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            技術(shù)干貨|MCU 如何優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?借助邊緣 AI!

            • 當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用(生成圖像、文本和視頻),很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革 的實際示例。不過,雖然在 電機驅(qū)動器、太陽能(如圖 1 所示)和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中 采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注,但 使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力 。圖 1:太陽能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
            • 關(guān)鍵字: TI  MCU  實時控制系統(tǒng)  系統(tǒng)故障檢測  
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            系統(tǒng)故障檢測介紹

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