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            R-Car DNN模擬器的介紹
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點。背景用于汽車SoC實時處理的深度學習的模型轉換深度學習是使用底層軟件（深度學習框架）開發(fā)的，如TensorFlow和PyTorch。僅僅通過移植在深度學習框架中學習到的模型，不可能在R-Car這樣的車載SoC上進行實時處理，因為深度學習的推斷過程需要大量的計算和內(nèi)存使用。因此，有必要對所學模型進行非等價的模型壓縮，如量化和剪枝，以及使用深度學習編譯器進行性能優(yōu)化。首先，讓我們討論一下模型壓縮。在量化中，通
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            • 關鍵字：
                        瑞薩電子  DNN模擬器                          
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            dnn模擬器介紹
            
      			
            
		      	
            
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