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醫(yī)療AI八大趨勢(shì):蘋果正在顛覆未來 中國(guó)創(chuàng)企勢(shì)如破竹

- 醫(yī)療保健正在逐步成為人工智能研究和應(yīng)用的重要領(lǐng)域。 現(xiàn)如今,醫(yī)療行業(yè)中幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)受到技術(shù)崛起的影響。例如,圖像識(shí)別正在徹底改變?cè)\斷過程。最近,谷歌的DeepMind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以診斷出50種威脅視力的眼疾,準(zhǔn)確性可媲美醫(yī)學(xué)專家。甚至有些制藥公司也正在嘗試深入學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)新藥。例如,Merk與創(chuàng)企Atomwise合作,GlaxoSmithKline與Insilico Medicine宣布建立合作關(guān)系。 在私營(yíng)市場(chǎng),醫(yī)療保健AI創(chuàng)企自2013年以來,已經(jīng)在576次融資中獲得43億美元,這一數(shù)字遠(yuǎn)超人工
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蘋果華為爭(zhēng)搶首顆7納米處理器芯片皇冠 高通和三星已掉隊(duì)?

- 在iPhone發(fā)布會(huì)上,蘋果高管高調(diào)宣稱新iPhone Xs和Xs Max裝備第一顆7納米智能手機(jī)處理器,它所用的技術(shù)是目前最先進(jìn)的。華為也曾說過同樣的話。到底誰是第一呢?不是很明確。如果非要挑一家企業(yè),可能應(yīng)該選擇臺(tái)積電,因?yàn)閮煽钚酒际撬圃斓?。 ?月份,臺(tái)積電開始大規(guī)模生產(chǎn)7納米芯片,今年年末或者明年年初,三星將會(huì)正式生產(chǎn)7納米芯片。GlobalFoundries之前也在開發(fā)7納米芯片,不過最近放棄了,也就是說它雖然投資幾十億美元,但是一無所獲。向下一代技術(shù)前進(jìn)時(shí),英特爾慢了一步,它管自己的技
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靠蘋果火了一把的VCSEL是曇花一現(xiàn)嗎?

- VCSEL的概念最初提出于1977年日本東京工業(yè)大學(xué)的伊賀健一,2014年,VCSEL以接近感測(cè)和自動(dòng)對(duì)焦功能進(jìn)入消費(fèi)類市場(chǎng),2017年,伴隨著iPhone X 3D傳感功能的火爆,VCSEL芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)勢(shì)頭——2017年VCSEL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3.3億美元,可以說VCSEL激光器是積淀良久之后才迎來的爆發(fā)。但VCSEL的火爆能持續(xù)多久?是曇花一現(xiàn)還是細(xì)水長(zhǎng)流? VCSEL是什么 VCSEL是垂直腔面發(fā)射激光器(Vertical-Cavity Surface-Emitting Lase
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創(chuàng)新不再!蘋果想大賣或僅能依靠中國(guó)消費(fèi)者了

- 自從喬布斯推出首款iPhone以來,蘋果一直是全球智能終端創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)。去喬布斯之后,不斷迎合市場(chǎng)的庫克,在產(chǎn)品創(chuàng)新方面,越來越顯得力不從心了,但是在利潤(rùn)上蘋果依舊牢牢把持智能手機(jī)80%以上的份額。
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蘋果生產(chǎn)將要離開中國(guó),還能生產(chǎn)出來嗎?

- 蘋果的產(chǎn)品生產(chǎn)如果離開了設(shè)在中國(guó)的工廠產(chǎn)能,要在中國(guó)以外的地方復(fù)制產(chǎn)能,可能需要二到三年才可以得到解決,這期間或許會(huì)對(duì)蘋果的產(chǎn)品布局產(chǎn)生一些負(fù)面的成本影響,實(shí)際上對(duì)于蘋果管理供應(yīng)鏈來說,或許只是一些麻煩罷了。
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華為手機(jī):跟蘋果比簡(jiǎn)直不值一提
- 雖說榮耀跟小米打的火熱,但華為根本就沒把后者當(dāng)作目標(biāo),因?yàn)檎账麄兛磥?,三星和蘋果才是死磕的對(duì)象。想進(jìn)前三的愿望是好的,但事實(shí)還是需要華為繼續(xù)
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蘋果“開源”:ResearchKit會(huì)為醫(yī)療界帶來什么?
- 日前Apple 的Spring Forward因?yàn)樗瞥龅挠布a(chǎn)品而讓這場(chǎng)盛會(huì)備受市場(chǎng)注目。從活動(dòng)結(jié)束后到現(xiàn)在,我又多知道了一些關(guān)于Apple Watch 及 MacBook的
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基于文本分類技術(shù)的惡意代碼檢測(cè)工具

- 惡意代碼對(duì)人們的工作和生活帶來了嚴(yán)重的威脅,對(duì)惡意代碼進(jìn)行檢測(cè)也變得越來越重要。一種有效的惡意代碼檢測(cè)方式是借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),訓(xùn)練檢測(cè)模型并使用其檢測(cè)新樣本中是否含有惡意代碼。為達(dá)到此目的,使用操作碼特征的檢測(cè)方法近年來深受歡迎。用于高效、可配置地反匯編多種平臺(tái)多種格式類型的可執(zhí)行樣本,避免基于遞歸下降反匯編算法的 IDA Pro 遇到的各種問題;本文還重新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了 “飛鼠”惡意代碼檢測(cè)系統(tǒng),自動(dòng)化地采集、標(biāo)記、處理樣本,提高反匯編成功率。
- 關(guān)鍵字: 惡意代碼檢測(cè) 操作碼 反匯編 IDA Pro 線性掃描 201809
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