支持向量機 文章 進入支持向量機技術社區(qū)
基于BSM1的硝態(tài)氮濃度辨識建模
- 俞方罡，秦 斌（湖南工業(yè)大學，湖南 株洲 412000） 摘? 要：污水處理過程復雜多樣，為方便研究工作，根據(jù)基準仿真1號模型（Benchmark Simulation Modelno.1，BSM1）搭建simulink仿真模型。由于控制溶解氧和硝態(tài)氮濃度的穩(wěn)定是污水處理過程的關鍵，所以針對傳統(tǒng)PI控制對大滯后非線性系統(tǒng)中硝態(tài)氮濃度控制性能低以及系統(tǒng)運行速度慢的問題，利用極限學習機（ELM）和支持向量機（SVM）的預測能力對硝態(tài)氮濃度進行模型辨識和比較。結果證明，在數(shù)據(jù)量較少的情況下，支持向量機（S
- 關鍵字： 202002 污水處理 極限學習機 支持向量機 MATLAB仿真
基于SVM的永磁無刷直流電機無位置傳感器控制
- 孫希鳳，秦斌，王欣（湖南工業(yè)大學，湖南?株洲?412000） 摘?要：由于傳統(tǒng)帶位置傳感器直流電機容易受到外界的影響、體積較大且電機運行時電刷與換向器摩擦造成損耗會減少電機壽命，為了減小位置傳感器對電機的影響，針對永磁無刷直流電機的位置檢測問題，提出了基于支持向量機的永磁無刷直流電機無位置傳感器控制方法。采集直流電機電壓值電流值作為支持向量機的輸入，功率器件開關狀態(tài)變量作為輸出，對模型進行訓練，得到支持向量機的模型初始參數(shù)。然后將訓練好的模型參數(shù)應用到直流電機中進行仿真，并與極限學習機仿真結果進行對
- 關鍵字： 202001 直流電機 支持向量機 位置檢測 BLDC
噪聲背景下環(huán)境聲音識別研究
- 曾金芳，白冰，徐林濤(湘潭大學物理與光電工程學院，湖南?湘潭?411105) 摘?要：針對低信噪比下的環(huán)境聲音識別效果不佳的情況，提出一種不同信噪比背景下的環(huán)境聲音識別方法?！ ∫再が斖?Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征，生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖，分別提取各單色圖的扇形投影特征，在對得到的各方向的投影特征進行離散小波變換得到特征矩陣，并結合改進的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強算法作為前端處理以減小噪聲干擾，最后，利用支持向量機對帶噪聲音進行分類識別。實驗結果表明：在-5dB的
- 關鍵字： 201909 最小均方誤差 聲音識別 聲音增強 譜圖特征 扇形投影 支持向量機
基于RNS和SVM的斷路器故障診斷研究
- 針對高壓斷路器故障樣本難以獲取等問題，在研究了其機械特性的基礎上，本文提出了一種基于實數(shù)陰性選擇法(RNS)和支持向量機(SVM)的兩級分類器診斷方法。建立分類器的數(shù)學模型。通過實數(shù)陰性選擇算法產生檢測器，進行第一次分類，對不屬于檢測器的數(shù)據(jù)導入二次分類器，進行二級分類。實驗表明，基于實數(shù)陰性算法和支持向量機算法相結合的斷路器故障診斷算法，對斷路器的多種故障都能夠有效地分類，提高了斷路器故障診斷的準確率和速度。
- 關鍵字： 實數(shù)陰性選擇法 支持向量機 斷路器 故障診斷
基于支持向量機的聯(lián)機手寫識別
- 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡家園
- 關鍵字： 聯(lián)機手寫識別 GDTW核函數(shù) 支持向量機
基于自適應提升小波變換的電能質量檢測節(jié)點
- 隨著新型電網(wǎng)技術的發(fā)展以及用戶對電能質量PQ(PowerQuality)要求的提高，電能質量問題受到越來越多的關注。...
- 關鍵字： 無線傳感網(wǎng)絡 支持向量機 TinyOS
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支持向量機介紹
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