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            EEPW首頁 >> 主題列表 >> 自駕車

            自駕車驅(qū)動科技創(chuàng)新 半導(dǎo)體居功甚偉

            • 隨著汽車和科技產(chǎn)業(yè)間傳統(tǒng)界線愈來愈模糊,汽車領(lǐng)域自駕車技術(shù)發(fā)展正加速移動和運輸領(lǐng)域科技導(dǎo)入與創(chuàng)新,正逐漸顛覆既有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),例如若要設(shè)計安全、有效率、便利的自駕車,需要在云端及邊緣端復(fù)雜技術(shù)的集成,包含資料連網(wǎng)、動力總成電動化、自駕系統(tǒng)以及大量半導(dǎo)體零組件等,因此如感測與感知系統(tǒng)、以及功率優(yōu)化的高效能處理器,將成為自駕車發(fā)展的重要創(chuàng)新領(lǐng)域。
            • 關(guān)鍵字: FPGA  存儲器芯片  感測元件  自駕車   

            全臺首例:新竹市供開放南寮漁港場域予自駕車練兵

            • 模擬訓(xùn)練再豐富,于封閉場域測試與實地上路仍是宣示自駕車成熟的必要步驟。雖已有多個地方政府建設(shè)當?shù)氐淖择{車實驗場域,綜觀來說,仍面臨場地不夠?qū)掗煛y試條件不夠貼近真實的困境。日前新竹市政府與工研院合作,成為臺灣首個開放完整路權(quán)給自駕車練習的縣市,開放正在推動智能交通的南寮漁港,提供工研院的自駕車實際上路測試。
            • 關(guān)鍵字: 工研院  自駕車  油電混合車  

            自駕車的安全氣囊系統(tǒng)將會有什么變化

            • 雖然聽起來相當炫酷,不過大多數(shù)自動駕駛汽車在外形上會與現(xiàn)有車輛高度相似:方向盤、儀表和油門踏板并不會立即消失。但這些傳統(tǒng)功能會隨著技術(shù)發(fā)展的
            • 關(guān)鍵字: 采埃孚  自駕車  安全氣囊  

            NVIDIA汽車業(yè)務(wù)仍在播種階段 自駕技術(shù)市場機會龐大

            •   NVIDIA近日發(fā)布2019會計年度第1季財報,游戲、資料中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高不在話下,但汽車業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營收,僅較前一年同期微增約3.6%,雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營收規(guī)模及成長幅度最低者,但市場人士預(yù)期,未來汽車業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營收。   NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在財報會議上,也樂觀預(yù)期未來各類運輸服務(wù)都會走向自駕的趨勢,認為市場機會將會相當龐大。   據(jù)The Street報導(dǎo),NVIDIA在財報會議上指出,該公司已創(chuàng)造一個可擴大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
            • 關(guān)鍵字: NVIDIA  自駕車  

            美加州DMV報告:Alphabet自駕車技術(shù)系統(tǒng)成熟度較高

            •   美國加州車輛管理局(California Department of Motor Vehicles;DMV)最新匯整報告顯示,自駕車技術(shù)正日趨成熟,而在11家自駕車業(yè)者中,Alphabet旗下新近獨立的自駕車部門Waymo,其自駕技術(shù)比其他業(yè)者更具全面性與成熟度。   Phys.org與金融時報(FT)等援引DMV報告報導(dǎo),在基于安全因素,自駕車駕駛必須接管自駕車行駛的“安全相關(guān)脫離率”(rate of safety-related disengages)上,Waymo的自駕
            • 關(guān)鍵字: Alphabet  自駕車  

            Nvidia首度公開自駕車研發(fā)新進展

            •   Nvidia現(xiàn)在不只賣GPU卡,甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中,Nvidia借助了深度學習神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機器學習框架Torch7作訓(xùn)練,因而讓無人汽車在短時間內(nèi)就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。   Nvidia現(xiàn)在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場,近來也積極投入無人汽車的研究,最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機器學習框架Torch7作訓(xùn)練,因而讓無人汽車在短時間內(nèi)就具備有跟其他自駕
            • 關(guān)鍵字: Nvidia  自駕車  
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            自駕車介紹

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