- Nvidia公布2018首季財報,該季創(chuàng)下19.4億美元營收,較去年同期成長48%,營收上的好表現(xiàn)有賴于近來Nvidia專注推動深度學習,擴大GPU的應用領域。
繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報,顯示該季創(chuàng)下了19.4億美元的營收,比去年同期成長48%,當天盤后股價即上漲了10.51%,突破110美元。
最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數(shù)的大幅成長,例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%,今年第一季成長48%,此外,Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統(tǒng)本著三方“資源整合,優(yōu)勢互補;互惠互利,著眼未來”的原則,在資本、設備、技術、人才團隊等方面匯聚三方優(yōu)勢,共同建立國際一流的“VR行業(yè)應用推廣中心”(以下簡稱:“VR推廣中心”)。楊浦區(qū)科學技術委員會副主任馬慶先生、達索系統(tǒng)3DEXCITE業(yè)務總監(jiān)吳勝先生、NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區(qū)科技創(chuàng)業(yè)中心總經理、楊浦區(qū)眾創(chuàng)空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?! 「鶕?jù)IDC公司預測數(shù)據(jù),
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NVIDIA GPU
- ?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術大會上,NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺,為人工智能城市建設鋪平道路?! ??Metropolis將深度學習應用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場景中的視頻流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經開始提供采用GPU深度學習實現(xiàn)的產品和應用,其中許多將在本周GPU技術大會上展出?!??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- 最近和蘋果有關的大事件不少,讓我印象深刻的有這么三件事:
一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟,高通近日開啟了反訴訟;
二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單;
三、蘋果放棄供應商Imagination自研GPU。
這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲:硬件產業(yè)鏈,我要說了算。
蘋果自研GPU的打法實在精明
在硬件產業(yè)鏈上,蘋果的主動權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU,蘋果是自行研發(fā)設
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蘋果 GPU
- 據(jù)國外網站MarketWatch北京時間4月6日報道,蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU,這或將進一步提升該公司的設備性能和服務,但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是,自主研發(fā)GPU并不容易?! ”局芤?,蘋果芯片設計合作伙伴,英國公司Imagination表示,該公司已經獲其最大客戶蘋果通知,自未來15至24個月起,將不再于新產品中使用Imagination的設計。該消息確認了過去數(shù)月的傳聞,即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器,或GPU。 GPU是一個復雜但迅速增長的領域,近期以來的關注度持續(xù)上升。作為該
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蘋果 GPU
- 有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上,除了在核心領域(深度學習、VR、自動駕駛),為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。
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英偉達在 2016 年的強勢崛起,GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。
搞清楚 GPU 的作用,要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生,這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務器平臺 CPU 近十年的供應商,英特爾的巨幅廣告支出,直接導致每個人都或多或少聽說
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GPU 深度學習
- 蘋果決定自己研發(fā)GPU,表明公司決心對其產品中的核心技術擁有更大控制權,此舉既可以守住高額利潤,又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。
分析人士說,上述策略降低了蘋果對關鍵性外部供應商,如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴,后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設計iPhone的主處理器,但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構,大部分芯片已實現(xiàn)自主設計。
作為2014年30億美元交易的一部分,蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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高通 GPU
- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務,但當同樣應用于通用基礎計算領域時,設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
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艦船目標檢測 GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704
- 如果把科技產業(yè)劃分為三個時代:PC 時代、移動互聯(lián)網時代和AI 時代。目前,我們處于移動互聯(lián)網時代的末期和下一個時代的早期,即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
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人工智能 GPU
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代,深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高,CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
- 日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權協(xié)議,將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器,而這款處理器可望在2017年問世。
根據(jù)fudzilla報導,消息指出,這款處理器可能是多芯片模組(MCM),采GPU與CPU分離設計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后,將交給英特爾進行最后組裝。
雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力,同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。
不過AMD即將推出,基于Zen架構、GP
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AMD GPU
- 果真應驗了那句話:業(yè)績不好,只能靠專利訴訟掙錢了。
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AMD GPU
- GPU性能從2011年到2016年提升了20倍,GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術發(fā)展有哪些最新的案例應用呢?智能手機設計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術專家娓娓道來。
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GPU ARM
- Google的Ara模組化手機計畫雖然停擺了,但是貢獻了大量程式碼到4.9新版,尤其是Ara計畫的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。
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問世滿25周年的Linux,釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版,Google喊卡的模組化手機Ara專案,反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版,并在發(fā)布郵件中興奮地說:“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布,commit數(shù)是有史以來最
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Linux GPU
ai gpu介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai gpu!
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