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牢筑AI引擎安全防線，兩大策略助力開發(fā)人員保障軟件開發(fā)安全
- 隨著人工智能/機器學習(AI/ML)及大型語言模型（LLM）技術的快速發(fā)展，軟件開發(fā)領域正在發(fā)生日新月異的變化。根據(jù)最近一項對全球1200名技術專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過90%的高管表示他們的團隊在軟件應用中使用ML模型，88%的高管表示AI/ML工具被集成到他們的安全掃描和漏洞修復流程中。隨著LLM的日益普及，將AI和ML集成到軟件產(chǎn)品中的趨勢成為越來越多開發(fā)者的關注焦點。這一趨勢在推動行業(yè)創(chuàng)新的同時，也帶來了不容忽視的安全風險，尤其是當開發(fā)者缺乏資源來全天候確保安全開發(fā)實踐時，安全隱患尤為顯著。在網(wǎng)絡安
- 關鍵字： AI引擎安全 軟件開發(fā)安全 JFrog
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