閾值分割 文章 進(jìn)入閾值分割技術(shù)社區(qū)
基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究
- 摘要：為了解決傳統(tǒng)閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時(shí)由于空間和時(shí)間復(fù)雜度增加導(dǎo)致分割效果不佳的穩(wěn) 態(tài)，本文采用SHO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法對圖像進(jìn)行多閾值分割以提高傳統(tǒng)KSW法分割效果不佳的穩(wěn)態(tài)。為了 證明SHO-KSW算法對圖像分割的優(yōu)越性，與PSO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法（PSO-KSW）分割效果對比。通過本 次實(shí)驗(yàn)的過程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關(guān)鍵詞：閾值分割；SHO-KSW；PSO-KSW；PSNR；SSIM當(dāng)前，圖像處理最重要的步驟即圖像分割，圖像分 割是將某個圖像中的
- 關(guān)鍵字： 202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
基于機(jī)器視覺的紗線管顏色和紗線量識別研究
- 機(jī)器視覺能幫助解決較繁瑣工作，實(shí)現(xiàn)自動化流程，節(jié)約人力物力。紗線管的顏色識別和紗線量的多少確定是流水線上重要的問題，對紡紗管的圖像進(jìn)行顏色識別和紗線量多少的研究是本文的重點(diǎn)。采用MATLAB工具進(jìn)行計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)，分為兩個主要部分：第一部分為紗線管顏色識別，包括訓(xùn)練集的搜集：將所收集的圖片分成紅色、黃色、黑色和藍(lán)色四類;求解每一類圖片的顏色特征;輸入一張紗線管圖片，通過svm算法來判斷紗線管顏色。第二部分是判斷紗線管的紗線量，具體做法是將圖像先進(jìn)行圖像預(yù)處理工作;對紗線管分別進(jìn)行濾波、閾值分割、灰度投影，
- 關(guān)鍵字： 顏色識別 閾值分割 灰度投影 MATLAB 平滑處理 201807
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閾值分割介紹
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