目標(biāo)分割 文章 進(jìn)入目標(biāo)分割技術(shù)社區(qū)
基于圖像的目標(biāo)區(qū)域分割算法研究
- 通常在進(jìn)行圖像處理時(shí)，并不需要對(duì)整幅圖像進(jìn)行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個(gè)區(qū)域?？焖?、有效地將目標(biāo)區(qū)域分割出來，不僅能降低運(yùn)行時(shí)間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎(chǔ)。因此，本文將對(duì)目標(biāo)區(qū)域分割算法進(jìn)行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進(jìn)行研究，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時(shí)，大津法相對(duì)來說效果較好。
- 關(guān)鍵字： 目標(biāo)分割 大津法 K-means聚類法 分水嶺算法 201902
基于雙計(jì)算機(jī)的仿人機(jī)器人的視覺跟蹤系統(tǒng)
- 基于雙計(jì)算機(jī)的仿人機(jī)器人的視覺跟蹤系統(tǒng),引言
仿人機(jī)器人的頭部視覺跟蹤系統(tǒng)利用視覺信息作為反饋，來規(guī)劃機(jī)器人的頭部運(yùn)動(dòng)使其能實(shí)時(shí)的跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。視覺跟蹤是仿人機(jī)器人的重要功能之一，它的研究對(duì)于仿人機(jī)器人的自主導(dǎo)航、人機(jī)交互以及視覺伺服都 - 關(guān)鍵字： 跟蹤 系統(tǒng) 視覺 機(jī)器人 計(jì)算機(jī) 基于 雙計(jì)算機(jī) 仿人機(jī)器人 視覺跟蹤 目標(biāo)分割 運(yùn)動(dòng)控制
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目標(biāo)分割介紹
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