神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章 進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)
紫光展銳與Imagination基于IMG Series3NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開展AI戰(zhàn)略合作
- 近日，Imagination Technologies宣布：領(lǐng)先的無晶圓廠半導(dǎo)體公司紫光展銳（UNISOC）已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）PowerVR Series3NX半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)許可，以用于未來面向中高端移動(dòng)設(shè)備市場的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）。作為全球領(lǐng)先的移動(dòng)通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商，紫光展銳的此項(xiàng)決定基于其與Imagination Technologies的多年合作，目前已經(jīng)在其當(dāng)前的移動(dòng)平臺(tái)上將其芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力與Imagination Technologies的Po
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人工智能“發(fā)現(xiàn)”地球繞太陽公轉(zhuǎn)
- 如今，根據(jù)在地球上觀測到的太陽和火星的運(yùn)行軌跡，一種受大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學(xué)家花了幾個(gè)世紀(jì)才弄明白這個(gè)道理。
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特斯拉：即將推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雨刷 將更加智能
- 美國電動(dòng)車制造商特斯拉的汽車實(shí)現(xiàn)了高度的智能化和計(jì)算機(jī)化，該公司可以通過定期的軟件升級(jí)推出更新更酷的駕駛功能，不斷提升車輛可用性。據(jù)外媒最新消息，特斯拉掌門人馬斯克周一宣布，特斯拉公司已經(jīng)研發(fā)出一個(gè)名為“深雨”（DeepRain）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來改善其自動(dòng)雨刷系統(tǒng)，之前，特斯拉的雨刷一直是車主們抱怨的一個(gè)功能。
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新型類腦芯片在杭州發(fā)布 模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能機(jī)制
- 由浙江大學(xué)牽頭研發(fā)完成的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦芯片“達(dá)爾文2”，以及針對(duì)該芯片的工具鏈、微操作系統(tǒng)，日前在杭州發(fā)布。杭州電子科技大學(xué)與華為中央研究院分別參與了芯片研制與算法和應(yīng)用場景研究工作。這種芯片模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能機(jī)制，面向智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，展現(xiàn)出獨(dú)到優(yōu)勢。
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AI算法復(fù)制人類大腦功能？這種AI正通過三種方式欺騙你！
- 針對(duì)人工智能(AI)算法的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞已不再罕見，現(xiàn)在幾乎每天都在發(fā)生。研究人員發(fā)現(xiàn)，無論是在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境還是在實(shí)踐中，算法都十分脆弱。在許多頭條新聞中，我們看到人臉識(shí)別系統(tǒng)可能被特殊眼鏡和黑客操縱的醫(yī)療應(yīng)用程序欺騙，比如AI癌癥診斷系統(tǒng)。
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谷歌AI出品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化技術(shù)MorphNet
- 想要調(diào)整你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成特定任務(wù)？這件事并沒有想象中那么簡單。
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英偉達(dá)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精確探測車輛與其他物體間距離
- 據(jù)外媒報(bào)道，在汽車上路之前，汽車需要具備的第一個(gè)基本能力就是判斷該車與相鄰汽車或是遇到的物體之間的距離。但是，當(dāng)路上有事情打斷時(shí)，甚至有電話打過來時(shí)，駕駛員的注意力往往會(huì)被分散。為了克服該問題，英偉達(dá)的研究人員提出了一個(gè)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。
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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否有更好的姿勢？
- 在某一些層面上我們已經(jīng)有很好的了解，而且可能比其它的層面更為重要
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AI助力考古：MIT谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯失傳古文字
- 人工智能技術(shù)正在被用來破譯失傳已久的古文字。
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外媒：百度與英特爾合作共同開發(fā)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
- 百度在AI開發(fā)大會(huì)上宣布與英特爾展開新合作，兩間公司將會(huì)共同開發(fā)英特爾的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（Nervana Neural Network Processor for training，NNP-T 1000），結(jié)合兩間公司的專長，致力于發(fā)展能夠快速、高效率訓(xùn)練AI模型的硬件。
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美媒：人工智能實(shí)現(xiàn)“聞聲識(shí)人” 但遠(yuǎn)未達(dá)到完美
- 美媒稱，人工智能(AI)現(xiàn)在可以做到只參考一小段音頻，就能生成一個(gè)人面部的數(shù)字圖像。
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保持精度又縮小AI模型，英特爾開發(fā)新的訓(xùn)練技術(shù)
- 一般來說，人工智能模型的大小與它們的訓(xùn)練時(shí)間有關(guān)，因此較大的模型需要更多的時(shí)間來訓(xùn)練，隨后需要更多的計(jì)算。優(yōu)化數(shù)學(xué)函數(shù)(或神經(jīng)元)之間的連接是有可能的，通過一個(gè)稱為修剪的過程，它在不影響準(zhǔn)確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓(xùn)練后才能進(jìn)行。
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谷歌做了個(gè)機(jī)器人，扔?xùn)|西比人準(zhǔn)多了
- 越來越多的訓(xùn)練開始讓機(jī)器人擁有像人一樣的「物理直覺」，這能幫助我們完成更多從前做不到的事情。
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嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用
- Development and application of embedded AI technology作者/畢盛 華南理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院（廣東 廣州 510006） 摘要：人工智能算法如何有效地運(yùn)行在嵌入式智能終端（即邊緣計(jì)算）是近年研究的熱點(diǎn)，本文從嵌入式人工智能技術(shù)研究的意義以及所面臨的問題入手，并從硬件平臺(tái)、算法設(shè)計(jì)以及算法部署三個(gè)方面展開，闡述嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)的思路，最后通過一個(gè)應(yīng)用實(shí)例說明此開發(fā)過程。 關(guān)鍵詞：邊緣計(jì)算；嵌入式系統(tǒng)；人工智能 1 研究意義 隨著“
- 關(guān)鍵字： 201905 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能破譯神經(jīng)活動(dòng)，腦機(jī)接口說出無言心聲
- 將計(jì)算機(jī)連通人腦，直接讀取意識(shí)，這不是科幻。
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