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            EEPW首頁 >> 主題列表 >> 遙感圖像

            能識(shí)別出飛機(jī)型號(hào)!百萬級(jí)遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集發(fā)布

            • 從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識(shí)別感興趣的目標(biāo),是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近期,中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究團(tuán)隊(duì)和國際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)合作,構(gòu)建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集,并面向全球公開發(fā)布。△ 數(shù)據(jù)集類別示意圖該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像,具有100多萬精細(xì)化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo),場(chǎng)景覆蓋全球上百個(gè)典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn),以及常用機(jī)場(chǎng)、港口等,其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%。所謂細(xì)粒度目標(biāo)
            • 關(guān)鍵字: 遙感圖像  目標(biāo)識(shí)別  

            讓人工智能來熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)

            •   用計(jì)算機(jī)和人工智能來替代讀圖員,把浩如煙海的遙感原始數(shù)據(jù)變成有用的知識(shí),同時(shí)把遙感應(yīng)用引向普及和深入,甚至走進(jìn)普通民眾的生活,這是業(yè)界幾十年來的夢(mèng)想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法,但是要把它變成產(chǎn)業(yè),變成行業(yè)和個(gè)人能夠使用的工具。卻是一項(xiàng)知易行難的工程。   判讀員不夠用了   從遙感圖像里提取信息,是遙感應(yīng)用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛(wèi)星遙感發(fā)明出來以前,航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時(shí)的航空遙感相機(jī)都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對(duì)著這些照片做人工目標(biāo)判讀工作。衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)明
            • 關(guān)鍵字: 人工智能  遙感圖像  

            一種多光譜可見光遙感圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

            • 摘要:為了實(shí)現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)為理論,將FPGA與專用壓縮芯片...
            • 關(guān)鍵字: 遙感圖像  JPEG2000  ADV212  FPGA  

            一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像去條帶方法

            • 引言 紅外焦平面探測(cè)是一種兼具輻射敏感和信號(hào)處理功能的新一代紅外探測(cè)技術(shù),但是由于制造過程和工作環(huán)境的影響, 使得焦平面陣列(FPA ) 各個(gè)陣列元即使在相同的輻射通量照射下,也會(huì)輸出不相同的響應(yīng)電壓。這種紅外響應(yīng)引起的遙感圖像的失真被稱作紅外圖像的非均勻性。為了提高觀測(cè)頻率、掃描范圍和空間分辨率,航天遙感一般采用推掃式的多元敏感線陣列對(duì)地物成像,通過觀察發(fā)現(xiàn),推掃得到的遙感圖像出現(xiàn)有規(guī)律的條帶失真,條帶寬度與遙感器多元敏感元個(gè)數(shù)的掃描線寬度一致,而且隨著時(shí)間的推移,條帶現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,與單敏感元掃描圖像
            • 關(guān)鍵字: 測(cè)量  測(cè)試  紅外探測(cè)  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  遙感圖像  
            共4條 1/1 1

            遙感圖像介紹

            您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條遙感圖像!
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