不僅僅是我們：AI 模型也在與過度思考作斗爭

• 大型語言模型 （LLM） 的最新進展極大地提高了它們通過提示答案進行推理的能力。但事實證明，隨著他們的推理能力提高，他們越來越多地成為一個相關(guān)問題的受害者：分析癱瘓。來自一個大型團隊的最新預(yù)印本論文，其中包括來自加州大學(xué)伯克利分校的作者;蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院;卡內(nèi)基梅隆大學(xué);和伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校發(fā)現(xiàn)，具有推理能力的法學(xué)碩士容易過度思考。換句話說，模型陷入了自己的頭腦中。想得太多是什么意思？這篇關(guān)于過度思考的論文尚未經(jīng)過同行評審，它將過度思考定義為“模型偏愛擴展的內(nèi)部推理鏈而不是環(huán)境交互的現(xiàn)
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