斯坦福 文章 進入斯坦福技術(shù)社區(qū)
斯坦福、MIT和豐田合作預(yù)測電池使用壽命 加快電池上市時間/降低生產(chǎn)成本
- 如果手機電池制造商能夠判斷哪些電池可至少用兩年，那么就可以將此類電池賣給手機制造商，把其他類的電池出售給要求不是那么高的設(shè)備制造商。據(jù)外媒報道，由斯坦福大學(xué)(StanfordUniversity)、麻省理工學(xué)院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及豐田研究所(ToyotaResearchInstitute)開展的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，制造商們能夠做到這一點，而且該項技術(shù)不僅可以用來對電池進行分類，還可幫助新款電池設(shè)計更快上市?？茖W(xué)家們結(jié)合綜合實驗數(shù)據(jù)以及人工智能
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斯坦福重磅報告：2030的人工智能與生活
- 人工智能與生活，其實是指人工智能和人的相處模式、形成關(guān)系以及互動有無。最終選擇的“2030年的人工智能與生活”的主題，是以強調(diào)人工智能的各種用途與影響的發(fā)生不是獨立于彼此，也不獨立于其他許多社會和技術(shù)上的發(fā)展為基礎(chǔ)搭建而成。
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斯坦福全球AI報告：中國機器人部署量漲500％
- 剛剛，斯坦福全球AI報告正式發(fā)布?！ 娜ツ觊_始，斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授，組建了一個小組，每年發(fā)布AIindex年度報告，全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢?！ 拔覀冇糜矓?shù)據(jù)說話?！眻蟾娴呢撠熑?、斯坦福大學(xué)教授、前任谷歌首席科學(xué)家YoavShoham談到這份最新的報告時表示?！ 〗衲甑膱蟾妫瑥膶W(xué)術(shù)、工業(yè)、開源、政府等方面詳細介紹了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，并且記錄了計算機視覺、自然語言理解等領(lǐng)域的技術(shù)進展?！ 蟾嬉c： 一、美國AI綜合實力最強 美國
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斯坦福證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能直接在光學(xué)芯片上訓(xùn)練
- 日前，美國斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)證明，可以直接在光學(xué)芯片上訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！ ∵@一重大突破表明，光學(xué)電路可以實現(xiàn)基于電子的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節(jié)能的方式執(zhí)行語音識別、圖像識別等復(fù)雜任務(wù)?！ ∷固垢４髮W(xué)研究團隊的負責人范汕洄表示，相比使用數(shù)字計算機，使用光學(xué)芯片進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算更有效，能夠解決更復(fù)雜的問題，這將增強人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力?！ ‰m然光學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近已經(jīng)得到實驗證明，但此前的研究是在傳統(tǒng)的數(shù)字計算機上使用一個模型進行訓(xùn)練步驟，然后將最終的設(shè)置導(dǎo)入光學(xué)電路。
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斯坦福研究出可檢測情感壓力的可穿戴設(shè)備
- 近日，美國斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)出一種可穿戴設(shè)備原型，可通過收集檢測皮膚汗液來分析人們的情感壓力，幫助醫(yī)生早期診斷由壓力導(dǎo)致的疾病?！ ?jù)悉，該可穿戴設(shè)備由4層材料組成。與皮膚接觸的一層可吸汗，并將汗液聚集在一個儲層中。儲層是一層納米多孔膜，汗液中的鈉離子或鈣離子能穿膜而過，但當皮質(zhì)醇與納米多孔膜結(jié)合時，皮質(zhì)醇就會阻礙鈉離子或鈣離子的通過。第三層由分析裝置組成，可測量這些帶電離子濃度，從而得知皮質(zhì)醇水平的高低。皮質(zhì)醇可幫助醫(yī)生判斷患者的腎上腺或腦垂體是否正常，在自然情況下，人體皮質(zhì)醇水平在一天中有高有
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普渡與斯坦福合作研發(fā)激光傳感技術(shù) 未來或用于自動駕駛汽車
- 據(jù)外媒報道，美國普渡大學(xué)及斯坦福大學(xué)的研究人員研發(fā)了一項激光傳感技術(shù)(laser light sensing technology)。據(jù)稱，相較于當前的傳感技術(shù)，新技術(shù)的功能更強大、可靠性更高、價格也更便宜。未來，該項技術(shù)或被應(yīng)用于自動駕駛汽車中。 據(jù)稱，兩所大學(xué)正在測試并使用激光束控制(laser beam steering)，該測試基于硅基超穎表面(silicon-based metasurface)及短光脈沖(short light pulses)間光與物質(zhì)的相互作用，
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斯坦福大學(xué)人工智能算法可準確預(yù)測人類90%結(jié)果
- 斯坦福大學(xué)的一個研究小組通過使用人工智能算法來預(yù)測病人的死亡，希望能夠改善重癥患者臨終關(guān)懷時機。在測試中，這個系統(tǒng)被證明是非常準確的，正確預(yù)測90%病例的死亡結(jié)果。但是，盡管該系統(tǒng)能夠預(yù)測病人何時可能死亡，但它仍然無法告訴醫(yī)生它是如何得出結(jié)論的。 預(yù)測死亡是非常困難的。醫(yī)生必須考慮一系列復(fù)雜的因素，從病人的年齡和家族史到對藥物的反應(yīng)，以及疾病本身的性質(zhì)。讓事情變得復(fù)雜的是，醫(yī)生必須與自己的自負，偏見或無意識地不愿意評估病人還有多少光景做斗爭。有時候醫(yī)生能準確預(yù)測，但是有些時候病人可能會推遲數(shù)月(
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斯坦福大學(xué)利用蘋果手表內(nèi)置傳感器監(jiān)測用戶心律
- 據(jù)麥姆斯咨詢報道，美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院近日宣布與美國高科技巨頭蘋果公司合作，利用蘋果手表內(nèi)置傳感器監(jiān)測用戶心律，在此基礎(chǔ)上探索是否能對房顫等心臟病進行預(yù)警。 斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院在當天發(fā)布的新聞稿中說，它將使用蘋果手表搭載的傳感器來收集心律異常數(shù)據(jù)。蘋果手表底部的傳感器可以利用每秒閃爍數(shù)百次的綠色LED燈和光電二極管，監(jiān)測通過手腕的血液流量，它會從用戶手腕上4個不同點收集信號。 蘋果公司當天發(fā)布了專門的分析軟件，該軟件在分析蘋果手表收集的數(shù)據(jù)后，能夠區(qū)分心臟節(jié)律與其他“雜音&rdq
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斯坦福大學(xué)研發(fā)出易彎曲的有機半導(dǎo)體集成電路
- 據(jù)外媒報道，斯坦福大學(xué)的研究組研發(fā)出一款易彎曲的有機半導(dǎo)體集成電路設(shè)備，加入弱酸(如醋酸)后可實現(xiàn)降解。 該研究結(jié)果發(fā)表在5月1日的《美國國家科學(xué)院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)雜志上，該研究論文由斯坦福大學(xué)及惠普公司、加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校(University of California Santa Barbara)的研究人員共同完成。 據(jù)聯(lián)合國環(huán)境總署(United Nations Environment Pr
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斯坦福機器學(xué)習公開課筆記14——主成分分析
- 上一篇筆記中，介紹了因子分析模型，因子分析模型使用d維子空間的隱含變量z來擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所以實際上因子分析模型是一種數(shù)據(jù)降維的方法，它基于一個概率模型，使用EM算法來估計參數(shù)?！ ”酒饕榻BPCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一種降維方法，但是該方法比較直接，只需計算特征向量就可以進行降維了。本篇對應(yīng)的視頻是公開課的第14個視頻，該視頻的前半部分為因子分析模型的EM求解，已寫入筆記13，本篇只是后半部分的筆記，所以內(nèi)容
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斯坦福介紹
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