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車(chē)臉車(chē)燈特征的量化方法研究

　　引言　　本文所研究的車(chē)臉是指由散熱器隔柵和車(chē)燈組成的帶狀區(qū)域，如圖1所示。車(chē)臉的車(chē)燈部分具有明顯的形狀特征，因此，通過(guò)量化車(chē)燈形狀，可達(dá)到量化車(chē)臉特征的目的。對(duì)車(chē)臉特征進(jìn)行量化，可以便于交管部門(mén)建立車(chē)臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)化車(chē)臉特征檢索算法，提高車(chē)臉特征檢索速度，實(shí)現(xiàn)快速、高效的車(chē)臉識(shí)別?！　≤?chē)燈的形狀特征　　通過(guò)考察多類(lèi)轎車(chē)的車(chē)燈形狀發(fā)現(xiàn)，可以根據(jù)車(chē)燈的外形輪廓將其分為簡(jiǎn)單幾何結(jié)構(gòu)和復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)兩大類(lèi)。簡(jiǎn)單幾何結(jié)構(gòu)又可以根據(jù)車(chē)燈形狀劃分為矩形、圓形、橢圓形、菱形、瓜子型和三角形等。對(duì)于復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)的車(chē)燈，
關(guān)鍵字：散熱器車(chē)臉車(chē)燈 Canny Hough

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)在現(xiàn)代交通檢測(cè)和管理部門(mén)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分[1]。由于車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接影響到車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果，因此，車(chē)牌定位是LPR的一
關(guān)鍵字： Hough 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 變換車(chē)牌圖像

隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過(guò)對(duì)當(dāng)前車(chē)牌識(shí)別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別，本文提出一套
關(guān)鍵字： Hough 變換車(chē)牌識(shí)別方法

摘要：為了在DSP平臺(tái)上實(shí)時(shí)檢測(cè)圓孔或圓弧圖像的特征參數(shù)，介紹一種用于快速提取圓參數(shù)的基于TMS320DM642平臺(tái)改進(jìn)Hough變換算法。該算法利用圓的幾何對(duì)稱(chēng)性估算待檢測(cè)圓的參數(shù)，從而有效縮小參與Hough變換的參數(shù)域的
關(guān)鍵字： Hough TMS 320 642

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