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            化敵為友 英特爾擬為ARM生產(chǎn)芯片

            •   據(jù)外媒報(bào)道,英特爾為其他公司代工芯片的業(yè)務(wù)使得它與傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的合作越來(lái)越多。   這家全球最大的芯片制造商投資了100億美元打造了一個(gè)大型芯片工廠,它自然需要確保這個(gè)工廠能夠滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。為其他公司生產(chǎn)芯片,將能夠確保它的工廠得到充分利用。隨著英特爾自己的PC電腦芯片的需求量逐漸萎縮,該公司有必要尋找更多的新的合作伙伴,以充分利用其芯片工廠的生產(chǎn)能力。   這意味著英特爾將會(huì)與ARM進(jìn)行合作。多年來(lái),在芯片設(shè)計(jì)方面,ARM一直是英特爾的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。ARM的芯片設(shè)計(jì)可以讓英特爾的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用來(lái)打造自己的
            • 關(guān)鍵字: 英特爾  ARM  

            悶聲發(fā)大財(cái)?shù)腁RM憑什么這么牛?

            • 有技術(shù)、有錢(qián)、有市場(chǎng)、有潛力大概是很多人目前對(duì)ARM的印象,但這些并不能完全定義ARM是一家什么樣的公司。
            • 關(guān)鍵字: ARM  

            倪光南:中國(guó)CPU產(chǎn)業(yè)將與UEFI的發(fā)展相互促進(jìn)

            •   在3月28日舉行的國(guó)際UEFI Plugfest會(huì)議上,中國(guó)工程院院士倪光南表示,10年來(lái),UEFI促進(jìn)了中國(guó)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,可以預(yù)見(jiàn)中國(guó)自主CPU產(chǎn)業(yè)將與UEFI的發(fā)展相互促進(jìn)。   UEFI聯(lián)盟是英特爾、微軟、惠普等廠商為統(tǒng)一UEFI(統(tǒng)一可擴(kuò)展固件接口)標(biāo)準(zhǔn),于2005年發(fā)起成立的國(guó)際聯(lián)盟組織,目前已有近百家企業(yè)成員。“UEFI測(cè)試大會(huì)”每年召開(kāi)一次,今年在南京舉行。會(huì)上,倪光南院士作了“UEFI對(duì)中國(guó)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)”的主旨演
            • 關(guān)鍵字: CPU  UEFI  

            手機(jī)信號(hào)強(qiáng)弱與它有關(guān) 說(shuō)一說(shuō)基帶那些事兒

            • 手機(jī)芯片和電腦處理器還不太一樣,除了CPU,手機(jī)的芯片里還封裝了GPU和基帶芯片等。就算有些手機(jī)用的外掛基帶,其仍然和處理器有著非常緊密的關(guān)聯(lián)。
            • 關(guān)鍵字: 基帶  CPU  

            引發(fā)芯片行業(yè)地震!ARM全新架構(gòu)如此彪悍

            • 服務(wù)器的芯片大戰(zhàn)一觸即發(fā),而除了服務(wù)器市場(chǎng)外,未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備,嵌入式等等多個(gè)領(lǐng)域都將開(kāi)始激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
            • 關(guān)鍵字: ARM  芯片  

            英特爾痛苦的發(fā)跡史:你以為它只有CPU?

            • 英特爾的產(chǎn)品遍布全球,而且就在你我身邊,業(yè)務(wù)遍布多種行業(yè)實(shí)力雄厚,是名副其實(shí)的巨頭。
            • 關(guān)鍵字: 英特爾  CPU  

            站在CPU角度 你才能發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界有多慢

            • 常聽(tīng)到有人說(shuō)磁盤(pán)很慢、網(wǎng)絡(luò)很卡,這都是站在人類(lèi)的感知維度去表述的,這篇文章就讓你站在 CPU 的角度看這個(gè)世界,說(shuō)說(shuō)到底它們有多慢。
            • 關(guān)鍵字: CPU  

            ARM推出全新DynamlQ技術(shù),加速推進(jìn)人工智能

            • 2017年3月21日,ARM在北京召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì),正式宣布推出全新的DynamlQ技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)作為未來(lái)ARM Cortex-A系列處理器的基礎(chǔ),代表了多核處理設(shè)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),其靈活多樣性將重新定義更多類(lèi)別設(shè)備的多核體驗(yàn),覆蓋從端到云的安全、通用平臺(tái)。DynamlQ技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、家庭以及數(shù)不勝數(shù)的各種互聯(lián)設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的人工智能。
            • 關(guān)鍵字: ARM Cortex-A  

            研華攜手ARM、Microsoft 、Intel Security、Acronis打造WISE-PaaS Marketplace在線軟件商城

            •   全球智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)廠商研華公司在2017年紐倫堡嵌入式電子與工業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用展(Embedded World)上宣布與ARM、Microsoft 、Intel Security、Acronis等公司攜手合作新的在線軟件商店WISE-PaaS Marketplace。此軟件商店集結(jié)多家軟件廠商形成物聯(lián)網(wǎng)軟件生態(tài)體系,創(chuàng)造出新的商業(yè)模式,讓客戶(hù)得以透過(guò)在線選購(gòu)快速組建出各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)軟件/云端解決方案,來(lái)達(dá)到營(yíng)業(yè)成長(zhǎng)與服務(wù)創(chuàng)新?! D為2017年研華在紐倫堡嵌入式電子
            • 關(guān)鍵字: 研華  ARM  

            ARM聯(lián)合微軟進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng) 英特爾會(huì)哭暈?

            •   隨著移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的崛起,ARM和x86的楚河漢界逐漸被填平。兩大陣營(yíng)互挖墻腳,但始終突破不了對(duì)方的核心領(lǐng)域。正如ARM搞不定桌面端,Intel也在移動(dòng)端鎩羽而歸。   不過(guò)情況似乎出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī),Intel不再是微軟唯一的小甜甜了。在WinHEC 2016硬件大會(huì)上,微軟和高通實(shí)現(xiàn)Win10對(duì)于驍龍?zhí)幚砥鞯闹С?以后連服務(wù)器都將采用ARM芯片,牙膏廠要哭暈了嗎?   復(fù)仇者AMD擦肩而過(guò)   一直以來(lái),ARM處理器在移動(dòng)端使用最為廣泛。雖然性能遠(yuǎn)不及桌面x86平臺(tái),但功耗表現(xiàn)卻十分優(yōu)越,長(zhǎng)期被In
            • 關(guān)鍵字: ARM  微軟  

            連線:人工智能的未來(lái)在于神經(jīng)形態(tài)芯片,將取代CPU

            •   《連線》雜志近日撰文指出,神經(jīng)形態(tài)芯片(neuromorphics)被設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)用于模仿人類(lèi)大腦,他們可能很快取代CPU。以下為文章內(nèi)容摘要:   類(lèi)似于蘋(píng)果Siri這樣的人工智能服務(wù),都需要把用戶(hù)問(wèn)題傳輸?shù)竭b遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心,然后通過(guò)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算再傳回答復(fù)。此類(lèi)人工智能服務(wù)需要依托云計(jì)算,是因?yàn)槟壳暗碾娮釉O(shè)備還沒(méi)有足夠的計(jì)算力,來(lái)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)所需的超強(qiáng)處理算法。   目前絕大多數(shù)智能手機(jī)中配置的CPU,都無(wú)法單獨(dú)支持在設(shè)備中運(yùn)行像Siri這樣的系統(tǒng)能夠。不過(guò)理論神經(jīng)科學(xué)家、加拿大人工智能初創(chuàng)公司Ap
            • 關(guān)鍵字: 人工智能  CPU  

            入侵X86服務(wù)器芯片市場(chǎng) ARM準(zhǔn)備好了嗎?

            •   在近日于美國(guó)矽谷舉行的開(kāi)放運(yùn)算計(jì)畫(huà)(OpenCompute Project,OCP)年會(huì)上,聚集了資料中心領(lǐng)域的重量級(jí)大咖;其中微軟(Microsoft)透露正在測(cè)試來(lái)自凱為(Cavium)、高通( Qualcomm)以及至少另一家晶片供應(yīng)商的ARM伺服器處理器,為ARM陣營(yíng)挑戰(zhàn)主流英特爾(Intel)x86架構(gòu)再添希望;Facebook則發(fā)表了一系列全新伺服器。   Facebook與微軟都宣布了采用NVLink連結(jié)8顆Nvidia Pascal晶片的加速器系統(tǒng);此外IBM展示了第一批采用Powe
            • 關(guān)鍵字: ARM  X86  

            做嵌入式,2017年一定要關(guān)注ARM的這三大技術(shù)

            •   ARM作為全球領(lǐng)先的IP供應(yīng)商,憑借其核心優(yōu)勢(shì),在移動(dòng)設(shè)備時(shí)代,混的風(fēng)生水起。而近年來(lái)隨著設(shè)備轉(zhuǎn)變的需求,ARM也針對(duì)性的做了提高,推出更適合的高效能產(chǎn)品。我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下2017年不能錯(cuò)過(guò)ARM的三大技術(shù):  獲得Trust Zone加持的ARMv8-M  ARM TrustZone 是針對(duì)片上系統(tǒng)(SoC)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)級(jí)安全技術(shù),它基于硬件,內(nèi)置于CPU和系統(tǒng)內(nèi)核,為半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)設(shè)備安全性能(如可信根)量身打造。TrustZone可用于任何基于ARM C
            • 關(guān)鍵字: ARM  TrustZone  

            超算:有課題沒(méi)錢(qián)你莫來(lái)!一個(gè)課題需要160萬(wàn)元

            •   從事天文研究的中科院院士崔向群代表,這次關(guān)注起了超級(jí)計(jì)算機(jī)。兩會(huì)期間,她帶來(lái)了關(guān)于促進(jìn)我國(guó)計(jì)算基礎(chǔ)科學(xué)研究的建議。   崔向群的切身體會(huì)是,在國(guó)際上發(fā)展迅猛的計(jì)算天體物理,在國(guó)內(nèi)卻遇上了一個(gè)發(fā)展瓶頸:計(jì)算資源問(wèn)題。國(guó)內(nèi)雖然已有很多超算中心,但科研人員無(wú)法負(fù)擔(dān)。“不只是天文學(xué),國(guó)內(nèi)所有基礎(chǔ)科學(xué)都面臨這樣的問(wèn)題。”   崔向群拿她熟悉的天文學(xué)舉例。目前,隨著觀測(cè)設(shè)備不斷進(jìn)步,觀測(cè)結(jié)果越發(fā)精細(xì),對(duì)天文理論研究提出的要求也越來(lái)越高,需要科研人員進(jìn)行數(shù)值模擬和數(shù)值實(shí)驗(yàn)研究。而計(jì)算機(jī)技
            • 關(guān)鍵字: 超級(jí)計(jì)算機(jī)  CPU  

            ARM入侵服務(wù)器市場(chǎng) 與Intel再次開(kāi)戰(zhàn)

            •   英特爾在服務(wù)器市場(chǎng)的地位至今依然至高無(wú)上,不久前在MWC2017移動(dòng)通信大會(huì)期間還稱(chēng),自家在云計(jì)算市場(chǎng)的市場(chǎng)份額高達(dá)98%。不過(guò),高高在上并不代表沒(méi)有對(duì)手,繼AMD發(fā)布的32核64線程N(yùn)aples服務(wù)器處理器平臺(tái)之后,微軟又再度攜手高通給予英特爾重拳一擊。   過(guò)去,微軟為服務(wù)器準(zhǔn)備的WindowsServer操作系統(tǒng)僅支持x86芯片,但在OpenComputeProject峰會(huì)上,微軟正式宣布該平臺(tái)已經(jīng)支持在AMR芯片上運(yùn)行。微軟不僅打破陳規(guī),而且還聲稱(chēng)現(xiàn)在客戶(hù)完全可以考慮基于ARM芯片的Wind
            • 關(guān)鍵字: ARM  服務(wù)器  
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            arm cpu介紹

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