機(jī)器視覺(jué) 文章進(jìn)入機(jī)器視覺(jué)技術(shù)社區(qū)

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)-計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)研究的最終目的不同：前者主要研究視覺(jué)檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問(wèn)題；而機(jī)器人視覺(jué)主要研究在視覺(jué)引導(dǎo)下機(jī)器人對(duì)環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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淺析機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)

淺析機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)-在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。
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工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺(jué)系統(tǒng)該如何選擇

工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺(jué)系統(tǒng)該如何選擇-這一類通常含有一個(gè)或多個(gè)攝像頭和鏡頭（光學(xué)部件），用于拍攝被檢測(cè)的物體。根據(jù)應(yīng)用，攝像頭可以基于如下標(biāo)準(zhǔn)，黑白、復(fù)合彩色（Y/C），RGB彩色，非標(biāo)準(zhǔn)黑白（可變掃描），步進(jìn)掃描（progressive-scan）或線掃描。
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人工智能搭配無(wú)人機(jī) 未來(lái)工業(yè)新方向

人工智能搭配無(wú)人機(jī) 未來(lái)工業(yè)新方向- 機(jī)器視覺(jué)AI讓電腦長(zhǎng)了眼睛，它可以利用相機(jī)，模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ADC）和數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）看到一切。隨后這些數(shù)據(jù)會(huì)回傳到機(jī)載電腦或控制臺(tái)，它們會(huì)自動(dòng)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。
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奧比中光：以3D深度攝像頭拯救“智障”機(jī)器人

　　隨著機(jī)器視覺(jué)、人工智能、人機(jī)交互等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科幻電影中的高智能機(jī)器人開(kāi)始走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，消費(fèi)級(jí)機(jī)器人也逐漸出現(xiàn)在商超、家庭之中，為人類承擔(dān)了部分體力勞動(dòng)。然而，近日有網(wǎng)友曝光自家掃地機(jī)器人的“智障行為”，引起了大量網(wǎng)友對(duì)當(dāng)今機(jī)器人應(yīng)用的熱議?！　W比中光機(jī)器人解決方案　　對(duì)于機(jī)器人出現(xiàn)“智障行為”的情況，奧比中光的研發(fā)人員解釋道：“問(wèn)題出在機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)上。”目前在機(jī)器人識(shí)別領(lǐng)域，如“掃地機(jī)器人”等商用機(jī)器人，是在二維圖像建模的基礎(chǔ)上，通過(guò)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的，但是由于二維圖像本身包含的信息有限，即使
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突破攝像機(jī)傳感器技術(shù) 3D機(jī)器視覺(jué)起飛

3D視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的重要課題之一，作為行業(yè)研究的焦點(diǎn)，將具有重要的應(yīng)用價(jià)值。而隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，3D視覺(jué)技術(shù)的突破也為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)帶來(lái)更廣泛的應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新氣象。
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詳解新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃：重大科技項(xiàng)目將實(shí)施

結(jié)合新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，我國(guó)對(duì)其他圍繞人工智能的計(jì)劃項(xiàng)目也做了整體安排，將會(huì)形成“1+N”的人工智能項(xiàng)目群，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能制造、機(jī)器人、量子計(jì)算、量子通信、腦科學(xué)等。新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，將和這些已經(jīng)安排的項(xiàng)目任務(wù)，共同形成國(guó)家人工智能研發(fā)的總體布局。
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異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)AI視覺(jué)新突破

近年來(lái)，隨著圖像處理及識(shí)別等關(guān)鍵研究領(lǐng)域的突破，使人工智能在視覺(jué)應(yīng)用上獲得了前所未有的進(jìn)步，成為AI大規(guī)模應(yīng)用推廣的第一個(gè)場(chǎng)景。為此，筆者采訪了華夏芯(北京)通用處理器技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官李科奕先生，并就相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了解答。
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器視覺(jué) 異構(gòu)計(jì)算 201707

10個(gè)基于機(jī)器視覺(jué)的實(shí)用案例，包括電路圖，設(shè)計(jì)技巧

機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
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機(jī)器視覺(jué)識(shí)別在紡織工業(yè)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法

在布匹的生產(chǎn)過(guò)程中，像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來(lái)完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，卻仍然不能保證
關(guān)鍵字：智能性自動(dòng)識(shí)別機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)逐步崛起，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)培育成長(zhǎng)沃土

　　隨著我國(guó)制造業(yè)的快速發(fā)展，中國(guó)本土的企業(yè)也逐漸興起，出現(xiàn)了一批具有一定實(shí)力的機(jī)器視覺(jué)研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)。同時(shí)，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，工業(yè)機(jī)器人成為產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的熱土。　　工業(yè)4.0時(shí)代，工廠的自動(dòng)化設(shè)備通常只能應(yīng)對(duì)精確位置，不像人工可以處理簡(jiǎn)單偏差。而機(jī)器視覺(jué)能縮短這一差距。根據(jù)公開(kāi)資料，2016年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)總額達(dá)到38億元，近5年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到26.6%。　　縱觀我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚，最初多用于電子及半導(dǎo)體行業(yè)，也有“國(guó)外機(jī)器視覺(jué)的崛起很大程度上是
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圖像處理與機(jī)器視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)資源收羅——傾心大放送

　　做圖像處理或計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究和開(kāi)發(fā)，常會(huì)在線搜索一些資源，日積月累便挖出了一堆比較牛的博主，特別說(shuō)明：做這個(gè)方向的人很多，牛人也很多，但是這些資源大部分主要突出實(shí)用主義，相關(guān)博主也并不一定是這個(gè)領(lǐng)域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是學(xué)校里的教授)，但是他們的空間里真的有料，可以學(xué)到很多。不斷更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推薦的。　　第一波是一些資源豐富的博客，有算法介紹，也有代碼實(shí)現(xiàn)：　　1、畢業(yè)于荷蘭特溫特大學(xué)的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchan
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Xilinx 最新機(jī)器視覺(jué)解決方案亮相2016斯圖加特視覺(jué)展

　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. )宣布，將在2016年斯圖加特國(guó)際機(jī)器視覺(jué)展覽會(huì)(Vision Stuttgart 2016)上展示其最新機(jī)器視覺(jué)解決方案。賽靈思及其聯(lián)盟計(jì)劃成員將通過(guò)展臺(tái)展示和主題演講的方式，向與會(huì)的機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)商們介紹集成式成本優(yōu)化型解決方案。歡迎出席11月8日-10日在德國(guó)斯圖加特舉行的2016年斯圖加特國(guó)際機(jī)器視覺(jué)展并訪問(wèn)賽靈思展臺(tái)(1C82)。　　賽靈思及其聯(lián)盟計(jì)劃成員演示—1C82展臺(tái) 　　&m
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Xilinx Zynq-7000 引領(lǐng)工業(yè)自動(dòng)化智能化的變革

2013 工業(yè)計(jì)算機(jī)及嵌入式系統(tǒng)展(IPCE)在深圳會(huì)展中心舉行，全球領(lǐng)先的Programmable FPGA供應(yīng)商賽靈思針對(duì)工業(yè)及嵌入式應(yīng)用展示了其基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的機(jī)器視覺(jué)和工業(yè)控制等六大系統(tǒng)級(jí)解決方案
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機(jī)器視覺(jué)在鋼鐵裁切定位與檢測(cè)中的應(yīng)用

Sandvik高科技工程集團(tuán)在其專業(yè)領(lǐng)域擁有高階的產(chǎn)品并位于世界領(lǐng)導(dǎo)地位，其營(yíng)運(yùn)范圍包含對(duì)于客戶制程與材料技術(shù)提供獨(dú)特專業(yè)服務(wù)。而成立于1989年的Crossmuller公司專門提供澳洲工業(yè)部門技術(shù)解決方案。其管理者在199
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機(jī)器視覺(jué)介紹

機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。　　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]