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IGBT模塊中不同金屬化方法覆銅氮化鋁陶瓷基板的可靠性研究
- 針對氮化鋁陶瓷基板的IGBT應(yīng)用展開分析，著重對不同金屬化方法制備的覆銅AlN基板進行可靠性進行研究。通過對比厚膜法、薄膜法、直接覆銅法和活性金屬釬焊法金屬化AlN基板的剝離強度、熱循環(huán)、功率循環(huán)，分析結(jié)果可知，活性金屬釬焊法制備的AlN覆銅基板優(yōu)于其他工藝基板，剝離強度25 MPa，（-40 ~150）℃熱循環(huán)達到1 500次，能耐1 200 A/3.3 kV功率循環(huán)測試7萬次，滿足IGBT模塊對陶瓷基板可靠性需求。
- 關(guān)鍵字： IGBT AlN陶瓷基板 金屬化 可靠性應(yīng)用 202212
電磁繼電器觸點腐蝕失效的分析研究
- 電磁繼電器的密封絕緣性能與外界條件有較大的關(guān)系, 當(dāng)貯存條件或使用環(huán)境不當(dāng)時會加速電磁繼電器內(nèi)部腔體潮氣的侵入, 對其可靠性產(chǎn)生影響。電磁繼電器在使用中出現(xiàn)多單觸點腐蝕失效故障，經(jīng)分析為繼電器密封不良導(dǎo)致觸點與磷化氫發(fā)生化學(xué)反應(yīng)失效。本文主要針對空調(diào)主板使用繼電器失效的故障進行分析分析，通過外觀檢查，用戶實際使用環(huán)境，使用電路等多方面因素分析出故障失效原因，通過使用密封性能良好的防爆（密封）繼電器解決此故障。
- 關(guān)鍵字： 密封不良 磷化氫 觸點腐蝕 絕緣下降 密封繼電器 202212
基于機器視覺的帶鋼焊縫定位
- 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎(chǔ)上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標檢測，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結(jié)果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實例標準化 特征提取 算法 202212
短臂復(fù)合運動離心機主軸電機控制系統(tǒng)設(shè)計及仿真*
- 針對短臂復(fù)合運動離心機主軸的控制要求，設(shè)計出短臂復(fù)合運動離心機主軸控制系統(tǒng)，要求作為離心機主軸電機的無刷直流電機平穩(wěn)旋轉(zhuǎn)且能快速穩(wěn)定地提速運行，不出現(xiàn)劇烈抖動現(xiàn)象。在建立無刷直流電機的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，提出基于S函數(shù)對無刷直流電機建模仿真，該模型采用轉(zhuǎn)速/電流的雙閉環(huán)控制模式，并運用Matlab/Simulink平臺，對無刷直流電機各個模塊的構(gòu)成進行詳細描述與分析。
- 關(guān)鍵字： 離心機主軸控制系統(tǒng) 無刷直流電機控制 建模仿真 雙閉環(huán)系統(tǒng) 202212
基于多目標檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)
- 針對城市交通現(xiàn)狀，設(shè)計了基于多目標檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對道路車流量、車速、車輛異常姿態(tài)等情況進行跟蹤監(jiān)測，并對于可疑情況進行預(yù)警，使工作人員及時做出相應(yīng)措施。本系統(tǒng)采用獨立開發(fā)的模式，主要通過Keras、Open CV庫等，使用Python語言開發(fā)，應(yīng)用LSTM-AdaBoost對可疑車輛軌跡進行追蹤預(yù)測，并利用YOLO-V3算法對可疑車輛進行框選監(jiān)測，該系統(tǒng)還可以對道路車流量、車輛行駛速度、異常駕駛行為等情況進行監(jiān)測和預(yù)警，從而緩解城市交通現(xiàn)狀，進一步保障道路交通安全。
- 關(guān)鍵字： 多目標檢測 YOLO-V3算法 交通監(jiān)測 202212
基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的失能失禁監(jiān)測*
- 失能失禁監(jiān)測方案采用UHF RFID技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及單片機技術(shù)，通過使用內(nèi)置濕度傳感器的柔性無源標簽使普通紙尿褲“智能化”，實現(xiàn)對失禁情況的實時檢測和提示失禁情況，并將檢測結(jié)果上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。失能失禁監(jiān)測方案使用的無源傳感器標簽輕薄如紙，防水并能重復(fù)使用，擁有實用性、便捷性與經(jīng)濟性較高。結(jié)合云平臺，護理人員將能及時得知失禁情況，降低醫(yī)護護理難度及減少額外支出，使失禁人士生活質(zhì)量得到極大的提高。
- 關(guān)鍵字： 濕度 UHF RFID 失禁檢測 物聯(lián)網(wǎng) 202212
倒裝貼裝機貼裝頭旋轉(zhuǎn)中心算法及優(yōu)化
- 貼裝機是芯片封裝工藝的重要設(shè)備,在簡要的介紹了高精度自動倒裝貼片機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)過程的基礎(chǔ)上，提出為了提高倒裝貼裝機貼片精度，優(yōu)化上照視覺系統(tǒng)檢測貼裝頭旋轉(zhuǎn)中心的算法，并在貼裝位置補償計算后XY及角度的偏差，通過此方法對全自動倒裝貼片機的每小時的產(chǎn)出量(UPH)和貼裝精度有了明顯提高。
- 關(guān)鍵字： 倒裝貼裝機 精度補償 旋轉(zhuǎn)中心 貼裝頭 202212
基于深度學(xué)習(xí)的跌倒檢測技術(shù)對比與分析*
- 基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因，對近年來關(guān)于深度學(xué)習(xí)的跌倒檢測研究進行了介紹。根據(jù)跌倒檢測工作流程，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及狀態(tài)識別幾個方面進行了詳細介紹，并對已有的基于深度學(xué)習(xí)的跌倒檢測方法進行分析與比較，為將來的應(yīng)用研究提供參考，并對將來的發(fā)展方向提出一些思考。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí) 跌倒檢測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 長短期記憶網(wǎng)絡(luò) 202212
深度學(xué)習(xí)模型的云邊協(xié)同訓(xùn)練和部署*
- 將云邊協(xié)同技術(shù)應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和部署，可以解決目前工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和部署方法的不足，使模型的訓(xùn)練和部署更加安全、高效、智能化、低成本。
- 關(guān)鍵字： 云邊協(xié)同 深度學(xué)習(xí) 服務(wù)器部署 202212
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