一種基于協(xié)同演化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)方法

• 在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中，傳感器節(jié)點(diǎn)及其中心節(jié)點(diǎn)相距一定距離，以確保在相關(guān)區(qū)域上的完全覆蓋。然而，傳感器節(jié)點(diǎn)之間的通信距離與能源消耗成正比，最終的傳輸距離受到限制。為了克服這個(gè)問(wèn)題，在每個(gè)集群的頭節(jié)點(diǎn)之間建立基于集群的布局和消息路由算法，以確保WSN實(shí)現(xiàn)良好的覆蓋，平衡各節(jié)點(diǎn)工作負(fù)載和流量負(fù)載，并延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)壽命。在本文中，我們使用遺傳算法（NEA）來(lái)解決復(fù)雜的多目標(biāo)WSN布局和信號(hào)路由問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，NEA是解決問(wèn)題的有效途徑。
• 關(guān)鍵字： 202304  進(jìn)化算法  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化  路由路徑