Arm發(fā)布Artisan?物理IP，將加速基于臺(tái)積電22nm ULP/ULL平臺(tái)的主流移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備SoC設(shè)計(jì)

　　Arm宣布旗下Arm?Artisan?物理IP將應(yīng)用于臺(tái)積電基于Arm架構(gòu)的SoC設(shè)計(jì)22nm超低功耗(ULP)和超低漏電(ULL)平臺(tái)。臺(tái)積電22nmULP/ULL技術(shù)針對(duì)主流移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化，與上一代臺(tái)積電28nm HPC+平臺(tái)相比，在提升基于Arm的SoC性能的同時(shí)，更顯著降低功耗和硅片面積?！　　氨敬伟l(fā)布的下一代工藝技術(shù)能夠以更低的功耗、在更小的面積上滿足更多的功能需求，”Arm物理設(shè)計(jì)事業(yè)群總經(jīng)理Gus Yeung指出，“Artisan物理IP與臺(tái)積電22nmU
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研究者又發(fā)現(xiàn)8個(gè)CPU新漏洞，英特爾、ARM等芯片受影響

　　5月4日上午消息，德國(guó)計(jì)算機(jī)雜志本周四報(bào)道稱，研究人員在計(jì)算機(jī)CPU內(nèi)找到8個(gè)新漏洞，這些漏洞與Metldown、Spectre有點(diǎn)相似。　　雜志還說(shuō)，英特爾準(zhǔn)備發(fā)布補(bǔ)丁，修復(fù)漏洞，ARM的一些芯片也受到影響，至于AMD芯片是否也存在同樣的問題，研究人員正在調(diào)查。目前沒有披露信息的來(lái)源，因?yàn)檠芯咳藛T會(huì)優(yōu)先通知相應(yīng)公司，在公司找到修復(fù)補(bǔ)丁之后再公開自己的發(fā)現(xiàn)。　　1月份，研究人員發(fā)現(xiàn)了Meltdown和Spectre漏洞，谷歌Project Zero就是最早發(fā)現(xiàn)的團(tuán)隊(duì)之一。這一次，其中一個(gè)漏洞也
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AWorks的哲學(xué)思想

　　一、思維差異　　蘋果之所以成為全球最賺錢的公司，關(guān)鍵在于產(chǎn)品的性能超越了用戶的預(yù)期，且因?yàn)榇罅靠芍赜玫暮诵念I(lǐng)域知識(shí)，綜合成本做到了極致。Yourdon和Constantine在《結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)》一書中，將經(jīng)濟(jì)學(xué)作為軟件設(shè)計(jì)的底層驅(qū)動(dòng)力，軟件設(shè)計(jì)應(yīng)該致力于降低整體成本。人們發(fā)現(xiàn)軟件的維護(hù)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于它的初始成本，因?yàn)槔斫猬F(xiàn)有代碼需要花費(fèi)時(shí)間，而且容易出錯(cuò)。同時(shí)改動(dòng)之后，還要進(jìn)行測(cè)試和部署。由于缺乏科學(xué)的軟件工程方法，不僅軟件難以重用，而且擴(kuò)展和維護(hù)難度很大，從而導(dǎo)致開發(fā)成本居高不下?！　「嗟臅r(shí)候，程序員不
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Arm三大平臺(tái)助力建設(shè)開放式AI生態(tài)系統(tǒng)

Arm關(guān)注到，目前移動(dòng)終端用戶和行業(yè)伙伴均對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能力極為看重，即使是入門級(jí)移動(dòng)設(shè)備的消費(fèi)者也希望自己的設(shè)備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別，能夠享受顯著的美圖技術(shù)。Arm當(dāng)然對(duì)用戶的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標(biāo)檢測(cè)(OD)處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理器的高度可擴(kuò)展的開放AI平臺(tái)，也支持第三方OD和ML處理單元。
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工程師設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享：畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤

　　畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤，小編這里先截下我最初畫這個(gè)開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！　op Layer如圖：　　　　Bottom Layer如圖：　　　　第一遍畫的時(shí)候，想“速戰(zhàn)速?zèng)Q”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯(cuò)誤實(shí)在是太多了，我覺得最核心的錯(cuò)誤就是一開始就沒有注意整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)元器件的布局，從而導(dǎo)致了“災(zāi)難”的發(fā)生，后來(lái)的布線也就非常困難。大家很容易可以
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一文看懂ARM里的RAM和SDRAM有什么區(qū)別

　　本文主要介紹的是ARM里的RAM和SDRAM有什么區(qū)別，首先介紹了RAM的類別及特點(diǎn)，其次對(duì)SDRAM做了詳細(xì)闡述，最后介紹了RAM和SDRAM的區(qū)別是什么。　　RAM介紹　　Random-Access Memory(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)，在計(jì)算機(jī)的組成結(jié)構(gòu)中，有一個(gè)很重要的部分，就是存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器是用來(lái)存儲(chǔ)程序和數(shù)據(jù)的部件，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，有了存儲(chǔ)器，才有記憶功能，才能保證正常工作。存儲(chǔ)器的種類很多，按其用途可分為主存儲(chǔ)器和輔助存儲(chǔ)器[或者內(nèi)存儲(chǔ)器和外存儲(chǔ)器]，主存儲(chǔ)器簡(jiǎn)稱內(nèi)存，內(nèi)存在電腦中起
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外媒：ARM中國(guó)合資公司正式運(yùn)營(yíng) 中方占股51%

　　據(jù)外媒報(bào)道，多位知情人士稱，ARM中國(guó)合資公司“Arm mini China”已于4月底正式運(yùn)營(yíng)，該合資公司將接管ARM在中國(guó)市場(chǎng)的全部業(yè)務(wù)。　　報(bào)道稱，該合資公司已在深圳正式注冊(cè)，中方投資者占股51%，ARM占股49%。合資公司將負(fù)責(zé)ARM與中國(guó)合作伙伴之間的所有授權(quán)和版稅業(yè)務(wù)。　　當(dāng)前，ARM是全球最具影響力的芯片技術(shù)供應(yīng)商之一，其芯片技術(shù)廣泛用于全球約90%的移動(dòng)設(shè)備上。蘋果、三星、華為、高通、博通、聯(lián)發(fā)科和其他許多廠商都需要從ARM獲取技術(shù)授權(quán)，以開發(fā)其智能手機(jī)
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CAST和Achronix使用無(wú)損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

　　基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無(wú)損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來(lái)完成數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚怼！　AST為Deflate
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