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            GPU的作用及工作原理

            • GPU的作用及工作原理-  在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn),不過同時(shí)也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令(instruction)運(yùn)行,解碼(decode)和執(zhí)行指令(execute)過程必不可少,而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問題等等。
            • 關(guān)鍵字: GPU  處理器  電源  

            科普:深度解析GPU 知道不一定就懂

            • 科普:深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU(中央處理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系統(tǒng))另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit),就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它,但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚,這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
            • 關(guān)鍵字: GPU  CPU  ARM  

            如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

            • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-  當(dāng)前,AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
            • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  AuvizDNN  

            揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

            • 揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的-今年4月,VR行業(yè)迎來了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率,這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了,剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR,沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
            • 關(guān)鍵字: GPU  VR  

            多核處理器會(huì)取代FPGA嗎?

            • 多核處理器會(huì)取代FPGA嗎?-有人認(rèn)為諸如圖形處理器(GPU)和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列(FPGA)。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多,例如,由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制,因此,其尤其善于處理單精度(SP)及(某種情況下)雙精度(DP)浮點(diǎn)(FP)運(yùn)算。
            • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  Tilera  

            CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

            • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個(gè)是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU,另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
            • 關(guān)鍵字: CPU  GPU  

            用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)

            • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。
            • 關(guān)鍵字: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  CPU  GPU  

            如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返?

            • 如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返?-對(duì)于那些想要獲得現(xiàn)實(shí)感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí),對(duì)場景有一個(gè)全方位的了解,這里不是指最常見的渲染技術(shù),而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
            • 關(guān)鍵字: powervr  gpu  光線追蹤  

            英偉達(dá)市值飆升 這事要從GPU說起

            •   在過去兩年里,英偉達(dá)的市值飆漲超過7倍,股價(jià)直線攀升,甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢(shì)在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用,可以說,現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。   然而,在GTC CHINA媒體見面會(huì)上,黃仁勛卻說,英偉達(dá)一開始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒有想到生意的問題。      ▲ GTC CHINA 2017 大會(huì)   放在幾年前,大家對(duì)英偉達(dá)的印象,還
            • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU  

            英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU

            •   英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì),該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái),新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、??低?,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
            • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU   

            英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

            •   2017年9月26日,英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì),該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái),新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、海康威視,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供
            • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU   

            Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU

            •   今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先,Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二,Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。   云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度,包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。   NVIDIA Tesla P100
            • 關(guān)鍵字: Google  GPU  

            英偉達(dá)如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習(xí)GPU處理器

            •   百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動(dòng)AMD進(jìn)入GPU深度學(xué)習(xí)加速領(lǐng)域。   英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學(xué)習(xí)GPU處理器的中國公司。   AMD發(fā)布Threadripper,英偉達(dá)樂觀其成,但是對(duì)Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。   Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
            • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

            盡管財(cái)報(bào)很漂亮 英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估?

            •   歸根到底,英偉達(dá)是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商,而從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。   英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬,而從實(shí)際情況來看,它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢(shì)。   長期來看,英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的營收并不樂觀。   英偉達(dá)的芯片很不錯(cuò),它應(yīng)該算是一家好公司,但是它的出色程度并不足以支撐其當(dāng)前的股價(jià)。英偉達(dá)在其主要的幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的增長,但是它當(dāng)前的股價(jià)主要來自于人們對(duì)它在人工智能
            • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU  

            盡管財(cái)報(bào)很漂亮,英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估?

            • 英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬,而從實(shí)際情況來看,它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢(shì)。
            • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU  
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