arm+fpga 文章 進(jìn)入arm+fpga技術(shù)社區(qū)
從邊緣到云，Altera以可擴(kuò)展產(chǎn)品組合加快FPGA創(chuàng)新
- 近期，英特爾子公司Altera推出了一系列FPGA軟、硬件和開發(fā)工具，使其可編程解決方案更易應(yīng)用于廣泛的用例和市場。Altera在年度開發(fā)者大會上公布了下一代能效與成本優(yōu)化的Agilex? 3 FPGA情況，并宣布針對Agilex 5 FPGA提供新的開發(fā)套件和軟件支持。?“通過與生態(tài)系統(tǒng)和分銷合作伙伴保持緊密的合作，Altera將持續(xù)提供基于FPGA的解決方案，為創(chuàng)新者提供易于設(shè)計(jì)和部署的前沿可編程技術(shù)。通過此次新品發(fā)布，我們將繼續(xù)利用可編程技術(shù)塑造未來，幫助客戶在數(shù)據(jù)中心、通信基礎(chǔ)設(shè)施、汽車
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vivo Arm聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式成立，攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新
- vivo Arm?聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室于近日正式揭牌。作為各自領(lǐng)域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術(shù)研發(fā)，并于?2022?年開啟技術(shù)交流，此次聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立標(biāo)志著雙方更緊密的合作：基于真實(shí)應(yīng)用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調(diào)校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實(shí)現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時(shí)，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據(jù)悉，此次合作的部分關(guān)鍵成果將應(yīng)用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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Arm計(jì)算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展
- 新聞重點(diǎn)：●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺上無縫運(yùn)行人
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如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升？為你揭曉背后功臣
- Arm 架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務(wù)器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實(shí)例，Arm 技術(shù)專家已在 深度學(xué)習(xí)推理任務(wù) 、 Redis 性能驗(yàn)證 等方面進(jìn)行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，通過兩個(gè)實(shí)際案例，來探討不同云實(shí)例上 Apache Flin
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Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實(shí)現(xiàn)性能提升
- Arm 控股有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應(yīng)用在 Arm CPU 上運(yùn)行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源，旨在推動機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進(jìn)展，Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗(yàn)。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領(lǐng)先的云服
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NMPSM3軟處理器
- NMPSM3概述在UCSC擴(kuò)展學(xué)院上了第一門FPGA課后，我對這些設(shè)備為普通人提供的功能感到驚訝，我決定更深入地研究它們。我最終意識到我有足夠的邏輯設(shè)計(jì)知識，可以構(gòu)建自己的簡單處理器。在了解了KCPSM（nanoblaze）之后，我開始構(gòu)建自己的處理器，并將其稱為NMPSM（Nick Mikstas可編程狀態(tài)機(jī)）。我花了三遍迭代才能制作出功能全面的處理器，因此命名為NMPSM3。即使NMPSM3受到nanoblaze IO方案的啟發(fā)，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也完全不同。NMPSM3是具有四個(gè)獨(dú)立中斷和一個(gè)復(fù)位的16位處
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消息稱 Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時(shí)間昨日報(bào)道稱，Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導(dǎo)體近來數(shù)月一直同一位財(cái)務(wù)顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進(jìn)行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
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用FPGA實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字濾波器
- FPGA濾波器實(shí)施概述本篇部分內(nèi)容來自網(wǎng)站FPGA濾波器實(shí)現(xiàn)的一些項(xiàng)目，源于一位在校學(xué)生的學(xué)習(xí)和設(shè)計(jì)- 了解并在FPGA上實(shí)現(xiàn)幾種類型的數(shù)字濾波器器，設(shè)計(jì)的所有濾波器均為15階濾波器，并使用16位定點(diǎn)數(shù)學(xué)運(yùn)算，該學(xué)生有一篇PPT可供參考：FPGA濾波器實(shí)現(xiàn)研究項(xiàng)目期間創(chuàng)建的Verilog源文件如下。FIR濾波器FIR濾波器是四個(gè)濾波器中最簡單、最快的，它利用了預(yù)加器的對稱性，而且使用加法器樹來最小化組合路徑延遲。FIR_Filter.v`define FILT_LENGTH 16&nb
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AMD面向ADAS和數(shù)字座艙推出尺寸小成本優(yōu)化的車規(guī)級FPGA
- 在汽車傳感器和數(shù)字座艙中，尺寸更小的芯片器件正越來越盛行。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu) Yole Intelligence 的數(shù)據(jù)，高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）攝像頭市場規(guī)模在 2023 年估計(jì)為 20 億美元，預(yù)計(jì)到 2029 年將達(dá)到 27 億美元。 為了滿足這些市場需求，AMD 推出了 AMD 汽車車規(guī)級（ XA ）系列的最新成員：Artix? UltraScale+? XA AU7P。這款成本優(yōu)化的 FPGA 符合車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，并針對 ADAS 傳感器應(yīng)用和車載信息娛樂系統(tǒng)（ IVI ）進(jìn)行了優(yōu)化。 新款 Art
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Arm 上市一周年亮點(diǎn)回顧，持續(xù)賦能計(jì)算的未來
- 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當(dāng)日所言，“IPO 只是一個(gè)瞬間”，在基于 Arm 平臺上構(gòu)建計(jì)算的未來充滿了巨大的機(jī)遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內(nèi)，Arm 為從基礎(chǔ)技術(shù)到軟件在內(nèi)的整個(gè)技術(shù)棧帶來了深遠(yuǎn)影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復(fù)雜的計(jì)算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機(jī)會。 變革性技術(shù)的根
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Arm為無處不在的AI奠定技術(shù)基礎(chǔ)
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎(chǔ)，眾多企業(yè)都在使用通用且應(yīng)用廣泛的?Arm?計(jì)算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構(gòu)的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應(yīng)用提供支持，這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關(guān)鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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實(shí)現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實(shí)現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過去，經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代
- 作者： Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm，芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì)，并使用如西門子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時(shí)，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專注于架構(gòu)演進(jìn)，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來的技術(shù)趨勢和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力，從而在各種 AI 驅(qū)動的設(shè)備和應(yīng)用中帶來速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
- 關(guān)鍵字： Arm Armv9 Neon SVE SME 矩陣
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