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基于改進NSGA-II算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究
- 以某地區(qū)微電網(wǎng)系統(tǒng)典型日為例，以24 h為調(diào)度周期，考慮分時電價的并網(wǎng)型微電網(wǎng)，算例結(jié)果表明，改進的算法在微電網(wǎng)配置中具有更高效益，對比分析了有無儲能裝置時的調(diào)度結(jié)果，表明儲能裝置具有調(diào)峰，提高微電網(wǎng)靈活性和效益的作用。
- 關(guān)鍵字： 202306 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 多目標(biāo) NSGA-II
一種基于NSGA-II的協(xié)同過濾推薦算法
- 為了提升幾種基本的協(xié)同過濾推薦算法的精確度與召回率，引入了多目標(biāo)遺傳優(yōu)化算法NSGA-II，并利用模型加權(quán)融合的方法實現(xiàn)了新的協(xié)同過濾算法。實驗證明，該算法相較幾種基本的協(xié)同過濾算法在精確度與召回率上均有所提升。
- 關(guān)鍵字： 個性化推薦系統(tǒng) NSGA-П 協(xié)同濾波 矩陣分解 201603
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