深度學習 文章 進入深度學習技術社區(qū)
Intel：將GPU用于深度學習僅只是人工智能技術的一部分
- 針對目前人工智能技術發(fā)展，Intel認為目前將GPU運算效能用于超級計算機作為平行運算的普及作法，其實只是人工智能技術的一部分，重點依然在于如何讓深度學習以更具效率方式完成訓練，藉此建立各類人工智能技術應用。 而對于近年來ARM架構處理器持續(xù)強調(diào)的端點運算 (Edge Computing)，Intel也強調(diào)本身從終端裝置到云端服務器均有完整布局，同時在軟硬件部分也有相當完整的技術發(fā)展，藉此對應不同人工智能技術運算需求。 根據(jù)Intel數(shù)據(jù)中心事業(yè)群副總裁暨人工智能解決方案技術長Amir Khos
- 關鍵字： Intel 深度學習
鄔賀銓：ICT還有哪些新技術讓人期待？
- 圍繞“智能時代·數(shù)字經(jīng)濟”，由工業(yè)和信息化部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院指導、賽迪顧問股份有限公司主辦的“2017中國IT市場年會”于2017年3月16日召開。大會的第一個主題演講來自于中國工程院鄔賀銓院士，他的演講題目為《ICT演進與創(chuàng)新》。 在演講中鄔院士提到大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)跟云計算，以及物聯(lián)網(wǎng)，結合的“大智移云”，成為ICT融合的創(chuàng)新平臺。人工智能、深度學習、區(qū)塊鏈，以及容器技術等新技術，正在興起
- 關鍵字： ICT 人工智能 深度學習
?？低曆芯吭涸洪L浦世亮談深度學習+安防
- 備受關注的計算機視覺國際大賽——ImageNet 大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC2017)已經(jīng)拉開帷幕，今年的比賽分為四個主要項目：定位、識別以及視頻中物體識別和Tester Challenges。去年在比賽中拿下場景分類關鍵的海康威視首席專家浦世亮近日接受新智元專訪，他談到了去年參賽詳情和技術細節(jié)。他也對深度學習與安防行業(yè)現(xiàn)狀的10個問題進行了深入解讀。 根據(jù) ImageNet官網(wǎng)的最新消息，今年的 ImageNet 大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC2017)已經(jīng)
- 關鍵字： ?？低?/a> 深度學習
圖像識別中的深度學習【香港中文大學王曉剛】
- 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功?，F(xiàn)有的深度學習模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡的起源可追溯到20世紀40年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡試圖通過模擬大腦認知的機理解決各種機器學習問題。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)、欣頓(Hinton)和威廉姆斯(Williams)在《自然》雜志發(fā)表了著名的反向傳播算法用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡[1]，該算法直到今天仍被廣泛應用?！ ∩窠?jīng)網(wǎng)絡有大量參數(shù)，經(jīng)常發(fā)
- 關鍵字： 圖像識別中 深度學習
可用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習
- 引言 高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應用于當前的車型，甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動駕駛車輛成為現(xiàn)實?！ ∪缃?，車輛的很多系統(tǒng)使用的都是機器視覺。機器視覺采用傳統(tǒng)信號處理技術來檢測識別物體。對于正熱衷于進一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言，深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到
- 關鍵字： 自動駕駛 深度學習
2017全國深度學習技術應用大會
- 深度學習不但使得機器學習能夠實現(xiàn)眾多的應用，而且拓展了人工智能的領域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡?。其應用領域正在加速滲透到很多領域，也催生了深度學習與其它應用技術的加速融合，為提升一線科研人員對該技術的深入了解，中國電子學會擬于2017年3月25-26日在北京舉辦“2017全國深度學習技術應用大會”，會議將邀請國內(nèi)知名專家就相關內(nèi)容做特邀專家報告?；顒蛹覟?017全國深度學習技術應用大會提供在線報名通道! 基本信息 大會主題：拓寬研發(fā)思路，提高應用能力?！ r間地點：2017年3月24?26
- 關鍵字： 深度學習
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