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愛芯元智亮相2022世界人工智能大會，核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”正式發(fā)布

中國上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會（WAIC）。大會以“智聯(lián)世界元生無界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費(fèi)、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相，展現(xiàn)“芯向未來視界無界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”。
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VIAVI和羅德與施瓦茨支持Auray OTIC提供O-RAN一致性認(rèn)證能力

Auray O-RAN測試和集成中心（OTIC）和安全實(shí)驗(yàn)室服務(wù)于開放式無線接入網(wǎng)絡(luò)提供商的供應(yīng)鏈，為其提供測試、驗(yàn)證和集成服務(wù)。作為O-RAN認(rèn)證和徽章計劃的一部分，Auray OTIC采用羅德與施瓦茨和VIAVI的一致性測試綜合解決方案，根據(jù)O-RAN聯(lián)盟規(guī)范要求首次成功認(rèn)證了O-RAN無線單元（O-RU）。 Auray OTIC和安全實(shí)驗(yàn)室使用了一個聯(lián)合測試平臺。羅德與施瓦茨和VIAVI Solutions股份有限公司宣布，已支持中國臺灣地區(qū)的Auray OTIC和安全實(shí)驗(yàn)室為國際市場提供
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英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長解決方案，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營策略的 “千店千面”

近年來，隨著人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門店能夠越來越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察，進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)。在此背景下，基于英特爾?邊緣計算產(chǎn)品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時AI分析，助力門店實(shí)時洞察消費(fèi)者需求、自動化管理門店氛圍和經(jīng)營情況，還可以作為 “虛擬店長”，自動生成可即時執(zhí)行的
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全球無線接入網(wǎng)絡(luò) RAN 設(shè)備市場在第二季度出現(xiàn)驚人放緩

據(jù)外媒報道，研究和咨詢公司 Dell'Oro Group 表示，支撐全球 4G 和 5G 行業(yè)的無線接入網(wǎng)絡(luò) (RAN) 設(shè)備的全球市場出現(xiàn)意外放緩。這可能會給供應(yīng)商帶來麻煩，從三星、諾基亞和愛立信等大型全球供應(yīng)商到日本 NEC 和美國康普等規(guī)模較小的新貴。Dell'Oro 副總裁、分析師 Stefan Pongratz 在一份聲明中表示： “鐘擺的轉(zhuǎn)變并不令人意外，但不可否認(rèn)，它比最初預(yù)期的要快一些。勢頭放緩并不意味著 5G 部署階段已經(jīng)結(jié)束。我們已經(jīng)傳達(dá)了一段時間的信息，即
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“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

“十四五”時期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分，在新時期面臨新的壓力與機(jī)遇。目前，國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期，勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標(biāo)，石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，不僅
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)

英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)（SAS）。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合，可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案

現(xiàn)今自動化駕駛以及輔助駕駛越來越普遍化的情況下，對于edge computing的需求也越來越提升。如何幫助客戶開發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運(yùn)算的解決方案，詳細(xì)請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介紹新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā)，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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自動駕駛的未來是什么？貿(mào)澤EIT計劃探索基于AI的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)

提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 發(fā)布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期，本期內(nèi)容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖，以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過去、現(xiàn)在和未來》視頻。在本期的“駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)”主題內(nèi)容闡述了使用新
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英特爾攜手Aible，助力企業(yè)分析和AI駛?cè)搿翱燔嚨馈?/a>

近期，英特爾與Aible展開合作，旨在助力核心行業(yè)團(tuán)隊充分利用人工智能技術(shù)，以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實(shí)現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準(zhǔn)測試項目，可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶的成果交付。基于英特爾可擴(kuò)展處理器，Aible技術(shù)打造“無服務(wù)器優(yōu)先”的方法，使開發(fā)人員能夠在無管理服務(wù)器的情況下開發(fā)和運(yùn)行應(yīng)用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者們正面臨

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推動移動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的多元化應(yīng)對RAN“大爆炸”及其持續(xù)擴(kuò)張的解決之道

無線接入網(wǎng)（RAN）的多元化供應(yīng)需求是通信業(yè)界持續(xù)升溫的話題。向更開放的分布式RAN架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，在網(wǎng)絡(luò)單元之間形成標(biāo)準(zhǔn)化的、可互操作的接口（諸如Small Cell Forum的nFAPI和O-RAN Alliance的Open Fronthaul），可以為每個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)提供最佳的設(shè)備選擇。并且這種架構(gòu)性方法在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)部署中表現(xiàn)出的靈活性，足以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的各種挑戰(zhàn)。在過去的40年中，蜂窩網(wǎng)絡(luò)對無線接入網(wǎng)的需求呈現(xiàn)出了驚人的增長，同時為滿足這些需求而提供的資源也在不斷增加。這個RAN的“大爆炸”始于人們尋
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基于億智SA206 DMS的AI智能車載終端解決方案

億智電子全球首發(fā)了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統(tǒng)解決方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，駕駛員行為監(jiān)測，另一種表述為DSM，Driver Status Monitor）等目標(biāo)市場提供+DL算法+自定義系統(tǒng)+應(yīng)用+硬件設(shè)計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、駕駛員行為監(jiān)控（DMS）智能算法，均可應(yīng)用在乘用車和商用車場景，讓AI為安全駕駛護(hù)航。在汽車電子應(yīng)用方面，億智AI芯片具有車牌識別、路牌識別、文字識別
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《IDC Perspective：AI for Science市場研究》報告正式啟動

IDC認(rèn)為，AI for Science是指以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計算問題，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、應(yīng)用，打造下一代科研范式。當(dāng)前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來將從基礎(chǔ)學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進(jìn)科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
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學(xué)貫中西(10)：從RL領(lǐng)會如何與不確定性共舞

1 前言在上一期里，我們說明了當(dāng)人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時，最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。有了 AI 經(jīng)驗(yàn)直覺來協(xié)助去蕪存菁，人類更敢超越經(jīng)驗(yàn) 去進(jìn)行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外在環(huán)境 (Environment) 互動，并從外在環(huán)境獲取最大的回報。這是自然界生物 ( 有機(jī)體系 ) 的天賦學(xué)習(xí)本質(zhì)，非常接近于 AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning，簡稱 RL) 機(jī)制。例如，AlphaGo Ze
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)工具增加深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持

意法半導(dǎo)體（ST）發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)開發(fā)工具。 STM32Cube.AI 將預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成STM32微控制器（MCU）可以運(yùn)行的C語言代碼，是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設(shè)備，能夠?yàn)閼?yīng)用帶來巨大的優(yōu)勢，其中包括原生隱私保護(hù)、確定性實(shí)時響應(yīng)、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。
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孫茂松專家評AI“深度學(xué)習(xí)”

為聚焦人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，經(jīng)濟(jì)日報近日特邀4位專家進(jìn)行探討。2022年8月20日該報以“推動人工智能加速擁抱實(shí)體經(jīng)濟(jì)”為題發(fā)表了采訪4位專家的報道。其中，孫茂松（清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、歐洲科學(xué)院外籍院士）專家在回答主持人：作為人工智能專業(yè)研究者，您如何看待我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用？問題時指出：新一代人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大威力，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到，作為新一代人工智能突出標(biāo)志的深度學(xué)習(xí)模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強(qiáng)、推理能力欠缺等缺
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