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AI走進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 逐步打造制造智能化

1969年P(guān)LC問世后，自動(dòng)化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步，如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu)。在新世代的制造系統(tǒng)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅成為核心架構(gòu)，更會(huì)與AI(人工智能)結(jié)合，落實(shí)智能化愿景。
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一圖看懂中國AI肉搏戰(zhàn)：只有百度華為真在做AI

　　有哪一個(gè)TMT領(lǐng)域的企業(yè)，在過去的兩年間敢承認(rèn)自己沒有研究、投資和布局AI相關(guān)業(yè)務(wù)嗎?有哪一個(gè)對(duì)媒體話題哪怕保持最低限度關(guān)注的適齡工作者，沒聽說或思索過AI會(huì)取代自己的可能呢?　　我們見慣了云里霧里的“AI科普”，那些過于高屋建瓴的哲學(xué)討論和技術(shù)分析，往往讓我們?cè)谄D難閱讀間抗拒起了對(duì)AI發(fā)展的了解，覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關(guān)系。　　更進(jìn)一步的，則是模糊了我們對(duì)AI競賽的認(rèn)知，很多人肯定都這樣想過：什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團(tuán)購、共享經(jīng)濟(jì)、直播、互聯(lián)網(wǎng)金融……集體大賭博嗎?　　然而A
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AI正在破解人類大腦語言信號(hào)，最新研究表明轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率高達(dá)80%

　　AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎?最近，國外幾個(gè)科研小組給出了一個(gè)近似的答案。他們通過大腦數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一種AI系統(tǒng)，在結(jié)合既有的深度學(xué)習(xí)以及語音相關(guān)技術(shù)，這套系統(tǒng)能夠?qū)⒋竽X活動(dòng)數(shù)據(jù)“翻譯”為語音。據(jù)研究團(tuán)隊(duì)介紹，收集大腦活動(dòng)數(shù)據(jù)的過程非常艱難，研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，所以這套模型只有在少數(shù)腦外科手術(shù)的過程中進(jìn)行信息收集。
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2019科技趨勢(shì)匯總：中國將成全球創(chuàng)新中心？

就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產(chǎn)品的阿里達(dá)摩院走上幕前，發(fā)布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢(shì)報(bào)告。通過這一份報(bào)告中，達(dá)摩院為人們搭建了一個(gè)未來場(chǎng)景
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醫(yī)療AI的第一步和下一步，英偉達(dá)的跨界產(chǎn)品

　　自家主流產(chǎn)品做得風(fēng)生水起的英偉達(dá)目前打起了醫(yī)療AI的算盤，而面對(duì)似乎從人人都追的醫(yī)療AI風(fēng)口退卻的時(shí)候，英偉達(dá)仍然要去試試自己并不擅長的跨界領(lǐng)域，其目的究竟是要趕上風(fēng)口的末班車，還是要利用自身的技術(shù)實(shí)力去真正撬動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域呢?　　　　1　　從醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域入手　　芯片制造商英偉達(dá)針對(duì)特定的先進(jìn)學(xué)習(xí)算法而開發(fā)的專用硬件目前正在驅(qū)動(dòng)著人工智能的向前蓬勃地發(fā)展。　　目前，它又鎖定了下一個(gè)巨大市場(chǎng)——醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域?！　♂t(yī)學(xué)影像研究正在以讓人驚訝的速度發(fā)展，英偉達(dá)在醫(yī)院看到了很多的供應(yīng)商，他們正在構(gòu)想人
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2019，摧枯拉朽式的AI洗牌之路

根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)》，截至2017年6月31日，全球AI公司總數(shù)為2542家，中國達(dá)592家。僅2017年，全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉，其中，90%以上的AI公司面臨虧損。
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AI診斷出老年癡呆的效率遠(yuǎn)超人類

　　阿爾茨海默病又稱老年癡呆，是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，目前尚無治愈方法。雖然近年來出現(xiàn)的一些藥物可以幫助阻止病情的發(fā)展，但是這些治療必須在疾病發(fā)展早期就進(jìn)行才能發(fā)揮足夠有效的作用?！　榇耍茖W(xué)家們一直在與時(shí)間賽跑，以期發(fā)現(xiàn)早期診斷病情的方法?！　≡诮诎l(fā)表于Radiology上的一項(xiàng)研究中，研究人員將神經(jīng)影像學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)(人工智能)相結(jié)合，試圖預(yù)測(cè)患者在首次出現(xiàn)記憶障礙時(shí)是否會(huì)患上阿爾茨海默病(這是對(duì)其進(jìn)行干預(yù)的最佳時(shí)機(jī))，并最終成功使診斷時(shí)間比常規(guī)方法提前了近6年!　　　　阿爾茨海默氏癥患者的
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權(quán)威性排名CSrankings更新數(shù)據(jù)，清華北大等國內(nèi)高校AI實(shí)力“扎眼”

　　日前，全球計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名CSrankings進(jìn)行了數(shù)據(jù)更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的Emery Berger教授發(fā)起，他希望能夠建立一個(gè)透明且有意義的排名體系。值得注意的是，CSrankings完全基于論文發(fā)表指標(biāo)，通過衡量學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)成員在計(jì)算機(jī)科學(xué)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上所發(fā)表的論文數(shù)量來打分。　　　　根據(jù)最新排名，計(jì)算機(jī)科學(xué)總排名前十名高校分別是：卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、密歇根大學(xué)、康奈爾大學(xué)、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院和清華
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AI本是泡沫，如果能夠看破

據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團(tuán)的報(bào)告顯示，過去20年中，中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道，當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經(jīng)占據(jù)絕對(duì)的領(lǐng)先地位。
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5G、AI機(jī)器人、中國“芯”，2019年這些預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

2018年，5G是科技圈最火爆的新聞熱點(diǎn)之一，從中國到美國，從華為到高通，關(guān)于5G的爭奪已經(jīng)成為了企業(yè)與企業(yè)，乃至國與國之間的兵家必爭之地。關(guān)于5G的落地，科學(xué)家給我們描繪了許多美好的圖景。
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淺談AI芯片設(shè)計(jì)的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)

2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動(dòng)駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片，將算法和芯片進(jìn)行更好的結(jié)合，來針對(duì)多樣化的場(chǎng)景，未來軟硬結(jié)合將會(huì)是趨勢(shì)。
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年輕人猝死頻發(fā)，AI應(yīng)用到心血管疾患篩查還有多遠(yuǎn)？

猝死早已不是什么新鮮話題，但年輕人猝死的發(fā)生仍然在震驚著社會(huì)。大疆在訃告中稱會(huì)提醒員工及時(shí)參加體檢，雖然招致廣泛批判(如加班無人道)，但也從側(cè)面說明了日常的疾病篩查與診療對(duì)預(yù)防猝死有著重要意義，這其中心血管又尤其重要，那些爆出的猝死案例大多與此相關(guān)。
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思必馳聯(lián)合中芯國際成立子公司，發(fā)布首款A(yù)I專用芯片

2019新年伊始，回顧過去一年，NB-IoT的發(fā)展可謂一波三折。工信部無線電管理局年初發(fā)布的《微功率短距離無線電發(fā)射設(shè)備技術(shù)要求(征求意見稿)》對(duì)整個(gè)低功耗廣域網(wǎng)影響巨大，也奠定了NB-IoT成為市場(chǎng)主推的技術(shù)。但即使有了政策扶持，加上運(yùn)營商大力助推，NB-IoT在市場(chǎng)上的反響依然平平。因此業(yè)界也開始有了不同的聲音，一派認(rèn)為NB-IoT不值得推廣，并列舉出了種種弊端，而另一派則表示推廣困難是由于種種客觀原因所致，對(duì)未來NB-IoT的前景仍然十分看好。
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2019年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將與AI融為一體

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)將在安全、治理等各種功能上不斷發(fā)展，但未來一年的重點(diǎn)將是將目前的幕后操作推向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最前沿。
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深度學(xué)習(xí)之父：AI不該成為貧富差距擴(kuò)大的幫兇

　　Martin Ford在2015年出版的《機(jī)器人的崛起》(Rise of the Robots)一書曾在一時(shí)間引起轟動(dòng)，書中詳細(xì)描述了自動(dòng)化領(lǐng)域許多加速發(fā)展的趨勢(shì)，以及這些趨勢(shì)將如何影響商業(yè)，尤其是就業(yè)。　　在他的下一本書《智能建筑師：人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence： The Truth About AI from The People Building It)中，他試圖深入研究副標(biāo)題所描述的內(nèi)容。該著作主要是對(duì)人工智能領(lǐng)域的知名人士進(jìn)行深度采訪。G
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