特征提取 文章 進入特征提取技術(shù)社區(qū)
基于機器視覺的帶鋼焊縫定位
- 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎(chǔ)上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標檢測，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結(jié)果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實例標準化 特征提取 算法 202212
基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺 ?。|北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819） 摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關(guān)達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應用于食
- 關(guān)鍵字： 201906 ZYNQ 食品外觀檢測 計算機視覺 特征提取 OV5640
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特征提取介紹
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