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基于數(shù)據(jù)驅動的多模型故障診斷
- 摘 要：故障通常特指某個系統(tǒng)或某個運行過程的一系列相關參數(shù)喪失了規(guī)定性能的狀態(tài)，或者在特定場景下 控制指標出現(xiàn)了偏差。故障不可避免，故障影響了電力系統(tǒng)正常安全穩(wěn)定運行。為此迫切需要快速識別診斷故 障。本文基于數(shù)據(jù)驅動算法，詳細對比分析了多種基于機器學習主流模型故障診斷的方法，并通過實例驗證了 模型的有效性以及優(yōu)越性，對模型的選擇具有重要參考意義。關鍵詞：故障識別；機器學習；數(shù)據(jù)驅動0 引言被控系統(tǒng)處于非正常運行情況時，若能夠采用某種 技術快速實時在線檢測故障并且能基于先進定位技術判 別故障點準確
- 關鍵字： 202211 故障識別 機器學習 數(shù)據(jù)驅動
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