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            OpenVINO 101:從圖像識別到視頻識別(上)

            •   筆者:梁羽  計算機視覺(CV)是人工智能研究的熱點方向之一,其核心在于如何讓機器“看見”和“理解”——通過算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用?! ‰S著全球計算能力和數(shù)據(jù)量的雙增長,計算機視覺取得了長足的進展,在自動駕駛、智能安防、體育運動(如記錄分析運動員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢估計)等領(lǐng)域遍地開花。運動生物力學(xué)專家分析蘇炳添訓(xùn)練時的跑姿英特爾3DAT技術(shù)1(三維運動員跟蹤),基于OpenVINO框架開發(fā)  一般來說,常見的計算機視覺任務(wù)基于靜止的單幀圖像進行,主要采用機器學(xué)習(xí)和
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            圖片識別小兒科 谷歌將發(fā)力視頻識別和搜索

            •   國外媒體今日發(fā)表文章稱,對于谷歌而言,識別圖片中的對象已不再是挑戰(zhàn)。谷歌的下一個挑戰(zhàn)是識別和搜索視頻中的內(nèi)容,因為這需要處理更多的數(shù)據(jù)量。   文章還稱,不僅谷歌,F(xiàn)acebook、Snap和Twitter等也都在分析視頻內(nèi)容,它們也面臨著同樣的挑戰(zhàn)。   谷歌旗下視頻網(wǎng)站YouTube更是如此。它是全球第二大搜索引擎,僅次于谷歌搜索。雖然文字搜索也可以幫助谷歌返回YouTube視頻搜索結(jié)果,但是,視頻本身的原內(nèi)容在很大程度上并未被納入其中。   數(shù)月前,谷歌為研發(fā)社區(qū)獻上了一份大禮:YouTu
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            基于視頻識別的智能交通燈控制器的設(shè)計與實現(xiàn)

            • 引言  現(xiàn)有交通燈控制系統(tǒng)主要分為兩類:定時控制和感應(yīng)式控制。定時控制不能適應(yīng)車流的動態(tài)變化,當(dāng)某條路 ...
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            云計算助海量視頻智能分析數(shù)據(jù)挖掘

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            視頻識別介紹

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