EEPW首頁(yè) >>
主題列表 >>
算法改進(jìn)
算法改進(jìn) 文章 進(jìn)入算法改進(jìn)技術(shù)社區(qū)
基于ELM改進(jìn)K-SVD算法的多特征融合物體成像識(shí)別
- 通過極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)算法，并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識(shí)別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明：通過ELM算法，字典精確度和優(yōu)勢(shì)在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計(jì)算效率還是計(jì)算準(zhǔn)確率來看，改進(jìn)的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢(shì)。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升，算法識(shí)別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長(zhǎng)。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來，有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
- 關(guān)鍵字： 202308 K-SVD算法 算法改進(jìn) 圖像識(shí)別
| 共2條 1/1 1 |
算法改進(jìn)介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條算法改進(jìn)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)算法改進(jìn)的理解，并與今后在此搜索算法改進(jìn)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)算法改進(jìn)的理解，并與今后在此搜索算法改進(jìn)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會(huì)員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473