基于小波包變換和壓縮感知的人臉識別算法

• 　　對壓縮感知在人臉識別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，提出了一種基于小波包變換和壓縮感知的人臉特征提取算法。首先對人臉圖像進(jìn)行小波包變換，提取人臉低頻、高頻四個頻帶特征，完成基函數(shù)字典下的稀疏表示，再運(yùn)用投影矩陣進(jìn)行降維和有效區(qū)分信息的提取，得到最終特征向量。本算法有較好的識別率，對表情、姿態(tài)和遮擋物有很好的魯棒性。同時因不進(jìn)行重構(gòu)算法計算最優(yōu)稀疏解，使得壓縮感知部分運(yùn)算量得到很大降低。
• 關(guān)鍵字： 小波包變換  人臉識別    201404