邊緣ai 文章 進(jìn)入邊緣ai技術(shù)社區(qū)
邊緣AI：徹底改變實時數(shù)據(jù)處理和自動化
- 從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設(shè)備提供實時處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設(shè)備內(nèi)使用人工智能，在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行計算，而不是在具有云計算的異地數(shù)據(jù)中心進(jìn)行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰(zhàn)。這項技術(shù)代表了數(shù)據(jù)處理方式的重大轉(zhuǎn)變。隨著對實時智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
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Arm打破邊緣AI“次元壁”：Armv9邊緣AI計算平臺重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局
- 2025年2月27日，全球領(lǐng)先的 IP 計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心，為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優(yōu)化，支持運行超10億參數(shù)的大語言模型（LLM），比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI 計算能力突破，標(biāo)志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
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AIR-520 LLM服務(wù)器：Nvidia四卡加持，助力DeepSeek私有化部署！
- DeepSeek-R1的發(fā)布讓大家度過了一個熱鬧的春節(jié)。DeepSeek用較低的成本，取得了跟OpenAI相同的效果，這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。（圖：AIR-520邊緣AI服務(wù)器）研華AIR-520 是一款支持4卡單槽GPU或2卡雙槽GPU的桌面級LLM服務(wù)器，主要用于推理和微調(diào)兩個方向。我們已經(jīng)打包好3個推薦配置，便于大家直接選型。推薦配置如和您的應(yīng)用有差距，也可靈活調(diào)配。（圖：AIR-520 三款配置清單）近半年來隨著AI Agent的廣泛使用，大家對LLM服
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研華正式發(fā)布國產(chǎn)化昇騰AI Box與Deepseek R1模型部署全流程！
- 隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發(fā)布引發(fā)行業(yè)熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發(fā)布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構(gòu)計算能力，結(jié)合研華邊緣AI Box高可靠特點，通過模型輕量化、算子適配等技術(shù)實現(xiàn)大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core，主頻最高達(dá)1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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一顆芯片如何助力車內(nèi)安全傳感？AWRL6844 給你答案
- 為了滿足消費者對更舒適、功能更豐富的駕駛體驗的需求，原始設(shè)備制造商?(OEM) 正面臨一項日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：擴展車內(nèi)安全系統(tǒng)的傳感功能，以滿足不斷變化的法規(guī)要求，同時更大限度地降低設(shè)計復(fù)雜性和成本。歐洲新車評鑒協(xié)會（歐洲 NCAP）和其他標(biāo)準(zhǔn)即將發(fā)生的變化將改變新車的安全評分方式，從而鼓勵 OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往，要擴展車內(nèi)傳感應(yīng)用以支持乘員監(jiān)控、車內(nèi)兒童檢測和入侵檢測等功能，需要增加獨立的傳感器。然而，雷達(dá)傳感器 SoC 的最新創(chuàng)新技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)（邊緣人工智能 [AI]）功能
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研華AIR-520邊緣AI服務(wù)器，以GenAI和LLM為引擎，提升市民服務(wù)效率
- 當(dāng)市政府推出一項新政策時，通常需要許多客戶服務(wù)代表了解政策的具體情況，以解決公眾咨詢。在公民服務(wù)熱線中部署生成式AI支持的人機協(xié)作系統(tǒng)可以顯著提高效率、可用性、準(zhǔn)確性并進(jìn)一步實現(xiàn)服務(wù)個性化。AI客服技術(shù)簡化了資源分配，可擴展以應(yīng)對不斷增長的需求，并通過數(shù)據(jù)分析提供有價值的見解。因此，它增強了公民的整體體驗，確保他們收到及時準(zhǔn)確的信息，同時讓客服代表騰出時間專注于更復(fù)雜的工作任務(wù)。項目挑戰(zhàn)市政府在采用人工智能技術(shù)時面臨著以下幾個困難：◆ 缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識： 實施人工智能需要先進(jìn)的技術(shù)基礎(chǔ)
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恩智浦?jǐn)y手RT-Thread，全力賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時代！
- 今天，邊緣AI的發(fā)展正在推動工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)入一個新時代。如何整合各方面的技術(shù)資源，營造一個完善的開發(fā)生態(tài)，打造創(chuàng)新而多樣化的解決方案，是嵌入式開發(fā)社區(qū)面對的新課題。在這方面，恩智浦一直與中國本地活躍的嵌入式開源社區(qū)積極合作，全力賦能。在日前舉辦的RT-Thread開發(fā)者大會（簡稱RDC）上，恩智浦MCU系統(tǒng)與應(yīng)用工程師牛曉東先生受邀發(fā)表了題為《NXP微控制器結(jié)合RT-Thread OS，賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時代》的主題演講，分享了恩智浦前沿性的產(chǎn)品和方案，以及與RT-Thread社區(qū)深度合作的策略與
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意法半導(dǎo)體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器，助力邊緣AI發(fā)展
- ●? ?新的機器學(xué)習(xí)功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運行計算機視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費級和工業(yè)級應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強的微控制器，也是首款采用意法半導(dǎo)體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng)，不斷降低開發(fā)人員利用AI加速性能開發(fā)實時操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroel
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eIQ? Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發(fā)
- 近年來，人工智能(AI)在推動各個行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運行的AI，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強的數(shù)據(jù)隱私保護等好處。在這些應(yīng)用中，時間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù)：異常檢測、分類和回歸。時間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點。需要時間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義，異常檢測的目的是識別超出預(yù)期的行為。它依賴時間序列數(shù)據(jù)來檢測與正常行為的偏
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MCU 如何優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?
- 當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。不過，雖然在電機驅(qū)動器、太陽能和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運行卷積神經(jīng)網(wǎng)
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借助支持邊緣AI的MCU優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測
- 當(dāng)前關(guān)于人工智能(AI)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視AI將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。不過，雖然在電機驅(qū)動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖1 太陽能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運
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德州儀器新型MCU可實現(xiàn)邊緣AI和先進(jìn)的實時控制
- 新聞亮點：●? ?全新 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 集成了邊緣人工智能 (AI) 硬件加速器，可實現(xiàn)更智能的實時控制，故障檢測準(zhǔn)確率高達(dá) 99%?！? ?全新 F29H85x 系列中的新型 64 位 C29 內(nèi)核的實時控制性能比現(xiàn)有各代產(chǎn)品提高了一倍多，其完整性等級可達(dá)到汽車安全完整性等級 ASIL-D 和 SIL-3。德州儀器 (TI)近日推出了兩個全新系列的實時微控制器，這些產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步可幫助工程師在汽車和工業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)更智能、更安
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邊緣AI如何提升日常體驗
- “邊緣AI使嵌入式設(shè)備能夠更高效地使用傳感器數(shù)據(jù)，并提升我們的日常體驗?！痹谖覀兊娜粘Ｉ钪?，各式各樣的產(chǎn)品正在為人類帶來便捷體驗：空調(diào)為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進(jìn)一步提升這些產(chǎn)品的用戶體驗，使其進(jìn)一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風(fēng)與空調(diào)）系統(tǒng)或許能夠適時提醒您更換濾網(wǎng)，以確?？照{(diào)的高效運行，讓您整個夏季都能享受涼爽。通過應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣人工智能技術(shù)，我們可以在本地對產(chǎn)品進(jìn)行深入了解與改進(jìn)
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英飛凌推出全新邊緣AI評估套件
- 全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)設(shè)計。全新PSoC? 6 AI?評估套件提供了構(gòu)建智能消費、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數(shù)據(jù)源旁執(zhí)行推理，與以云計算為中心的解決方案架構(gòu)相比，它能夠為用戶帶來更佳的實時性能和能效等優(yōu)勢。PSoC? 6外形小巧，尺寸為35 mm x 45 mm，成本更低且集成了多種傳感器和連接功能，非常適合本地數(shù)據(jù)采集、快速原型開發(fā)、模
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