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      實時數(shù)據(jù)處理 文章 進入實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)社區(qū)

      邊緣AI:徹底改變實時數(shù)據(jù)處理和自動化

      • 從智能家居助手(想想 Alexa、Google 和 Siri)到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS),世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設(shè)備提供實時處理(圖 1)。邊緣 AI 直接在設(shè)備內(nèi)使用人工智能,在數(shù)據(jù)源附近進行計算,而不是在具有云計算的異地數(shù)據(jù)中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的需求,并降低隱私問題。盡管如此,仍可能存在挑戰(zhàn)。這項技術(shù)代表了數(shù)據(jù)處理方式的重大轉(zhuǎn)變。隨著對實時智能的需求增長,邊緣 AI 處于有利地
      • 關(guān)鍵字: 邊緣AI  實時數(shù)據(jù)處理  自動化  

      智能速度里程表設(shè)計

      •   摘要:給出了以AT89C2051為核心,利用單片機的運算和控制功能,并采用串口液晶顯示模塊實時顯示所測速度和里程的速度里程表設(shè)計方案。該方案由于使用了串口液晶顯示模塊和E2PROM,以及高效快速算法,因而可在節(jié)約系統(tǒng)資源和簡化程序設(shè)計的基礎(chǔ)上保證測量精度和系統(tǒng)實時性。     關(guān)鍵詞:速度里程測量;單片機;串行液晶顯示;串行數(shù)據(jù)存儲;實時數(shù)據(jù)處理 1 系統(tǒng)概述 1.1 系統(tǒng)組成   本速度里程表由信號預(yù)處理電路、AT89C2051單片機、串口液晶顯示電路、串口數(shù)
      • 關(guān)鍵字: 速度里程測量  單片機  串行液晶顯示  串行數(shù)據(jù)存儲  實時數(shù)據(jù)處理  MCU和嵌入式微處理器  
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      實時數(shù)據(jù)處理介紹

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