工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術(shù)社區(qū)
國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場
- 迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯） 摘?要：在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”上，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報告，并對未來3年進行了展望，探討了未來的技術(shù)趨勢和熱點?！ ￡P(guān)鍵詞：機器視覺；3D；檢測；嵌入式視覺 1 回顧2018年機器視覺市場 2018年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復(fù)合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業(yè)的凈利潤額，可見從2016年到2018年是持續(xù)增長的，
- 關(guān)鍵字： 201909 機器視覺 3D 檢測 嵌入式視覺
復(fù)合型煙支檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 顧昌鈴 ?。ㄉ虾煵輽C械有限責(zé)任公司，上海 201206） 摘要：設(shè)計了一種基于機器視覺和光電檢測相結(jié)合煙支檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號送入控制器進行合并處理分析，最終識別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢互補，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在煙草包裝機上?！ ￡P(guān)鍵詞：機器視覺；光電檢測；空頭；缺支 0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機輸送到包裝線的煙支因為種種原因會有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
- 關(guān)鍵字： 201906 機器視覺 光電檢測 空頭 缺支
【E問E答】入行機器視覺，視覺技術(shù)到底難不難學(xué)
- 如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學(xué)習(xí)機器視覺，你可能就會有第一個疑惑： 機器視覺到底難不難學(xué)? 在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺? 一、機器視覺的定義 機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。 而機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設(shè)備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標(biāo)，根據(jù)像素分布?！ ⒘炼群皖伾刃畔⑥D(zhuǎn)換為數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制
- 關(guān)鍵字： 機器視覺
不只有結(jié)構(gòu)光：機器眼中的立體世界 還在發(fā)生若干變化
- 要說AI技術(shù)里什么最火，機器視覺絕對算一個;而要說機器視覺技術(shù)里什么最火，大概毫無爭議就屬3D機器視覺了?！ ∷^3D機器視覺，是指在一般的機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，加入對立體空間中三維模型的理解。這項技術(shù)不僅涉及AI，而是一門機器視覺、圖形學(xué)與數(shù)據(jù)感知技術(shù)的交叉學(xué)科。想想也知道，讓機器認識3D畫面是非常有價值的。畢竟人的視覺理解就是3D的，想要讓AI盡量貼近真人的感知方式，3D是必須攻克的難題?！ ≡诋a(chǎn)業(yè)場景上，3D機器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術(shù)條件，在VR/AR上應(yīng)用也非常廣泛，而無人機航拍與
- 關(guān)鍵字： 結(jié)構(gòu)光 機器視覺
機器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢
- 機器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機器人自主導(dǎo)航、機器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。
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OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺開發(fā)
- 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場增長迅猛，為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新機會。其背后的一項重要驅(qū)動因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。最近的行業(yè)報道：到 2023 年，計算機視覺市場總體規(guī)模預(yù)計將達到 173.8 億美元[1]，到 2022 年，視頻分析市場估計將達到 111.7 億美元[2]，深度學(xué)習(xí)收入預(yù)計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
- 關(guān)鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 機器視覺
機器視覺的五大典型架構(gòu)和應(yīng)用案例
- 如今，隨著工業(yè)4.0的到來，機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中逐漸起著十分重要的地位，機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推動了工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進步，機器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)所能應(yīng)用的領(lǐng)域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會?！ 〈蠹叶颊f人類感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的，圖像包含的信息量是最巨大的。那么機器視覺技術(shù)的出現(xiàn)，就是為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能?！ 〗裉欤蹅兙蛠砀惺芤幌聶C器視覺技術(shù)的魅力。 機器視覺的五大典型
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資本市場也盯上機器視覺？這里頭并不簡單
- 許多機器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機遇，融資事件接踵而至，可見機器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
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一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略，OpenVINO是關(guān)鍵
- 五月份時，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應(yīng)用于將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計算機視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個全新API：深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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詳細分析USB3.0接口標(biāo)準在機器視覺上的應(yīng)用趨勢
- USB3.0作為行業(yè)全新的技術(shù)規(guī)范，其推動了對帶寬有更高要求的其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，提高了多設(shè)備應(yīng)用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術(shù)優(yōu)勢，展望其發(fā)展前景
- 關(guān)鍵字： USB3.0 接口標(biāo)準 機器視覺
工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹
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