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      使用深度學習進行海上雷達數據質量管控自動化

      • 本文說明Miros公司設計的一套Wavex傳感器系統,如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速,并使用深度學習網絡來自動辨識測量下取得的雷達數據,進一步提升Wavex系統的表現與可靠度。對海上船只而言,海浪、洋流、對水航速(speed through water)等量測數據的準確性,對于船只執(zhí)行各種任務,如燃料優(yōu)化、或在受限區(qū)域內導航等,具有很高的價值。舉例來說,對水航速量測錯誤,即使只是一些微小誤差,就有可能對船艦效能的計算帶來重大錯誤,讓每天的燃料使用量多出好幾十噸。傳統上,對水航速是透過水下的測速儀器來
      • 關鍵字: 深度學習  海上雷達  自動化  Miros  Wavex  
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      海上雷達介紹

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